データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング・活用設計

仕事内容グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMO

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

勤務時間10:00～19:00 週3日～OK 1日4時間～OK シフト相談可 ※ライフスタイルに合わせて調整できます。

仕事内容《フルリモート・在宅》未経験OK／事務／問い合わせ管理／時給1300円／副業OK／アクセス◎ ▼仕事内容 出社と在宅を組み合わせたハイブリッド勤務です。 問い合わせ対応、データ入力、資料作成などは在宅で対応可能。 必要に応じて打合せや引き継ぎ時のみ出社いただきます。 《仕事内容》 営業メンバーのサポート業務を中心にお任せします。 ■問い合わせ対応（メール・チャット・電話） ■データ入力・資料作成補助 ■スケジュール管理 ■営業マンのアシスタント業務 ■その他、事務サポート全般 未経験の方でも、先輩が丁寧にフォローしますので安心してスタートできます。 《この仕事の魅力》 ・コンサル会社の

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容データエンジニア 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

勤務時間■ シフト・勤務時間 週2日以上、1日3時間以上 10：00～17：00の間で、1日3時間以上 ●残業ほぼなし ●シフト自由・自己申告制 ●GW休みあり ●年末年始休みあり ※上記以外のシフトもご相談に応じます！ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土

仕事内容【物件の写真撮影・情報入力】 街ぶら&カフェ巡り好き必見!週2/3h時給1500円*直行直帰OK! 合同会社フリーアズアバード ( Free As A Bird ) ※勤務地：渋谷エリア ■ 給与 時給1500円+交通費 ■ シフト 週2日以上、1日3時間以上 ■ アクセス 山手線渋谷駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 渋谷区 ＼未経験から挑戦OK!／ 直行直帰◎街を散策する感覚で働ける♪ ⇒SNSに使う物件の写真撮影や キャプション等の文言作成のお仕事* ▼住宅やインテリアに興味がある/勉強したい方も歓迎♪ お客様に物件の魅力を伝える

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日3時間以上 ≪勤務時間≫ レセ作業が完了するまでの【およそ20日から翌月10日】の期間で、 50時間以上の勤務 お時間の空く時にいつでも勤務可能です♪ ◎勤務時間に関しては何でも相談してくださいね♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 いつでも勤務可能です♪ 私用や休みたい日をあらかじめお伝え頂ければ、 その日を避けてシフト組みさせていただきます。

仕事内容【レセプト作成スタッフ】 家事や育児の合間に【完全在宅】で稼げる♪時給1450円も可☆ クロスメディテック株式会社 ■ 給与 時給1230～1450円（※インセンティブ有り） ■ シフト 週3日以上、1日3時間以上 ■ アクセス 東急東横線代官山駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方 ■ 勤務地 23区全体 渋谷区 【医療事務経験者さん歓迎◎】 スキルを活かして無理なく在宅WORK♪ 通勤時間ゼロで時間を有効活用★ サポート体制もバッチリ◎ ＼嬉しい高時給＆厚待遇／ 頑張りに応じてインセンティブの支給や時給UPあり！ 研修終了後に最大時給1450円で活躍するスタッフも◎ オンライン面

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容「スキル不足」と言われても決して見離しません データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日7.5時間以上 ■ 10：00～18：30 （実働7.5h／休憩1h） ■ シフト相談OK！ シフトについては相談にのりますのでお気軽にご相談ください◎ ■ 残業なし！ お仕事終わりに友達とご飯を食べたり、 金曜日の夜から旅行に出かけたりetc…予定がたてやすい！ --------------------------------------------------------- 『Wワークから安定したお仕事に変えたい！』 『レギュラーワークをしたい…』 『コールセンターの経験を活かしたい！』 そんなアナタにオススメ！ USENなら、安定した働き方＆収入が実現できます♪ --------------------------------------------------------- ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ◆土日祝休み 研修後は在宅も出社もOK！ 「たまには出社しようかな！」 「基本的には在宅がいい」 など、フレキシブルな働き方が実現可能です◎

仕事内容【音楽のご案内STAFF】 ≪完全在宅OK★≫U-NEXTグループ♪積極的に社員登用実施中です◎ 株式会社USEN ■ 給与 時給1400～1850円 ※経験能力考慮 ＋ 交通費全額支給 ■ シフト 週4日以上、1日7.5時間以上 ■ アクセス 山手線渋谷駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜 ■ 勤務地 23区全体 渋谷区 ＼CMで話題のUSEN ≪社割であの"U-NEXT"も利用可能♪≫ 〇事前研修しっかりで安心! 〇在宅OK! 〇髪/服/ネイル/ピアス自由! 【 9割以上が未経験スタート！ 】 応募者⇒全員、面接させていただきます◎ ★WEB面接もOK★ □ 社員登用あ

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな日に好きなタイミングでOK！

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日のみOK！好きな日に稼げる完全在宅★ 履歴書＆来社不要でらくらく登録♪ 【仕事内容】 単発1日のみOK！好きな日に稼げる在宅ワーク★ 未経験さん大歓迎！履歴書＆来社不要のらくらく登録♪ 【お仕事の一例】 ・化粧品のリサーチ ・美容コスメのリサーチ など まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 20～40代の女性が中心に活躍中！ 「スキマ時間に」「休みの日だけ」など あなたに合わせたはたらき方が可能！ 【雇用形態】 アルバイト 【勤務地】 東京都渋谷区笹塚１－５６－７ 【アクセス】 在宅のため出社なし

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