アノテーション - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

勤務時間シフト制

仕事内容データアノテーションスタッフ／急募 御茶ノ水駅徒歩5分 週5 6日 医療 AIベンチャ デ タアノテ ション・業務実験補助 医療AIの開発を支えるデータアノテーション・業務実験補助をお任せします。 主に、AI学習用データの作成や確認、研究開発に伴う実験補助など、 医療×AIの開発現場を支える仕事です。 東京科学大学（旧：東京医科歯科大学）認定ベンチャーの新規事業・開発プロジェクトに関わっていただきます。 アノテーションとは、AIが学習するためのデータにルールに沿って情報を付ける作業です。 AIの精度にも関わる重要な工程であり、決められた判断基準に沿って、正確にデータを作成・確認していきま

仕事内容■仕事内容 AI開発におけるデータ準備の課題解決を目的に設立されたスタートアップで、 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供しています。 【具体的には】 ・AI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計 ・データ収集/アノテーションプロセスの設計・改善 ・プロジェクトの進行管理(スケジュール/品質/コスト) ・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション ・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理 ・成果物の品質評価・納品管理 ・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化 現場での実装から運用定着までをリードし、プロジェクトの推進力を発揮します。 プロジェクトの進行管理体

仕事内容■仕事内容 コンピュータビジョンモデルの学習と実環境での安定動作を実現するため、 データ設計と評価ループの構築を担当します。 【具体的には】 物体検出・セグメンテーションモデル向けのデータ設計、画像・動画データの前処理・品質管理、アノテーション方針・ガイドライン設計、モデル評価指標設計・評価分析、学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームとの連携による性能改善を行います。 特に、全社横断での優先度設計やガバナンスを意識し、データ分布設計を行います。 全社横断でのデータ設計と評価ループのガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的なデータ設計の標準化を進め、事業イン

仕事内容■仕事内容 コンピュータビジョンモデルの学習と実環境での安定動作を実現するため、 データ設計と評価ループの構築を担当します。 【具体的には】 物体検出・セグメンテーションモデル向けのデータ設計、画像・動画データの前処理・品質管理、アノテーション方針・ガイドライン設計、モデル評価指標設計・評価分析、学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームとの連携による性能改善を行います。 特に、全社横断での優先度設計やガバナンスを意識し、データ分布設計を行います。 全社横断でのデータ設計と評価ループのガバナンスを担当し、標準化を推進します。 全社的なデータ設計の標準化を進め、事業イン

仕事内容■仕事内容 同社は、営業データプラットフォーム「infobox」を開発・運営・販売するSal esTechスタートアップです。 同社は、データ基盤の構築からAI機能の実装までを一貫して担当し、 プロダクトの価値提供まで携わるAIエンジニア（データサイエンティスト）を募集しています。 具体的には、Snowflakeを中核としたデータ基盤の設計・改善、 LLM/機械学習モデルの構築・実装、API・アプリケーション開発など、多岐にわたる業務を通じて、 データとAIの力でビジネスの意思決定を支援します。 【具体的には】 ・ データ基盤・データ整備・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後

仕事内容株式会社ＡＰＴＯ 【リモート×フレックス】フィールドセールス◆AI×SaaSプラットフォームの活用提案◆土日祝休み 【仕事内容】 【リモート×フレックス】フィールドセールス◆AI×SaaSプラットフォームの活用提案◆土日祝休み 【具体的な仕事内容】 ＜AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップ＞ ■ミッション ◇AIの社会実装が急速に進む中で、その基盤を支えるのは「高品質な学習データ」です。 ◇当社では、企業のAI開発を加速させるため、「harBest」を通じてアノテーション・データ収集の効率化を支援しています。 ◇本ポジションでは

仕事内容■仕事内容 LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データ設計、データ前処理、 アノテーション方針の設計・改善を行います。モデル評価指標の設計、評価結果の分析、 学習・評価・データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームとの連携による性能改善、 データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立が主な役割となります。 【具体的には】 ・ LLM/VLM/マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 ・ データ前処理 ・ アノテーション方針の設計と改善 ・ モデル評価指標の設計および評価結果の分析 ・ 学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築 ・ モデル開発チームとの連携によ

仕事内容株式会社Ｔ２ Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献 【仕事内容】 Web・MLOpsエンジニア◆機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリード◆物流業界の課題解決に貢献 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： ◎MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 ◎膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 ◎クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを

仕事内容【データサイエンティスト】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成 仕事内容 ・お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適

