株式会社テクニカル・ワークス の求人・仕事・採用

仕事内容機械や制御盤の電気配線、部品の取り付、ハーネス加工等 ものづくりに興味のある方、好きな方、未経験でも歓迎します。 作業着や安全靴、工具など必要なものは支給します。 ※社内、工場内は、冷暖房設備※ 細かい作業にはなりますが、初めての方でも丁寧に 覚えられるまで指導しますので安心してください。 ※事前の会社や工場見学が可能です。 【変更範囲：変更なし】 急募

仕事内容機械の電気配線、制御盤の配線、部品の取り付、ハーネス加工など 取引先工場にて機械の電気配線をしていただきます。 制御盤は自社で製作、引取りから納品までお願いします。 取引先工場は主に南区、伏見区、宇治市（他近郊） ※社内、工場内は冷暖房設備 ＊事前に会社や工場見学が可能です＊ 【変更範囲：変更なし】 急募

仕事内容仕事内容：【車買取のサポート 店頭販売のサポートのお仕事です！】 大手サイト経由でのお問い合わせをアポインターが対応します。 その情報がもとにお客様宅にご訪問します。 お車を見て情報を本部に連絡 本部の設定した金額をお客様に伝え契約します。 また店頭にて展示車両の清掃 ネットに掲載作業になります。 <研修制度> 未経験でのご入社の方も親切な研修制度で 全国の販売相場を算出してのご提案方法や業務の一連の流れなど 親切に優しくゆっくりとわかるまでご指導させていただきますのでご安心ください! 18歳から40歳ぐらいまで幅広い年齢層の社員が活躍中! 20歳(未経験)女性カーライフアドバイザー活躍中!!

仕事内容三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のDX推進を担うシニアデータサイエンティスト 仕事内容 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ITエンジニアとしての経験（目安1年以上） 【職種名】 【大阪】テクニカルコンサルタント（HUE）【エンジニア経験歓迎】 【仕事内容】 ワークスアプリケーションズは、2019年のHR事業売却による会社分割を経て2023年度に黒字化を達成し、現在新たな成長フェーズに突入しています。 同社は、業務の非効率や属人化を根本から解消するERP（統合業務システム）やSaasプロダクトの開発・提供を通じて、企業の生産性を飛躍的に高めることを目指しています。大手企業を中心に、多岐にわたる領域の業務課題に対して解決に導く支援を行っています。単なるITベンダーにとどまらず、

仕事内容【Webシステム開発】完全週休二日制／拠点立ち上げメンバー／コアメンバーになれる／一部リモート相談可！ 仕事内容 インターネットなどを通じて単発・短期の仕事を受注する働き方やそれによって成立する経済活動を「GigEconomy（ギグエコノミー）」と呼びます。私たちギグワークス・グループは、その「ギグエコノミー」において、日本を代表するプラットフォーマーを目指しています。 当社はグループ内で、Webシステムの受託開発やパッケージソフトウェアの企画・開発などを中心とした「テクノロジーサービス事業」を担っています。幅広い業種のクライアントの業務効率化を実現する、多彩なシステムを提案・開発しています

仕事内容【インフラ・サーバ・ネットワークエンジニア】完全週休二日制／リモートワーク可能・多彩なプロジェクトで成長できる環境です！ 仕事内容 インターネットなどを通じて単発・短期の仕事を受注する働き方やそれによって成立する経済活動を「GigEconomy（ギグエコノミー）」と呼びます。私たちギグワークス・グループは、その「ギグエコノミー」において、日本を代表するプラットフォーマーを目指しています。 当社はグループ内で、Webシステムの受託開発やパッケージソフトウェアの企画・開発などを中心とした「テクノロジーサービス事業」を担っています。幅広い業種のクライアントの業務効率化を実現する、多彩なシステムを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ・機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ・開発チームのリーダー経験 ・MLOpsの知見 ＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞ ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサ