分析 - 八丁堀駅（東京都） の求人・仕事・採用

仕事内容東京都中央区のＳＱＬデータ分析業 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 各種データの抽出、集計及び分析業務を担当していただきます。 ・ＳＱＬを使用したデータ抽出及び集計業務 ・分析用データの作成及び加工 ・売上、顧客情報等の各種データ分析 ・分析結果のレポート作成及び報告資料作成 ・データ品質の確認及び整備業務 ・業務改善に向けたデータ活用支援 ・Ｅｘｃｅｌ等を用いた集計及び分析業務 ・関係部署との要件調整及び対応データ分析を通じて、業務課題の可視化や意思決定の支援を行っていただきます。 変更範囲：会社の定める業務 (東京都中央区) ▼職種 ＳＱＬデータ分析業(正社員) ▼雇用

仕事内容企業内に蓄積されたデータの集計・分析支援業務をご担当いただきます。 売上データやユーザー行動データを活用し、業務改善やマーケティング施策に繋げるポジションです。 まずはデータ集計やレポート作成など、取り組みやすい業務からスタートいただきます。 ＜具体的な作業イメージ＞ ・SQLでのデータ抽出 ・Excelでの集計作業 ・Pythonを用いたデータ加工 ・分析レポート作成 ・データ不備確認 チームでレビュー・フォローを行うため、分析経験が浅い方でも進めやすい環境です。 慣れてきた後は、分析設計やダッシュボード作成、機械学習領域などにも携わっていただきます。 【歓迎要件】 ・BIツール

仕事内容東京都中央区の【Ｐｙｔｈｏｎ】データ分析・可視化 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 Ｐｙｔｈｏｎを用いたデータ分析業務全般を担当いただきます。 主にデータの収集 ・加工 ・集計を行い、分析に適した形へ整形する前処理業務を実施します。 Ｐａｎｄａｓ、ＮｕｍＰｙ等のライブラリを使用したデータ分析や統計的手法を用いた傾向分析 ・予測分析を行います。 また、分析結果の可視化（グラフ作成 ・レポート作成）や、関係者への報告資料作成にも携わっていただきます。 経験に応じて、機械学習モデルの構築や分析基盤の整備など、より高度なデータ活用業務にも参画いただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 基本時間：9:00～18:00 ★週2日、一日4時間～OK！ ★夜勤大歓迎！ 平均稼働時間 ５時間／日 18:00～22:00及び、土曜シフト、日曜シフトも希望として出していただければ調整します！ また、以降の時間帯の深夜勤務も一定以上のレベルでお仕事を任せられるようになったら、応相談です☆

仕事内容在宅勤務可能！【出社勤務時は時給５％ＵＰ】 東京本社に週２日以上出社できる方を対象に、一般事務・軽作業スタッフ（パート）を募集します！１日４時間～の短時間勤務ＯＫ家庭と両立しながら無理なく働けるお仕事です。 来客対応、電話対応、簡単なデータ入力、社内の掃除、備品の買い出しがメイン業務です。ＩＴ／ＷＥＢ業界未経験でも、パソコン基本操作ができれば、全く問題ありません。先輩のフォローの元、簡単な業務からスタートします。 ４０代～５０代の方々活躍中。 基本的なＯｆｆｉｃｅソフト操作ができればＯＫです☆人が好きで整理整頓が得意な方に向いているお仕事です。若手メンバーを応援してくれる方をお待ちしています。

仕事内容東京都中央区の【Ｅｘｃｅｌ／ＶＢＡ】データ集計・分析業務 ※経験浅ＯＫ (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 Ｅｘｃｅｌ（関数 ・ＶＢＡ）を活用したデータ集計 ・分析業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ抽出、集計、加工 ・レポート作成、可視化 ・仕様書との照合および差異分析【活かせる知見 ・経験】 ・Ｅｘｃｅｌ関数（ＶＬＯＯＫＵＰ、ピボット等） ・ＶＢＡの基礎知識 ・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔでの資料作成チームにてフォロー体制を整えておりますので、経験の浅い方もご安心ください。 ＊変更範囲：会社の定める業務 (東京都中央区) ▼職種 【Ｅｘｃｅｌ／ＶＢＡ】データ集計・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・KPI設定、進捗管理、分析の実務経験3年以上 ・関係部署と連携したプロジェクト推進経験 ・論理的思考力、問題解決能力をお持ちの方 ・コンサルティングファーム、または事業会社での経営企画経験 【尚可】 ・BIツールを用いたデータの可視化経験 ・予算策定、予実管理の実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・全社的な目標達成に貢献したいという強い意志を持つ方 ・データに基づいた論理的思考と、柔軟なバランス感覚を併せ持つ方 ・周囲と積極的にコミュニケーションを図り、チームワークを大切にできる方 ・変