仕事内容東京都千代田区のソフトウェア開発エンジニア (正社員) | 株式会社エクサ ▼仕事内容 １．クラウド（ＡＷＳ）：各種クラウドサービスの仕様検討、設計、構築、メンテナンス、２．データベース：仕様検討、設計、構築、検証、メンテナンス、３．Ｗｅｂアプリ：仕様検討、設計、環境構築、開発、デバッグ、メンテナンス、４．ＡＩ：仕様検討、設計、アノテーション、機械学習、評価、５．ハードウェア：回路設計、基板設計、試作機作成、６．お客様打合せ資料作成、打合せ参加、議事録作成、仕様調整、上記業務のうち、プロジェクトの状況および採用者の適正に合わせて割り当てます。 変更範囲：会社の定める業務 (東京都千代田区)

仕事内容株式会社ＡＰＴＯ 【経営管理部長】CFO候補・IPO準備責任者◆IPO準備に必要な体制構築と推進をリード／在宅可 【仕事内容】 【経営管理部長】CFO候補・IPO準備責任者◆IPO準備に必要な体制構築と推進をリード／在宅可 【具体的な仕事内容】 ＜AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップ＞ ■ミッション： 経営管理部長として、当社の経営管理業務全般を担っていただきます。 また、東証グロース市場への上場を見据え、IPO準備に必要な体制の構築と推進をリードしていただきます。 ■業務詳細： （1）管理業務 ・予算管理、資金管理 ・経

仕事内容■仕事内容 AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グロー

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場企業で、AI ロボティクス事業開発のお手伝いをお願いします。 ロボット導入現場やユースケース作業の抽出、ロボットの学習タスクへの落とし込み、模倣学習、モデル開発などを担当いただきます。 ●ロボット導入現場＆ユースケース作業の抽出 ●ロボットの学習タスクへの落とし込み ●テレオペによる模倣学習（アノテーション含む） ●GPUを用いたモデル開発 ●実装および評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営会社 【勤務時間】 9：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させていただく場合がございます。（1～

仕事内容東京都千代田区のソフトウェア開発リーダー (正社員) | 株式会社エクサ ▼仕事内容 １．クラウド（ＡＷＳ）：各種クラウドサービスの仕様検討、設計、構築、メンテナンス、２．データベース：仕様検討、設計、構築、検証、メンテナンス、３．Ｗｅｂアプリ：仕様検討、設計、環境構築、開発、デバッグ、メンテナンス、４．ＡＩ：仕様検討、設計、アノテーション、機械学習、評価、５．ハードウェア：回路設計、基板設計、試作機作成、６．開発に関わるドキュメント作成（仕様書、設計書、報告書、マニュアル等、７．お客様打合せ資料作成、打合せ参加、議事録作成、仕様調整、８．サブリーダとしてプロジェクトスケジュール管理、外注／

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 ・ 学習・評価に必要なデータが不足している ・ データ品質や評価基準が整備されていない ・ 業務ごとにデータが分散している ・ AIを組み込む業務フローが整理されていない ・ PoCは実施できても、本番運用や全社展開まで進まない ・ どのデータが必要なのか ・ どのように収集・運用するべきか ・ AIをどの業務へ適用するべきか ・ どうすれば実運用まで繋がるのか 【顧客】法人 【商材】自社サービス 【職務内容】 APTOは、AI開発におけるデータ準備の課題を解決するために設立されたスタートアップです。 生成AI、マルチモーダルAI、PhysicalAIなどの次世代AI

仕事内容採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジション

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/ファイヤーウォール/フレックス/年齢不問 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩15分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 ファイヤーウォール/Django/Python/Git/Vue.js/CSS/HTML/JavaScript 【仕事内容】 プラットフォ

仕事内容書類選考なし 転勤なし 福利厚生充実 【技人国の求人 システム開発】東京都心での勤務！高収入＆好条件◎年間休日120日◎充実した研修制度！さまざまな国籍の方が活躍♪ 【メーカーのシステム開発】 大手メーカーで、データサイエンティストとして勤務します。 ・データ分析による製品開発支援、改善や分析業務 ・データ前処理作業（データクレンジングや結合）、データ可視化作業（グラフ作成など） ・データ解析（製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析など） ・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守 ・シュミレーション支援（FEM）な

仕事内容プロジェクトマネージャー／PM 社内外の開発マネジメント フレックス リモ ト 年間休日125日以上 当社は「成果報酬型オープンイノベーション」というビジネスモデルを軸に、多くのパートナー企業様と連携しながら新規事業の立ち上げも行っております。 以下のような多種多様な社内外での案件があり、開発業務については技術的な企画提案からシステム開発の実務を幅広く担っていますので、エンジニア自身が目指すキャリアに応じて、柔軟かつ長期的にご活躍いただける環境をご用意しています。 【主な開発】 (1)自社サービス開発 ・Web広告システムやふるさと納税サービスをはじめとした自社サービスにおけるシステム開

仕事内容ご志向／ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください！ 同社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれずにAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 具体的には ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開発