データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト/データサイエンティスト・アナリスト

株式会社Unlimited Glowth

  • 渋谷区

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 大手企業
  • 賞与・ボーナスあり
  • 住宅手当あり
  • 職歴不問
  • 土日祝のみOK
  • スキルアップ
  • 土日休み
  • 既卒歓迎
  • 第二新卒歓迎
  • 昇格あり
  • 完全週休2日制
  • 昇給あり
  • 雇用保険完備
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 介護休暇あり
  • 高収入
  • 教育充実
  • 年間休日120日以上
  • 寮完備
  • 未経験OK
  • 上場企業
  • 研修あり
  • 厚生年金加入
  • 急募
  • 退職金制度あり
  • ブランクOK
  • 年俸制
  • 産休・育休実績あり
  • 交通費支給

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません! データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

エンゲージ

データサイエンティスト/クライアント先におけるデータ分析など

データアナリティクスラボ株式会社

  • 渋谷区

  • 月給26万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 産休・育休実績あり
  • 年間休日100日以上
  • WEB面接OK
  • 第二新卒歓迎
  • 若手活躍中
  • 服装自由
  • 長期休暇あり
  • 昇給あり
  • 18時までに退社可
  • 時短勤務あり
  • 年間休日120日以上
  • 介護休暇あり
  • 年間休日110日以上
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 教育充実
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 完全週休2日制
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • リモートワーク
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 未経験OK
  • 雇用保険完備
  • 大手企業
  • 社会保険完備

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない* この先の時代に必要とされるスペシャリストに! データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート! 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能! 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

女の転職type

リモート/データサイエンティスト/マーケティング部担当/土日休み/年間休日120日以上/マーケティングリサーチ・分析

ウィーメックス株式会社

  • 渋谷区 渋谷 / 渋谷駅 徒歩約7分

  • 年収750万円〜949万円

  • 正社員

  • 高収入
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • WEB面接OK
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 駅チカ
  • 年間休日100日以上
  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • 完全週休2日制
  • 18時までに退社可
  • 土日休み
  • 年間休日110日以上
  • 語学力不問
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 職場内禁煙
  • 長期休暇あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての経験・実績のある方 ・SQLでのデータ加工、集計の経験 ・インターネット広告やメディア企業での実務経験またはWebマーケティングに関わった経験 ・自ら率先して、またはチームを率いて重要課題の分析に取り組んだ経験 ・ゼロベースで課題を発見・改善し、成果(インパクト)を出した経験 【尚可】 ・データ分析プロジェクトの業務経験 (課題抽出・設計、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アウトプットへの落とし込みなど) ・統計分析、最適化や時系列予測など数理モデリング、機械学習などの活用経験 ・上記に関する理論面の理解と分析

ミドルの転職

データサイエンティスト/データサイエンティスト募集/フルリモート

株式会社M2DS

  • 渋谷区 神宮前

  • 月給30万円〜50万円

  • 正社員

  • 土日休み
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • スキルアップ
  • 厚生年金加入
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • フルリモート
  • フレックスタイム制
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 服装自由
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備
  • スキル不問
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年間休日110日以上
  • 急募
  • 年間休日120日以上
  • 既卒歓迎
  • ベンチャー企業

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均5時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

エンゲージ

データサイエンティスト/入社後半年でキャリアアップ実現!AIプロジェクト参加のチャンスあり

株式会社エスタイル

  • 渋谷区

  • 年収400万円〜650万円

  • 正社員

  • 18時までに退社可
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 在宅ワーク
  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 残業月20時間以内
  • 昇給あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • 厚生年金加入
  • 土日休み
  • リモートワーク
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 職場内禁煙
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 社会保険完備
  • ストックオプション
  • 残業手当あり

仕事内容株式会社エスタイル 【データサイエンティスト】入社後半年でキャリアアップ実現!AIプロジェクト参加のチャンスあり◎ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】入社後半年でキャリアアップ実現!AIプロジェクト参加のチャンスあり◎ 【具体的な仕事内容】 データサイエンスで企業の課題解決・価値創造/ ■業務概要: クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、 前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境

doda

データサイエンティスト(未経験歓迎) 年休120日/残業月10h以下/リモート可/充実のフォロー体制

opzt株式会社

  • 渋谷区

  • 月給22万円〜24.2万円

  • 正社員

  • 長期休暇あり
  • 大手企業
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 服装自由
  • スキルアップ
  • 昇給あり
  • 社会保険完備
  • 土日休み
  • 研修あり
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 残業月20時間以内
  • 年間休日110日以上
  • 転勤なし
  • 完全週休2日制
  • 残業手当あり
  • 第二新卒歓迎
  • 資格取得支援制度
  • 年間休日100日以上
  • 在宅ワーク
  • 特別休暇
  • 学歴不問
  • 長期

仕事内容【クライアントの課題解決をサポート】 クライアント(大手企業9割/NTTグループなど)がもつビッグデータの分析や抽出によって、経営課題の解決を支援します。入社後は、プログラミングの基礎からお教えしていくので、イチから一流のデータサイエンティストを目指せます。 【データサイエンティストとは?】 統計学、機械学習などのデータサイエンスの技術を駆使して、企業の抱える経営課題を解決します。ビッグデータの活用で新たな技術が生まれたり、DX化に貢献したりと、社会への貢献度が高いのもポイント。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職として注目が集まっています。 <具体的な仕事内容> ■経営課題に対するデ

エン転職

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