東京都千代田区のアノテーションの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社Ｅｃｏ‐Ｐｏｒｋ 【AIデータ管理】アノテーションチームリード候補◇未経験可／リモート可／「養豚×データ」カンパニー 【仕事内容】 【AIデータ管理】アノテーションチームリード候補◇未経験可／リモート可／「養豚×データ」カンパニー 【具体的な仕事内容】 AI開発を支える「アノテーションチーム」のリーダー候補を募集します。 「AIってむずかしそう…」「私でもできるかな？」そんな心配はいりません。 当社には、事務職からチャレンジした20代女性メンバーがいて、今ではチームの中心として活躍しています。先輩がいるから、未経験の方でも安心してスタートできます。 ■業務内容： ◇画像や動画に

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 建設業界の見積・設計・施工データを扱うプラットフォームで、AIの教師データと評価データの品質設計を担当します。ラベル定義や正解基準、曖昧ケースの判断ルールを整理し、ガイドラインやFAQに落とし込みます。レビューやエラー分析を通じて品質改善の仕組みを作り、作業者や外部パートナーへのフィードバック、MLエンジニアとの改善サイクルまで関われます。 事業内容／企業紹介 ゴ

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 勤務日：月～日（週5～6日） 原則出社勤務ですが、業務内容に応じて一部リモートワークの相談が可能です。 勤務時間例 ・10:00～18:00（実働7時間） ・18:00～22:00（実働4時間） ※勤務時間は応相談 ※フルタイム勤務できる方歓迎！ ※土日祝勤務可能な方歓迎！

仕事内容医療AIの研究開発を支える、実験補助やAI学習用データ作成のお仕事です。 東京科学大学（旧：東京医科歯科大学）認定ベンチャーの開発現場で、医療×AIの新しい技術開発に携わっていただきます。 専門知識や実験経験は必要ありません！ 業務に必要な知識や作業手順は一から丁寧にレクチャーします。実際に未経験からスタートしたスタッフも活躍しています。 【具体的な業務内容】 ■ 研究開発に伴う実験補助 ・免疫染色などの実験補助 ・顕微鏡を使用した画像撮影 ・実験結果の記録、データ整理 ■ AI学習用データの作成（アノテーション） ・医療画像などへのアノテーション作業 ・判断基準に沿ったデータ作成、

仕事内容▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 建設データには企業・案件ごとの

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 SGLインベストメント合同会社（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-314673）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 建設見積書・内訳書から作成される教師データと評価データを、学習・評価に継続利用できるデータ資産として管理するポジションです。品質指標、アノテーションルール、判断履歴をゼロから設計でき、データ改善がモデルのどの失敗を改善したかまで追えます。立ち上げ期の責任範囲は大きく、将来はData QualityやAnnotation Operationsの体制づくりに

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場会社で、AI ロボティクス事業開発サポートをお願いします。 ロボット導入現場やユースケース作業の抽出、ロボットの学習タスクへの反映、模倣学習、モデル開発などの一連の業務をお任せします。 ●ロボット導入現場、ユースケース作業の抽出 ●ロボットの学習タスクへの反映 ●テレオペによる模倣学習（アノテーション含む） ●GPUを使用したモデル開発 ●実装、評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営・スタートアップ支援会社 【勤務時間】 9：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する際には、ご相談させていただく場合がござ

仕事内容給与： 時給2000~2600円 仕事内容： ＼現場を知るあなたの経験が必要です。社内ITサポート×総務×AIプロダクト支援／ 「まだまだ活躍したい」IT経験者の方へ。柔軟な働き方で組織を支える仕事。急なお休みでも周囲のフォロー体制あり。 「フルタイムで働くフェーズは一段落したけれど、培ってきたITスキルはまだ活かしたい」 そんな方を歓迎します。 インタラクティブソリューションズは、大手企業向けに人材育成・営業支援のSaaSサービスを提供するベンチャー企業です。 今回募集するのは、社内のIT環境を支える情報システム担当。PCやアカウント管理などの日常的な運用から、自社AIプロダクトの検

仕事内容【急成長建設DXスタートアップ×IPO準備中×週3リモートのハイブリッド勤務】事業のコアとなる建設データAIの精度を左右する「正解データ」をつくる、データ品質管理リードを募集！ ▼仕事内容 株式会社GORLEM（ゴーレム）は代表の野村をはじめ、建設・建物の課題解決と新しい価値の創造に長年取り組んできたメンバーで立ち上げた会社です。 GORLEMが土台となり、真の意味での、持続可能な産業の再興を実現していきます。 資金調達シリーズBのスタートアップです。 代表の、データとアルゴリズムで「業界の仕組みそのもの」を書き換えるという強い意志のもと、巨大産業の変革に本気で挑む面白いフェーズです。 ▼

仕事内容株式会社GORLEM（ゴーレム）は代表の野村をはじめ、建設・建物の課題解決と新しい価値の創造に長年取り組んできたメンバーで立ち上げた会社です。 GORLEMが土台となり、真の意味での、持続可能な産業の再興を実現していきます。 資金調達シリーズBのスタートアップです。 代表の、データとアルゴリズムで「業界の仕組みそのもの」を書き換えるという強い意志のもと、巨大産業の変革に本気で挑む面白いフェーズです。 ▼AIデータ品質管理リードのミッション 建設データ（見積書等）をAIで構造化/仕分けし、精度高く各種分析（CO2や見積分析）をできるよう、教師データの正解定義・品質管理・運用体制をつくることがミ

