ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容研修・育成に力をいれています エンジニアのスキルアップ・キャリア構築を念頭に入社後は基礎から学び、適時スキルアップ研修を実施し、キャリアアップを図っていただける環境を整えています。 ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発、または、データ分析のご経験 ・システム運用のご経験 【尚可】 ・クラウド(特にAWS)での企画、開発、運用に関する知見 ・ビッグデータ解析、データ分析、統計解析に関する知見（学生時代のご経験でも歓迎） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】ビッグデータ活用支援 ※年間休日120日以上 【仕事内容】 クルマの未来を支えています！心技体全て成長出来る環境が整っています。 【職務概要】 車両から収集されるデータ、気象・路面データ、位置情報データ等の利

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 [歓迎] ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Powe

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 [歓迎] ●下記の知識・経験があれば尚可 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 ジュニアからテックリード候補まで幅広く募集しております。 データに興味があれば経験浅い方でもご応募大歓迎です！ [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【データエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須経験 ・システム開発または保守運用経験2年以上 ・DBに関する基礎知識 ・プログラミング言語経験（Pythonが望ましい） ◆あると良いスキル・経験 ・ベンダー管理の経験 ・Linux、shell等を利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ◆求める人材像 ・データエンジニア、データアーキテクトの仕事に興味がある方 ・アスクルのビジネスやデータに興味があり、主体的に学習出来る方 ・与えられるのを待つのではなく、自分で考え、自分で決め、自ら行動できる方 【職種名】 ビッグデータ企画（保守

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■社会人歴5年以上 ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ■5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など 【歓迎経験・スキル】 ▽技術要素 ■SQLやPythonの利用経験 ■BIツール（Tableau等）を用いた開発、運用経験 ■機械学習ツールを活用したデータ分析経験 ■デジタルマーケティング業務知識 ■統計検定2級以上の知識 ■G検定、E資格に相当する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【シニアデータエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニアを募集します！ 【仕事内容】 お客様が所持しているデータの価値を最大化するための支援をします。 デジタルエク

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 [歓迎] ■Python、Java、C/C、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ■プロジェクトマネジメントスキル ■英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収600万円～960万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8… 【パソナキャリア経由での入

仕事内容【応募資格】 [必須] ■2～3年以上のデータ分析の実務経験 ■SQL、Hive使用経験（3年以上） ■AWS,Azure,GCP環境上での実務経験 ■AI,機械学習の実務適用 ※上記経験のいずれかを有している方 ■英語を用いた実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 車両ビッグデータの分析・社内活用支援（年収500万円～1680万円） 【仕事内容】 ◎自動車メーカー⇒モビリティメーカーへ。日本が世界に誇る『TOYOTA』◎全方位的に自動車を開発！自動車だけでなく技術力・開発力を活かした新たな事業やITポジションも多数◎キャリア採用を強

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験 ■ビッグデータ分析、そこからデータを基に提案してこられたご経験をお持ちの方 ■AI/機械学習を用いた業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【栃木/データサイエンティスト】プライム上場/福利厚生充実（年収520万円～840万円） 【仕事内容】 ◇設立以来連続黒字更新中～「ESG経営による企業進化」を経営方針に掲げ活動する「座る」のプロフェッショナル ◆データサイエンティスト【栃木県/東証プライム市場上場/ホンダ系Tier1サプライヤ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【期待役割】 自

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ■AI・アナリティクスに関する知見（生成AI、画像AI、予測AIなどの従来AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ■クラウドを活用したAIアプリケーション開発に関する知見 （以下例） AWS: Sagemaker、Bedrock Azure: Machine Learning、Open AI Service Google Cloud: Auto ML、Vertex AI、Notebook LM その他: OpenAI APIなど ■AIアプリケーションプラットフォームやフレームワーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経