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開発 - 茨城県常総市 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

梱包作業/梱包作業/常総市/単発OK!面接なし履歴書不要!簡単お仕事!

紹介元:株式会社タイミー

  • 茨城県 常総市 / 水海道駅 徒歩5分

  • 時給1,000円

  • アルバイト・パート

  • 職場内禁煙
  • 土日祝のみOK
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • シフト自由
  • 1日4時間以内OK
  • 単発
  • 平日のみOK
  • 面接なし
  • 週1日からOK
  • 学生歓迎
  • フリーター歓迎
  • 履歴書不要
  • 主婦・主夫歓迎
  • 駅チカ
  • 副業OK
  • 時短勤務あり
  • 学歴不問
  • 高収入
  • 1日6時間以内OK
  • シフト制
  • シニア活躍中
  • 祝い金あり
  • 夜勤
  • スキマ時間
  • 短期
  • 資格不問

勤務時間0:00~0:00(シフト制)

仕事内容【梱包作業/常総市】単発OK!面接なし履歴書不要!簡単お仕事! 「短期・単発1日OK!今日スグ働けて給料即日ゲット♪」 スグ働けて、スグに稼ぎたいあなたにピッタリ☆ 期間限定で働く仕事だから、複雑な仕事も少なく、働く前に作業の説明を受けられるので安心。気になる方は働いた方のレビューも参考にできます! コンビニの品出し、繁忙期の工場、イベントの応援、データ入力、季節限定の飲食店の接客などが案件は様々です。 【この求人のメリット】 ☆なんと最短1時間、今日1日だけ勤務もOK! ☆勤務後の日払いOK! ☆面接なし・履歴書・職務経歴書なし! ☆平日のみ・土日祝のみOK! 【

マイベストジョブ

管理栄養士・栄養士/車通勤

株式会社きぬがわや

  • 茨城県 常総市 豊岡町甲 / 北水海道駅 車7分

  • 年収270万円〜350万円

  • 正社員

  • バイク通勤OK
  • 主婦・主夫歓迎
  • 経験者優遇
  • 祝い金あり
  • 年俸制
  • 車通勤OK
  • 第二新卒歓迎
  • 服装自由
  • 職場内禁煙
  • 早朝勤務
  • 週1日からOK
  • 夜勤なし
  • 18時前退社
  • 自転車通勤OK
  • 資格不問
  • 髪型髪色自由
  • 福利厚生充実
  • 研修あり
  • シフト制
  • フルタイム
  • ミドル活躍中
  • 退職金制度あり
  • 初心者歓迎
  • 賞与・ボーナスあり
  • U・IターンOK
  • 未経験OK
  • 制服貸与
  • 昇給あり
  • 社会保険完備
  • ブランクOK
  • 交替勤務制
  • 交通費支給
  • 学歴不問

仕事内容栄養士・管理栄養士の資格さえあれば経験・経歴は問いません◎Uターン・Iターン歓迎♪髪型・髪色も自由なので自分らしい恰好をしながら資格をいかして働けます! 【職種】 食品製造会社 管理栄養士・栄養士 【業界】:医療 【歓迎する方】 未経験・初心者OK、経験者優遇、主婦(ママ)・主夫活躍中、正社員経験なしOK、ブランク有OK、ミドル(40代~)活躍中、女性活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎 【仕事内容】 食品製造の会社で、 お惣菜などの商品開発のお仕事です! 弊社では日々大量のお惣菜を製造しながら、 新商品の開発も行っています。 今回は、そんな新商品を開発して 食材・分量・調理

バイトルPRO

秋葉原/茨城・常総/AIまちづくり向けたモビリティ・ロボットのためのAI・制御技術開発(認識領域)

株式会社ホンダスタッフィングサービス

  • 茨城県 常総市

  • 年収561万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 住宅手当あり
  • 年間休日110日以上
  • 介護休暇あり
  • 学歴不問
  • WEB面接OK
  • 研修あり
  • 長期休暇あり
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 18時前退社
  • 年間休日100日以上
  • 雇用保険完備
  • 特別休暇
  • 在宅ワーク
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • 土日祝のみOK

仕事内容株式会社ホンダスタッフィングサービス 【秋葉原/茨城・常総】AIまちづくり向けたモビリティ・ロボットのためのAI・制御技術開発(認識領域) 【仕事内容】 【秋葉原/茨城・常総】AIまちづくり向けたモビリティ・ロボットのためのAI・制御技術開発(認識領域) 【具体的な仕事内容】 ■業務内容:※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、ヒューマン-マシンコミュニケーション等の認識機能のための ・深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョンによる認識技術の研究 ・カルマンフィルタやオンボード最適化アルゴリズム等を用いたプリ/ポス

doda

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