仕事内容Tableauを用いたデータの可視化・レポート作成を中心に、社内外のデータ活用を支える業務をご担当いただきます。 最初は既存ダッシュボードの修正やデータ確認など、取り組みやすい作業から始めます。 ・Tableauによるダッシュボード作成、更新 ・既存レポートの修正、改善対応 ・データ抽出・加工（既存SQLや定型データが中心） ・数値やグラフのチェック、整合性確認 ・担当者からの簡単な問い合わせ対応 ・手順書・仕様メモの整理、更新 ＜歓迎する経験・スキル＞ ・Tableau Desktop / Tableau Serverの利用経験 ・SQLを使った簡単なデータ抽出経験 ・BIツールでのレポ

仕事内容東京都中央区の【市場拡大予定】データ作成 ※業績分析向け (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業で使用する年度別の業績区分の各種データ作成を行います。 Ｅｘｃｅｌ上にある特定のデータを精査して、指定の項目別に仕分けして頂きます。 将来的にＡＩ活用を目的とした前段階の業務で、作成したデータを元にＢＩＧデータ活用を行いますので、データ分析などの知識が身に付きます。 （Ｐｙｔｈｏｎ、ＳｎｏｗＦｌａｋｅ等） ＊変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都中央区) ▼職種 【市場拡大予定】データ作成 ※業績分析向け(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25000

仕事内容東京都中央区の【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 アプリの運用 ・保守と並行してデータ分析 ・課題発見 ・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキルＰｙｔｈｏｎでのツール作成 ・データ分析 ・アルゴリズム開発実務ＳＱＬでのデータ分析実務【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・KPI設定・進捗管理・分析の実務経験1年以上 ・関係部署と連携したプロジェクト推進経験 ・論理的思考力、問題解決能力 【尚可】 ・コンサルティングファーム、事業会社での経営企画経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・予算策定・予実管理の実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・スタートアップのスピード感の中で、変化を恐れずに柔軟に対応できる方 ・チームワークを重視し、周囲と積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・新しいことにチャレンジする意欲と、責任感を持って業務に

仕事内容東京都中央区の【データ分析】ツール開発・アナリティクス業務（在宅可） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 アナリティクスを利用したデータ集計が主な業務になります。 経験に応じて集計ツールの開発やデータを基にした改善策の立案や傾向などの分析も行ってもらいます。 単純なデータ集計だけでなく顧客やエンジニアなど様々な人とつながれる業務です。 ビックデータ、ツール開発に興味のある方はお気軽にご応募ください。 チームで対応しているので経験が浅くても対応可能です。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都中央区) ▼職種 【データ分析】ツール開発・アナリティクス業務（

仕事内容東京都中央区の【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ分析システム開発 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩ画像分析のシステム開発業務を担当いただきます。 詳細設計〜結合テストまでの工程を中心に、既存機能の改修や新機能の開発をお任せいたします。 【活かせる経験 ・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発実務経験 ・チーム内での円滑なコミュニケーションスキル ・業務理解能力、指示の意図を汲んで行動できる能力最新ＡＩ分野の開発にご興味がある方が活躍中！【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ分析システム開発(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給300000

仕事内容東京都中央区のデータ分析エンジニア／データアナリスト (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業が保有する各種データを活用し、業務改善 ・意思決定ビジネス成長を支えるデータ分析業務を担当していただきます。 課題設定 ・分析設計 ・示唆出しまで一貫して経験することができます【環境例】ＳＱＬ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒ、ＢｉｇＱｕｅｒｙ、ＲｅｄｓｈｉｆｔＳｎｏｗｆｌａｋｅ、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ、ＴａｂｌｅａｕＰｏｗｅｒＢＩ、Ｌｏｏｋｅｒ、Ｅｘｃｅｌ、ＧｉｔＡＷＳ／ＧＣＰ／Ａｚｕｒｅ ＊変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都中央区) ▼職種 データ分析エンジニア／データアナリ

