データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦／リモートあり・平均残業10H程度／AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。 ▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容データ活用のエキスパートを募集！サプライチェーン最適化を支えるデータサイエンティスト 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMO

仕事内容◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用

仕事内容データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部9 仕事内容 《業務内容》 クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します。 ・予測モデルの構築と評価(売上予測、顧客離反予測、需要予

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容株式会社アピリッツ データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【仕事内容】 データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【具体的な仕事内容】 【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。

仕事内容【データサイエンティスト】 ラウンドCで総額23億円の資金調達！国内DL数最大級を誇るウェルネス/医療系口コミ予約プラットフォーム「トリビュー」を展開・リモート＆フレックス可 仕事内容 ・お任せしたい業務内容 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 データ基盤の構築・整備 ・各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計 ・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート ・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】大手企業や複雑な案件に携われるデータエンジニア/案件増加につき経験者急募です！ 仕事内容 配属されるビッグデータ事業部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【利用している主なツール/開発環境】 ・インフラ: Google Cloud(GCE,GCS,Pub/Sub,Cl

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋

仕事内容【仕事内容と魅力】弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手応えを実感で

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容YOUTRUSTの将来を支える！機械学習エンジニアを募集！ 仕事内容 二つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、YOUTRUSTの成長を支えてくださる機械学習エンジニアの募集です。 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、YOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 - ユーザー行動のデータ分析 - A/Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 - 行動データを活用した

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（