ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 業務用食品メーカーを中心としたクライアントに対し 「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングを提供します。 自社保有の購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、 マーケティング戦略の設計から実行までを一気通貫で支援します。 【具体的には】 事業課題の整理および分析テーマの企画立案 KPI設計およびBIツールを用いた業績指標の可視化 SQL等を用いたデータの抽出・収集・加工（前処理） 統計解析や要因分析による施策改善の示唆出し 分析結果に基づいた改善施策の提言・レポーティング 【開発環境】 SQL、VBA、Access、Tableau、Excel、P

勤務時間固定時間制

仕事内容ストレスチェック運用事務／週3在宅OK ストレスチェック運用事務サポ ト 顧客の人事担当者を支援し、ストレスなく働ける職場環境づくりを支えます。 【具体的には】 ・民間企業、官公庁のストレスチェック運用窓口業務 （対クライアントの人事など） ・電話、メールでの基幹システムの操作サポート対応 ・データ入力・編集・チェック ※カウンセリング業務は発生いたしません。 【利用ツール】 勤怠：クロッシオン 日報・経費精算：キントーン メール：メールワイズ スケジュール管理：google カレンダー タスク管理：notion コミュニケーション：slack 電話対応：Dialpad Web会議：goo

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客要件のヒアリング能力、課題設定力、およびモデリング能力 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・gleasinのAI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容覆面調査／覆面調査スタッフ 未経験 大歓迎 稼ぎたい方・高収入を実現したい方大歓迎！ あなたの頑張りが成果に直結します。 当社グループ店舗でお店作りとサービス向上を支える重要なポジション。 未経験から正社員として新たなスタートしませんか？ [仕事内容］ お客様目線で店舗を確認し、接客やサービスを評価する調査スタッフを募集しています！ 業務内容は以下の通りです。 ・接客態度、清掃状況、管理状況、職場環境、設備の確認 ・監視カメラを使って接客態度や不正行為の監視 ・調査報告書作成とプレゼンテーション 未経験の方でも丁寧な研修をご用意しておりますので、安心してご応募ください。 ［おすすめ

仕事内容株式会社オールワークス データ入力／月27万円／賞与2回／土日祝休／エンタメ業界 【求人要約】 《未経験OKの事務募集》月給27万円＋賞与年2回！ 《IT×エンタメ業界》アーティストのライブを支える 《メリハリ重視》土日祝休み＆残業ほぼゼロの環境です 【未経験OKのデータ入力】月給27万＋賞与年2回！ Excel・ITツールの専門スキルも身に付く♪ ＼バックオフィスとして専門性を高めて"キャリアアップ"したい方を歓迎／ ■月給27万円＋賞与年2回 ■土日祝休み、年間休日125日 ■エンタメ業界を支える未経験OKの《データ入力》 今回「チケットサイトの抽選業務」を担当するバックオ

仕事内容株式会社ｕｎｅｒｒｙ 【テックリード】8.5億IDの人流データ（ビッグデータ）保有／東証グロース上場 【仕事内容】 【テックリード】8.5億IDの人流データ（ビッグデータ）保有／東証グロース上場 【具体的な仕事内容】 【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）を活用したDX・OMO・1to1領域のテックリードを担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・プロダクト開発チームにおける

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ■AI・アナリティクスに関する知見（生成AI、画像AI、予測AIなどの従来AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ■クラウドを活用したAIアプリケーション開発に関する知見 （以下例） AWS: Sagemaker、Bedrock Azure: Machine Learning、Open AI Service Google Cloud: Auto ML、Vertex AI、Notebook LM その他: OpenAI APIなど ■AIアプリケーションプラットフォームやフレームワーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間交替制（シフト制）又は10時00分〜16時00分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：個々人の都合に合わせ、労働時間を柔軟に対応させています。 休憩は就業時間に応じて付与します。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間30分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 勤務表による 盆・正月

仕事内容◎ビッグデータ（購買商品）をパソコンを使って、データ入力して もらいます。 ◎経理経験がある方歓迎：伝票に基づいた仕訳入力、 月次処理を行ってもらいます。 ★子育て応援求人 【将来的な業務内容の変更の範囲】変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア