東京都のデータアナリスト 英語の求人・仕事・採用

勤務時間【就業時間】 10:00～18:00 【休憩時間】 1時間 【残業】 月5～10時間

仕事内容大手通信会社のヘルスケアに関するサービスの企画・開発・推進を行う部署にて、データ分析業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ①データアナリストとして、ヘルスケアアプリ、オンライン診療のサービスグロースを目的とした企画提案 ・データ収集、データ抽出依頼 ・データ可視化（実績管理フォーマット作成・実績入力） ・データ可視化からの分析、示唆出し ・分析、示唆を企画書に落とし込み～提案 ②スポットでの依頼業務 ・PHRデータビジネス要件定義 ・PHRデータを活用したサービス立案 ・アプリ開発における分析要件定義 ※データ抽出は業務委託先が対応 ＜使用ツール＞ GoogleAnalyt

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告業界でのデータアナリスト。＜データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？＞世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます！少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボードア

勤務時間13:00～22:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容企業向け映像制作事業、芸能事業のマーケティングスタッフ職です。企業代表の下、WEBマーケティングをお願いするため、Meta広告（旧Facebook広告）の運用経験、Google Analytics（GA4）を用いた分析業務のご経験のある方を歓迎します。 【企業紹介】 法人向けPR映像制作事業、飲食業、イベント事業を手掛ける芸能事務所です。当事業への問い合わせ先は右記です。（お問い合わせTEL:0120ｰ997ｰ504） 【こだわり条件】派遣 午後から（12時以降の始業） 残業なし 週5日 1日7時間以上 駅から5分以内 服装自由・カジュアル可 男性比率高め エンタメ 業界未経験歓迎

勤務時間09:00～17:45 実働8時間0分／休憩45分

仕事内容大手日系メーカーにて、マーケティングデータおよびテキストデータの分析業務をお願いします！ ≪基本在宅≫ 大手日系メーカーのマーケティング部門で、Python・SQL・AIを活用したデータ分析業務に主担当として携われる案件です。マーケティングデータ分析だけでなく、AIを用いたテキストデータ分析にも関与できるため、データ分析スキルの幅を広げたい方におすすめです！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 基本在宅勤務(8割程度在宅) メーカー

勤務時間09：00～17：00 【残業】月0-10H程度を想定

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 ＼購買データ分析・効果検証／ ・購買データを活用したターゲット選定や分析業務 ・SQLを使用したデータ抽出、集計、加工 ・広告施策実施後の効果分析やレポート作成 ・営業担当と連携し、分析結果の共有や提案を実施 ・次回施策やマーケティング戦略の企画支援 ＊募集経緯：事業拡大における増員 ＊服装：オフィスカジュアルOK ＊在宅：OK（習熟期間は出社メイン、その後、週2日～程度OK） 【お仕事のポイント】 国内最大級の購買データ基盤を活用♪データ抽出だけでなく、分析・提案まで経験できる！マーケティング領域で分析経験を積みたい方歓迎！在宅併用でワ

勤務時間勤務時間：16:00～22:00 16:00～22:00 週末の勤務が中心。 毎週固定曜日、固定時間、固定勤務地となります。担当のスケジュール以外は現場に直行直帰。 担当スケジュール以外はお休み。 週休２日以上

仕事内容仕事内容：英語でアウトドア国際交流イベントの担当業務 ※1年以上勤務できる方から 応募前に仕事内容を確認ください。 ・インスタ、Youtube で内容確認 Welcome Tokyo ・実際の勤務対象のイベントを確認。App store またはGoogle playで、Welcome Japanを検索。 お客様との雰囲気、年齢層、参加国状況などを見て、応募をご判断。 1600円/時給（特定のスケジュール） 一日の勤務時間: 3時間～7時間最大（相談可） 15:00-22:00 の中で6.7時間前後の勤務、雑務で1時間の勤務があります 曜日時間固定、決まった勤務地で担当制とします。 給与：月

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験 ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・基礎的な統計の知識 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、 データマネジメント基盤と分析基盤を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容ライブ配信サービス企業での事務。＼BigQuery・SQLの経験を活かせる！／営業部門のKPI・目標管理を中心に、BigQueryを使ったデータ抽出・集計、ダッシュボードの構築・運用、データに基づく業務改善などをお任せします。IT×エンタメ業界でスキルアップ！将来的にデータ分析・マーケ職に伸ばせるスキルを習得できます！ “データでサービスを成長させるポジション”世界で爆発的に広がるライブ動画配信市場を支えませんか？出社時は１０時始業でラッシュを避けてらくらく勤務！ 【企業紹介】日本最大級のライブ配信アプリの運営・ライブコマースサービスの提供を行っている企業です！ 【こだわり条件】派遣 朝遅

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社kubellでは、データの力を駆使してビジネスの意思決定を支援するデータアナリストを募集しています。複数の事業から蓄積されたデータを分析し、事業KPIの可視化やインサイト提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を実現します。 具体的には、メダリオンアーキテクチャに基づくデータマートやデータモデルの設計・構築に貢献し、ユーザー行動分析や顧客セグメンテーションによって戦略的な示唆を導き出します。Lookerを活用したダッシュボードの開発・運用を通じて、データドリブンな意思決定を後押しする役割を担います。 ビジネスサイドとの連携を強化し、自律的に分析プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下のご経験を3年以上有する方 - データアナリストとしての経験 - BigQueryを用いた分析業務のご経験 【歓迎スキル】 - データ戦略を描き、実行してきたご経験 - dbtの利用経験 - SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築、運用経験 -（大規模サービスにおける）アプリケーションログの設計経験 - GCP/AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用経験 - 基本的なソフトウェアエンジニアリングのスキル - ETL基盤の開発・運用経験 - MySQLやRDSを含むRDBMSを用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社または代理店でのデータ分析、あるいはデータアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた可視化の実務経験 ・Excel/Google Workspaceを用いたデータ整理・統計的な分析スキル [歓迎] ・エンタテインメント業界（音楽・コンテンツ・ゲーム等）での分析実務経験 ・SNSデータ（TikTok, Instagram, X, YouTube等）やストリーミングデータの分析経験 ・Google アナリティクスを用いたWebサイト・コンテンツのユーザー行動分析経験

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ITコンサルティング会社でのエンジニア職】初めは研修教材が準備されており課題を提出しながら学んで頂きます。具体的にはデータベース言語であるSQL中心にデータベース内の簡単な操作とそれに紐づく基本知識の理解を深めていただきます。担当者からのFBが丁寧なため、安心して就業頂けます♪正規雇用後は1カ月の研修ののち客先常駐にてサイト運用保守、データベース操作業務をお願いします！ 【企業紹介】コンサルティング事業、業務支援事業、サイト運用保守、改善など幅広くの事業を行っております。 当事業への問い合わせ先は右記です。（お問い合わせTEL:0120ｰ997ｰ504） 【こだわり条件】派遣 朝遅め（1

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容【システム開発会社での見積サポート】見積書・申請書の作成、営業とのやり取り、その他部内サポートをお願いいたします。 【企業の紹介】人と人とのコミュニケーションを大切にし、最適なITサービスを創造し社会に貢献していくことを目指している企業になります。【部署の紹介】取引しているクライアントのITサポートを行っている部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 英語力不要 基本在宅勤務(8割程度在宅) 20代活躍中 30代活躍中 40代活躍中 50代活躍中 IT・通信 職種未経験歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能

勤務時間勤務時間は指定しない 週3日程度、1日4時間の勤務を予定しています。勤務日数・時間はご希望に応じてご相談ください。

仕事内容海外とのやり取りを行う事務局作業を含め、メール対応、資料作成、簡単な翻訳などの事務業務をお任せします。 【主な業務】 ・英語で届くメールの内容確認・日本語への翻訳 ・日本語で作成したメールの英語への翻訳 ・英語・日本語でのメール返信 ・事務局業務のサポート ・日本語による資料・書類の作成 ・その他、当社業務に関する事務・サポート業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用： GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見： 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析： SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM： クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画： 市場ニーズに基づいたデータソリューショ

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容サーモグラフィ、医⽤冷蔵庫、医療機器、商品管理等関連ハードウェア・IOTシステム等の製品販売、受託開発・技術者派遣を含めたITサービスを展開する企業でのExcel、Access技術者職。Excel関数を使用したデータ抽出、Accessを使用し、データ処理の自動化・業務効率化ツールの作成などをお願いします。 【企業紹介】 顧客の満足度と社員の感受性に常に配慮し、お客様を第一に、そして、チームメンバーを思いやり、魂の入った作業を遂行するエンジニア集団を目指しています。当事業への問い合わせ先は右記です。（お問い合わせTEL:0120ｰ997ｰ504） 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日

仕事内容【応募資格】 [必須] 生理学（人体生理学、運動生理学、解剖生理学など）の知識を有するもの データ解析・モデル作成に必要なプログラミングスキル（Python,R等） 時系列データ解析・モデル作成の経験 2年以上 FFT等を使用した信号解析・モデル作成の経験 2年以上 [歓迎] ※英語力尚可 機械学習を用いたモデル開発経験 アプリケーション開発（フロントエンド）の実装経験 プロジェクトリーダー経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 35～45歳ぐらいまで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・能動的な方 ・コミュニケーション力（部門内外で助け合い）があ