東京都港区のデータアナリスト 英語の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイカでは、データアナリストとしてクライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略を実行します。統計モデルを駆使した高度なデータ解析を行い、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することがミッションです。 具体的には、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や定量的リサーチの設計・分析を通じて、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略に貢献。RやPython、SQLを活用し、データをビジネス文脈に翻訳することで、経営課題を解決するための分析プランを設計します。 チームへのナレッジ還元を通じて、組織

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社kubellでは、データアナリストとしてデータを基盤とした意思決定を支援します。様々な事業から蓄積されるデータを活用し、事業KPIの可視化や分析を通じて迅速かつ的確なインサイトを提供します。 具体的には、メダリオンアーキテクチャに基づくデータモデルの設計・構築を行い、dbtを用いたデータモデリングの実装を担当します。また、Lookerを活用したダッシュボード開発やユーザー行動分析を通じて、ビジネス部門との連携を強化し、データドリブンな意思決定を推進します。 高度な技術を用いたデータ分析に興味がある方には、成長機会が豊富な環境が整っています。クロ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社タイミーでは、新規事業に特化したデータアナリストを募集しています。既存事業の豊富なデータ資産と分析スキルを活用し、ゼロからのビジネス創出に挑戦します。 不確実性が高い環境下での仮説検証やPDCAサイクルの迅速な運用を通じて、事業のスケールを推進。データから事業課題を特定し、早期のトラクションを獲得する役割を担います。 アプリユーザーのアクセスログやマッチングデータ、地理空間データなど、多様なデータを駆使し、新たなビジネスモデルの創造に貢献します。データ収集や意思決定のプロセスをゼロから構築し、スピーディーなA/Bテストを実施することで、事業の方向性

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信グループで働こう！@溜池山王】大手通信企業のヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です。アンケート基盤を用いたアンケート設計や配信設定、SQLでのデータ抽出や集計に関する業務をお任せします。 【大手通信グループ企業で働こう！】ヘルスケアデータ事業に関するデータ活用支援エンジニアのお仕事です！SQLやSnowflakeを用いたデータ抽出・集計・加工の経験をお持ちの方が活躍できるお仕事です！飲食店やカフェも入るビルなので、おしゃれなオフィスでランチにも困りません！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅か

仕事内容【仕事内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 中核事業 弊社の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイカでは、データアナリストとして、クライアントの経営およびマーケティングの課題をデータサイエンスで解決する役割を担います。データ利活用戦略の立案から、統計モデルを駆使した高度な分析、経営層への戦略的提言までを一貫してリードします。☆★ 特に、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）やアトリビューション分析、時系列分析を用いて、複雑なビジネス課題を解明。データから導き出されたインサイトを基に、クライアントの事業成長を後押しするストーリーラインを構築します。☆★ また、ジュニアアナリストの指導や分析品質の総責任を担い、チーム全体のアウトプットを

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・数学・統計学に関する知識 ・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル [歓迎] ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・Kaggle Master 【職種名】 データコンサルタント（アナリスト） 【仕事内容】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課

仕事内容【仕事内容】 日本人の方に日本語で英語を教えていただきます。プライベートまたはグループレッスン、対面またはオンラインで対応していただきます。 【業務内容】 日本人の方に日本語を使っての英語レッスン 【必須条件】下記のうち、いずれかが必須条件となります。 ・大学卒以上で、中学/高校「英語」の教員免許をお持ちの方 ・TESOLかCELTAのいずれかをお持ちの方 【大歓迎】 ・スプレッドシートなどのGoogleアプリ、PPTなどの操作ができ方 ・英語や他言語ができる方 ・ビジネス経験、英語教師の経験がある方 ・チームワークを大切にされ、教えることが好きな方 【雇用形態】 ・非常勤 【勤務地

仕事内容配属組織 業務IT戦略部（データマネジメントG/AIモデリングG） 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれの領域において、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で推進しています。 また、NPSや当社サービス利用状況などのビッグデータ分析を行い、 データドリブンな意思決定を支援しています。 その他、当社グループ会社であるNEOBANKテクノロジーズ との連携を通じて、 先進技術の活用や事業推進にも取り組んでいます。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GO株式会社のデータアナリストとして、タクシー配車サービス『GO』におけるデータ分析を通じて、プロダクトの改善や事業の意思決定を支援します。 エンドユーザーとタクシー事業者から収集された膨大なデータを扱う中で、定量的な意思決定サポートや施策評価を行い、課題の発見から提案までを主体的に実施します。 データエンジニアと連携し、分析業務に集中できる環境が整っており、SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを活用してデータ分析を行います。 プロダクトマネージャーや開発チームとの密接な連携を通じて、交通や社会的課題の解決に挑戦する機会

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GA technologiesのデータアナリストは、AI不動産投資「RENOSY」を基盤に、データドリブンな意思決定を推進します。国内外のグループ会社と連携し、未開拓の分析手法を開発・確立する役割を担います。 事業課題に高い解像度で向き合い、分析設計から解決策の提案、現場への実装までを一貫して担当します。具体的には、事業KPIの策定や可視化、データ分析による課題解決、チームメンバーの成長支援が求められます。 使用する分析環境には、AWSやSnowflake、Tableau等を駆使し、経営判断の仮説構築やロジック設計など、高度なスキルが求められる

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト（実働メンバー）として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析～施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 【仕事のやりがい】 多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われます

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告業界でのデータアナリスト。＜データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？＞世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます！少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボードア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社kubellでは、データアナリストとして、デジタルビジネスの最前線で活躍するチャンスがあります。日々蓄積される膨大なデータを活用し、事業KPIの可視化や分析を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 具体的には、メダリオンアーキテクチャに基づくデータマートやデータモデルの設計・構築、ユーザー行動分析や顧客セグメンテーションを行い、戦略的な示唆を提供します。Lookerを用いたダッシュボードの設計・運用を通じて、データドリブンな意思決定を推進する役割です。 ビジネスサイドとの連携を強化しながら、自律的に分析プロジェクトを推進できる環境が整

仕事内容【応募資格】 [必須] - 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験（3年以上） - アプリやウェブサービスにおけるデータ分析と改善提案の実務経験 - BIツール構築の経験 - SQLの基本的な理解 - 各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 - チームワークを大事に働ける方 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - クライアント対応経験をお持ちの方 - マネジメント経験をお持ちの方 - 機械学習に関する理解と実務での利用経験 - マーケティングに関する知識 - 統計に関する基本的な理解 【求める人物像】 - データの分析経験を活かし、多様な業界・大手

仕事内容[募集背景増員募集 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト 【具体的には…】 自社サービスであるタイミーの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。 ・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング ・事業KPIの考案・可視化 ・キャンペーン等の施策効果の検証 ・BIツール（Looker）の構築、利用促進 ・サービスのもつデータ価値の向上 ・メ

仕事内容仕事内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ◆業務内容 分析に必要なデータの設計・収集・段取り、アルゴリズム開発、基盤構築・運用 アクセスログ解析を中心としたユーザー動向の調査・分析、各種施策の効果測定・改善 KPIの設計、およびBIツールを用いたダッシュボード作成・レポーティング環境構築 データ分析に基づいた課題抽出・企画立案、意思決定支援および戦略立案 必須要件 自社データ・クライアントデータを問わず、データ分析に関わる実務経験