仕事内容新しくスタートする書籍事業において、書店営業を中心とした販売業務を担当していただきます。 主な業務内容 ・書店への営業活動（新刊案内・受注） ・書店との関係構築 ・書店フェアや販促企画の立案 ・販売動向の分析 ・編集部や販売会社との連携 書籍事業は現在立ち上げ準備中のため、営業の進め方や販促の仕組みづくりにも主体的に関わることができます。 試用期間 なし 期間の定め なし 手当 通勤手当、家族手当、住宅手当 福利厚生 健康保険・厚生年金・雇用保険 受動喫煙対策 屋内禁煙（屋内・屋上に喫煙スペースあり） 転勤 なし フルタイム勤務 交通費支給 産休育休取得実績あり 駅チ

仕事内容東京都中央区の分析システム開発エンジニア【データ活用】 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ビッグデータやＡＩ分析に関わるシステム開発をご担当いただきます。 Ｐｙｔｈｏｎ、ＳＱＬを活用し、データ処理や可視化に挑戦可能です。 分析基盤の構築やＢＩツールの導入支援など、最新分野でのキャリア形成を目指せます。 研究開発志向の方も歓迎します。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 分析システム開発エンジニア【データ活用】(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給280000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)28000

仕事内容企業が保有するデータ（売上・業務実績・利用状況など）をもとに、 Tableauを使用したデータ可視化・レポート作成業務を担当していただきます。 専門的な分析業務というより、 「データを分かりやすく見せる」ことを目的としたポジションです。 Tableau未経験の方でも、 データや可視化に興味があればチャレンジ可能な環境です。 具体的な業務内容 Tableauを使用したダッシュボード作成 既存レポートの修正・改善 SQLやCSVなど既存データの確認 利用部門からの要望ヒアリング データの見せ方・構成の検討 簡単なデータ加工・集計サポート ※ 高度な統計解析やAI業務はありません ※

仕事内容東京都中央区のデータ分析・ＡＩソリューション開発エンジニア (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業向けＩＴ製品 ・ＳａａＳの比較サイト「ＩＴトレンド」にＡＩ ・機械学習 ・データ分析基盤の構築業務。 Ｐｙｔｈｏｎやクラウドサービスを活用し、企業課題の解決を支援。 分析スキルだけでなく、提案力やプロジェクト推進力も習得でき、専門職として市場価値向上を図れます。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 データ分析・ＡＩソリューション開発エンジニア(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜400000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働

仕事内容東京都中央区の【未経験歓迎】データ分析・ＢＩ運用サポート (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＰｏｗｅｒＢＩを用いたレポート作成、データ集計、分析支援業務。 ＤａｔａＳｐｉｄｅｒによるデータ連携やＳｎｏｗｆｌａｋｅ環境にも携われます。 ＩＴや分析に興味があれば実務未経験可。 研修 ・ＯＪＴあり、ＳＱＬ基礎から習得可能。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【未経験歓迎】データ分析・ＢＩ運用サポート(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜350000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)220000〜35000

仕事内容東京都中央区の【管理職候補】データ分析コンサルタント (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 顧客課題に対するデータ活用提案、Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ導入支援や、ＡＩ連携改善などを担当。 分析戦略立案からチーム推進まで幅広く対応いただきます。 ＰＭ ・ＰＬ経験者歓迎。 必ず報酬に反映します。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【管理職候補】データ分析コンサルタント(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給450000〜550000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)450000〜550000円 (昇給)あり (賞与)賞与月数 計

仕事内容東京都中央区のＳＱＬデータエンジニア（集計・分析） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 社内データの活用 ・分析基盤の構築を目的とし、ＳＱＬを用いたデータ抽出 ・加工 ・管理業務を担当していただきます。 ・複数テーブルのＪＯＩＮによるデータ統合 ・データ加工、クレンジング処理の実施 ・定期レポート作成および自動化 ・業務部門からの依頼に基づくデータ抽出対応 ・既存クエリの改善、パフォーマンス最適化■活かせるスキル ・経験：ＳＱＬの経験（ＳＥＬＥＣＴ／ＷＨＥＲＥ／ＪＯＩＮ／ＧＲＯＵＰＢＹ／ＯＲＤＥＲＢＹ）、データ抽出および集計の経験、リレーショナルデータベースの基本理解業務分析スキ