データ処理 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 日本最大級のクラウドファンディング「CAMPFIRE」が持つ10万件以上のデータを活用しデータ分析を起点とした事業成長の最大化を担います。 【具体的には】 ・事業責任者と連携したデータに基づく課題発見と戦略立案 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・分析・モデリング ・分析結果に基づく具体的な施策の提案と実行支援 ・施策の効果検証と継続的な改善サイクルの創出 【開発環境】 【言語】SQL Python R Julia 【クラウド】AWS GCP Azureなど 【職種の魅力】 ・国内最大級10万件以上の独自データを扱い事業課題の発見から実行支援まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須となる能力・経験・資格】 ■能力 ・コミュニケーションスキル ・リーダシップおよびマネジメントスキル ・課題設定および解決スキル、目標達成志向 ・好奇心、チャレンジ精神 ■経験 ・システム開発(設計～テスト)経験3年以上 ■その他 ・金融業界やデータ高速処理基盤の経験有無は問いません (着任後に充実した育成カリキュラムにより、実践的な研修を実施します) [歓迎] 【望ましい能力・経験・資格】 ■能力 ・新技術習得意欲やスキル ・データドリブン設計スキル ・データマネジメント領域における知見 ■経験 ・開発プロジェクトにおけるチームリーダ

勤務時間08：20～17：00（実働07：55、休憩00：45） ◆残業はありません 時短相談可能朝～9：00夕方～16：00

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ処理/分析の実務経験3年以上（SQL、Python） ・データ分析における課題設定～仮説設計～インサイト発見～解決策提案経験 【職種名】 データアナリスト（BMS）【世界最大級のPOSデータ分析／年間休日128日】 【仕事内容】 クライアント（メーカー）のブランド・マーケティングにおける課題抽出・戦略立案サポートを、同社保有のビックデータから分析し導き出し、解決に向けた提案を行います。 セールスチームと協業し、同社の販促・広告企画に参画いただいているクライアントのビジネスをサポートします。 同社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容<仕事内容> 完全土日祝休み！未経験OK！一般事務 事務の仕事をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ入力 ・書類作成 ・ファイリング ・伝票処理、整理 ・郵便物の発送、仕訳 ・備品管理、発注 ・電話、メール対応 ・来客対応 など 【研修について】 入社後には今後のスケジュール確認、必要事項の説明を行います。その後に研修として電話対応やビジネスマナー、PC操作方法、ExcelやWordの使い方などの基礎的な部分から学んでいただきます。その場で聞きたいことやわからないことは質問できる環境になっていますの遠慮せず確認をしてください <給与> 年収392万円～448万円 <勤務時間

勤務時間9:30～17:30（休憩60分） ※残業:0～20H時間 ※時期により波あり。2月～4月が繁忙期となります

仕事内容【応募資格】 [必須] [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■データ開発（DWH、ETL、データプレパレーション等）の開発経験またはPM経験 [歓迎要件] □多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤（データレイク、DWH、ETL）の設計及び開発経験 □Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 □データモデル、データベースの設計および開発経験 【求める人物像】 (1)過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている (2)広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる (3)多様性

仕事内容成城石井を支える本社事務スタッフ、皆で会社を盛り上げていきましょう♪ 成城石井を支える本社事務スタッフ、皆で会社を盛り上げていきましょう♪ データ入力・基本的な電話応対・事務処理など一般的な事務業務をお任せします。 【働きやすいシフト制】 ・フリーターさん歓迎 ・主婦(夫)さん、子育てママさんも活躍中 ・シニア/中高年/外国人の方も活躍中 ・久しぶりのお仕事も応援 【商品研修で知識が身につく】 ワインやチーズ、コーヒー・紅茶といった成城石井で扱う商品の 知識を深める商品研修制度。専門の講師から学ぶことで、お客様 からの質問にもスムーズな受け答えができるようになるでしょう 。商品に関して

勤務時間9:00-17:45 （実働7時間45分・休憩60分） ※【扶養内OK 】時間調整させていただきますのでお気軽にご相談ください♪

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下のすべてに該当する経験のある方） ・データ処理ツール（Tableau[当社利用] 、PowerBI、MotionBoard）を活用したダッシュボード作成能力 ・その上流となるデータの収集やデータベースの正規化 ・ダッシュボードへの裏打ちされた分析レポートの作成能力 ・グループ各社を能動的に突き動かすことができるような高度なコミュニケーションスキル（グループ会社に提案、説得、教育する役割） 【職種名】 データ分析業務／グループ全体のデータ活用基盤構築をリード／東証スタンダード上場企業 【仕事内容】 交通、流通、宿泊のグループ事業の３本柱を中心に、顧客データを収

仕事内容＼新オフィス開設×１００名大募集！／ 【未経験歓迎】健診結果を専用システムに入力・処理 ◎面接１回 ◎研修あり ◎２０～６０代幅広く活躍中 ■社会貢献性◎：企業からお預かりした健診結果（身長・体重 ・血圧など）をデジタル化→人々の健康維持に直結！ 代表取締役社長は弘前市出身！弘前から日本の健康管理を支えます ■スキルアップ：ＰＣスキルやデータ処理専門知識が身につく ■キャリアアップ：業務になれたらグループリーダーへの挑戦 可能！後輩教育や納品管理をお任せ 【変更範囲：総務・経理業務】

勤務時間 就業時間１：10時00分〜15時00分 就業時間に関する特記事項：扶養範囲内（週２０時間未満）になるよう調整します。 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，その他 週休二日制：毎週その他土祝日等に出勤する場合は、振替休日対応します。 （年に数回、土曜出勤あり） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

勤務時間08:40～17:40 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを使用した、日常業務に必要なデータを自動で取得・整形・集計する処理を開発した経験 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・発電・気象・エネルギー関連のデータ分析や業務経験 ・BIツール（Tableau／Power BI等）によるダッシュボード構築経験 同社は、エネルギー事業のプロフェッショナルとして、小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供しています。電力の需給管理（需要と発電のバランス調整）など、インフラを支える重要な業務を担っており、業績は安定しながらも、電力自由化・エネルギーの高度化に向けた挑戦を続け

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ・日本アクチュアリー会正会員、準会員、科目合格 ・生保、損保いずれも可能 ・言語／ツールは問わずデータハンドリングスキル及び実務経験がある [歓迎] 【歓迎条件】 ・専門的知見を活かしたお客様の課題解決のための技術提案スキル ・データベースやデータ処理・分析言語のプログラミングに関する資格や実務経験 ・ビジネスレベルの英語力／英語力に関する資格 【職種名】 アクチュアリー（保険数理）×データサイエンティスト 【仕事内容】 データサイエンティストとアクチュアリーを兼務し、伝統的なアクチュアリーとしての経験・成長を積みつつ、データサイエンティストとして活躍領

勤務時間 就業時間１：10時00分〜16時00分 就業時間２：9時00分〜17時00分又は9時00分〜17時30分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：（１）（２）選択可 ＊就業時間応相談 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日 週休二日制：その他 土曜日出勤可能な方歓迎しております。土曜のみ時給が上がります 。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

勤務時間9：00～17：30 ※残業はほとんどありません。 ※休憩は６０分です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data