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社HRプロデュース（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-308197）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 建設見積書・内訳書から作成される教師データと評価データを、継続利用できる形で管理するポジションです。データの棚卸し、サンプル監査、アノテーションルールの整備、週次・月次の状況共有などを担当します。フルリモートで、フルフレックス（コアタイムなし）の中で自分のペースに合わせて業務を進めやすい働き方です。 ミッション 建設見積書内訳書から作成される教師データと評価

仕事内容▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 建設データには企業・案件ごとの

仕事内容▍ミッション 建設⾒積書‧内訳書から作成される教師データと評価データを、学習‧評価に継続利⽤できるデータ資産として管理し、Biz‧CS‧MLの判断を、作業者が再現可能なルールと改善サイクルへ変換することです。 ▍お任せすること ①データ資産と品質状態の可視化 ・教師データ・評価データの⼀覧、⽤途、バージョン、責任者、利⽤可否、残存リスクを整理する ・サンプル監査を設計‧実施し、現在の品質⽔準と指標の限界を説明する ・個別の誤りを類型化し、ラベル、階層、作業者、時期、データソースなどの切り⼝で原因と偏りを分析する ・重複、⽭盾、⽋損、階層制約違反、学習⽤‧評価⽤データ間のリーケージを確認する

仕事内容"大手自動車メーカーや大手電機メーカーなど、日本を代表する企業に対し、AI・データエンジニアリング領域のソリューション営業をお任せします。 顧客課題をヒアリングし、AI活用に必要なアノテーションやデータ環境整備などを提案。最先端技術を通じて企業のDX推進を支援するポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・データエンジニアリングソリューションの提案営業 ・新規／既存顧客との関係構築 ・顧客課題のヒアリング、提案活動 ・技術部門と連携した提案推進 ・営業戦略の立案 ・海外子会社と連携したグローバル案件対応 入社後は即戦力としてご活躍いただきながら、将来的にはマネージャーとして組織を牽引いただくこと

仕事内容【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築

仕事内容"データ基盤の構築を中心とした役割を担います。インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計、データパイプラインの構築などを通じてスケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 ■具体的な業務内容 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ ・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ ・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング ・１人月で入ると

仕事内容▍ミッション 建設⾒積書‧内訳書から作成される教師データと評価データを、学習‧評価に継続利⽤できるデータ資産として管理し、Biz‧CS‧MLの判断を、作業者が再現可能なルールと改善サイクルへ変換することです。 ▍お任せすること ①データ資産と品質状態の可視化 ・教師データ・評価データの⼀覧、⽤途、バージョン、責任者、利⽤可否、残存リスクを整理する ・サンプル監査を設計‧実施し、現在の品質⽔準と指標の限界を説明する ・個別の誤りを類型化し、ラベル、階層、作業者、時期、データソースなどの切り⼝で原因と偏りを分析する ・重複、⽭盾、⽋損、階層制約違反、学習⽤‧評価⽤データ間のリーケージを確認する

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 建設見積書・内訳書から作られる教師データと評価データを、学習・評価に使える資産として管理します。まずは現状のデータ一覧整理やサンプル監査から取り組み、誤りを類型化して原因を分析する力を磨けます。ルール設計や作業者への説明・教育、モデルの失敗パターンの比較へと、任される範囲が広がっていく仕事です。 ミッション 建設見積書内訳書から作成される教師データと評価データを、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医療系の製品企画・製品戦略立案に携わった経験（2年以上） [歓迎] ・ユーザーヒアリング・市場調査に関する業務経験 ・医療機器のプロモーション・販売戦略策定に関する業務経験 ・エンジニアとしてのソフトウェアの開発経験 ・何らかのリーダー経験、チームをマネジメントした経験 ・医療機器の開発・販売の経験（特に下記領域） - プログラム医療機器 - 電子カルテ・PACS・RIS・健診システムなど院内システム - 機械学習や画像処理 - 薬機法 - ソフトウェア開発 - 画像診断に関する医療知識 - 医療機関あるいは医療系企業で医師と企業の共同研究に関する業務経験 【フィット

仕事内容東京都千代田区のソフトウェア開発リーダー (正社員) | 株式会社エクサ ▼仕事内容 １．クラウド（ＡＷＳ）：各種クラウドサービスの仕様検討、設計、構築、メンテナンス、２．データベース：仕様検討、設計、構築、検証、メンテナンス、３．Ｗｅｂアプリ：仕様検討、設計、環境構築、開発、デバッグ、メンテナンス、４．ＡＩ：仕様検討、設計、アノテーション、機械学習、評価、５．ハードウェア：回路設計、基板設計、試作機作成、６．開発に関わるドキュメント作成（仕様書、設計書、報告書、マニュアル等、７．お客様打合せ資料作成、打合せ参加、議事録作成、仕様調整、８．サブリーダとしてプロジェクトスケジュール管理、外注／

仕事内容データ分析による製品開発支援、改善や分析業務 ・データ前処理作業（データクレンジングや統合）、 データ可視化作業（グラフ作成等） ・データ解析（製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析等） ・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守 ・シュミレーション支援（FEM）等 ・AIモデルのためのデータアノテーション 【プロジェクト例】 ・メーカー保有の製品データの分析、統計学的解析などの実装、導入。作成のプロジェクト ・メーカー製品市場のマーケットデータをベースにした市場分析、製品販売や生産動向分析、レポート