データアナリスト 英語 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【外資系ITコンサルティング会社でのデータアナリスト】データ抽出、データ整形処理のための開発、フォーマットへのデータ整形、関係者とのやり取り、その他部内サポートをお願い致します。 【企業の紹介】人財育成と現場変革力を軸に、日本企業の世界的成長と持続的な社会価値創出を目指している企業になります。【部署の紹介】クライアントから受託したデータ運用業務を担当している部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 外資系企業 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 20代活躍中 30代活

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GEM Partners株式会社では、データアナリストとして、エンタメ業界のデータ分析を通じて、マーケティング活動を支援する重要な役割を担っていただきます。☆ アニメや映画のヒットをデータで分析し、消費者心理や行動の理解を深めることで、施策の効果検証や予測モデルの構築に貢献します。また、自社データベースに蓄積された情報を活用し、分析用データソースを作成する業務も行います。☆ さらに、分析結果を分かりやすく可視化し、ダッシュボードやレポートを通じて多くの方に活用していただく仕組みづくりも担当します。お客様に対しては、分析内容の説明やレポートの使用方法について

勤務時間10：55～20：27（実働8時間＋残業32分あり／休憩60分） ※時間変更の可能性あり ※休憩は4回に分けて取得予定 ※上記は説明・配布・休憩時間等を含めた時間です ※終了時間に関しましてはテストの進行によって変動致します ※皆様が集まり次第、テストを開始致します

仕事内容POINT／単発／扶養枠内ＯＫ／朝9時以降スタート／駅から徒歩圏内／未経験者歓迎／大量募集／服装自由／髪型・髪色自由／ネイルOK 【単発＊6月13日(土)だけ！】日給11,200円！お友達と一緒のご応募OK♪英語テストモニター お仕事内容 ◎6月13日(土)のみのスポット！ ◎未経験大歓迎！ ◎服装・髪型自由 ー お友だちと一緒のご応募OK♪ ー ＼大人気！英語テストモニター／ 6月13日(土) 1日でOK！ ー （雇入れ直後） ＼ 英語のテストを受けるだけ！超かんたんモニター募集 ／ 「英語はちょっと苦手…」という方も大歓迎！ 決まった時間内に問題を解いていた

仕事内容【応募資格】 [必須] セールスフォースなど(その他のデータ基盤でも可)を活用し、分析手法の構築し業務 改善、推進の実績がある方（SQL／MySQL／Python／セールスフォースのツール関連(AE、 データクラウド、スノーフレーク)） [歓迎] 上記参照 【フィットする人物像】 ＊ほかの部門やチームメンバーとコミュニケーションをとりながら相乗効果を発揮できる ＊論理的思考：複雑な問題を解決するために考え抜く力 ＊データ抽出・操作能力：仮説に基づき、データベースを駆使してビジネスの示唆を発見する力 ＊統計解析：データについて正しく理解し、課題解決に活かす力 【職種名】 データアナリスト 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・分析を基に組織を動かし、事業の成果に繋げた経験 ・営業組織などビジネスサイドと連携したプロジェクト推進経験 【尚可】 ・AWS（Lambda， Glue， Redshift， Athena， QuickSight等）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・データベース構築などバックエンドエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 ・Kaggleなど機械

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3年以上) ■ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3年以上) ■下記いずれかの経験が1つ以上 ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などを行なった経験 ・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験 ・他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験 ・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験 【尚可】 ■BI ツール（Looker studio、tableau 等）を使ってダッシュボードを構築した経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル：統計ツール（SQL・GA4・Redash/Looker等）やBIダッシュボード（Redash・Looker Studio等）の構築・使用経験 【歓迎スキル・経験】 ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤（GTM・CAPI等）への理解 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ■募集背景 スマイルモアは全国展開を加速しており、マーケティングへの投資をさらに拡大していくフェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネスレベルの英語力 ・データ分析／CRM運用／パフォーマンスマーケティングの実務経験（3～7年） ・粗利（GP）、CAC、ROAS、LTVなどの指標を用いたビジネス分析・議論スキル ・GA4／BIツール（Looker Studio等）／スプレッドシートを活用したデータ集計・ダッシュボード構築経験 ・カスタマージャーニー設計およびユーザーセグメンテーションの実務経験（ツール不問） 【尚可】 ・SQL（BigQuery等）によるデータ抽出・加工経験 ・旅行／インバウンド業界の知見 ・マーケティングデータと財務・会計データの連携経験 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの設計、実

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 (2)データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 (3)マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 [歓迎] マーケティングミックスモデリング（MM

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ※3年程度 ・数学・統計学に関する知識 ・R/Python/SQLなどを使ったデータ抽出・加工の実務経験 ・ビジネスドキュメンテーション作成能力 ・社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション及びディレクションのスキル [歓迎] ・クライアント課題を整理しプロジェクト要件/データ分析要件を定義するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・マーケティングテクノロジーに関する知見 ・Kaggle Master 【職種名】 データコンサルタント（アナリスト） 【仕事内容】 データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 【尚可】 ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【大手通信会社でのOA事務】【主な仕事内容】調達部門にて、各種ツールを用いて調達データの可視化・分析やDX支援をお願いします。具体的には、Power BIやPower Automateの構築、複数CSVデータからの条件定義・データ分析、CoPilot用いた既存フローの改善、付随するマニュアル作成などです。実際に調達システムでの調達業務をお願いすることもございます。 ◆きれいな休憩スペースあり！ビル内にコンビニやカフェ・飲食店も入っています。アデトモがたくさん活躍している大手企業で働くチャンス！【企業紹介】法人営業、通信ネットワーク設備の建設・保守、アフターサポートなど、顧客接点における重要な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験 ・SQL・R・Pythonによるデータ処理経験 ・統計学の基礎知識 ・予測モデルの基礎知識 ※配属： マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていましたが、DLsiteに限らず、新たなサービスやコンテンツが立ち上がっていき、利用するユーザーの皆様やクリエイターの皆様の満足度を高めることを命題とする中で、こういった縦割りの編成こそが視野を狭める要因になると考えました。 役割の垣根を超えて横断的な組織とすることでサービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生