機械学習 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容データサイエンティスト／機械学習エンジニアインタ ン募集 評価額1,000億円超 社員400名超 東大発AIスタ トアップ 創業5年で評価額1,000億円超！ 【アルゴリズムエンジニア】 私たちは、東京大発のAIスタートアップ企業です。 「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞いたしました！ 急成長の燈で裁量の大きい実務経験を積み、 「自分の技術が社会にインパクトを与える」手応えを実感しませんか？ ▍燈でインターンをする魅力 学業との両立が可能： 大学や大学院の研究と両立しながら活躍するメンバーが多数在籍 圧倒的な成長環境： 優秀なエンジニアと共に、実践的なスキ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容①担当業務内容 1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリード

仕事内容協業パートナーの創薬・医療機器企業とエルピクセルエンジニアの橋渡し、プロジェクトリード、アルゴリズム開発をしていただく、生物学を専門とした機械学習エンジニアを募集します。 業務での主な解析対象は、細胞画像、病理標本、実験動物の行動動画等のライフサイエンス画像です。なお、医療画像（X線、MRI、CT等）を扱う業務も一部担当いただく可能性があります。 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在している領域です。 サイエンスの知見をソフトウェアの領域で活かしたい方、お持ちの技術が創薬・医療の現場に活かされるやりがいを感じたい方を歓迎いたします。 ※事業会社での就業経験は問いません。

仕事内容◆募集背景 私たちは、セキュリティエンジニアを目指す方々のために、「実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flair」の開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 1. ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルを可視化する。 2. 理解を深めるための最適なコンテンツを提案する。 3. 学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 サイバーセキュリティは「正解に辿

仕事内容【募集背景】 弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。 特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発（Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発）とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援（GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など）に取り組んでいます。現

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR飯田線(豊橋～天竜峡) 千代田区駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設

仕事内容■配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）： プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 特に、マッチング／レコメンドを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。 開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改

仕事内容機械学習システム開発業務／バックエンド 機械学習API開発支援 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・MLシステム追加機能開発対応 ・FastAPIによるAPI実装対応 ・前処理パイプライン構築対応 ・評価基盤の設計および改善対応 ・AWS環境でのシステム構築対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: ◎必要スキル・経験

仕事内容システムエンジニア／在宅ワ クOK 機械学習 音の研究と自社サ ビス開発をお任せします ■ 概要 以下の業務をお任せします。 ・独自技術の研究 （「音」に関する技術です) ・機械学習を用いた自社サービス開発（チーム人数はインターン生含む3名程度） ■ 詳細 ・業務の割合は研究5割と自社サービス開発5割です ・すべての社員が自社技術の研究に何かしら関わってもらっています。 ・自社技術に関しては特許を複数取得しており、関わってもらった社員の名前を特許取得者として申請しています。 ・開発手法はアジャイルです。 ■使用する技術 １．自社サービス React、TypeScript、Amplify、

仕事内容本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 業務課題に基づくPoCの実施 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習やLLM活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python 分析環境：Vertex AI Workbe

仕事内容弊社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく日経電子版に公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。 ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システ

仕事内容生成AIを活用した業務効率化・構造改革・お客さまサポートの高度化などの企画・開発・推進業務 ・生成AI（主にGPT/Gemini）を活用した業務プロセス改善やお客さまサポート高度化などの企画 ・前処理、RAG、ベクトル検索等を組み合わせたワークフローの開発（Azure OpenAI Service / VertexAI / Dify等を利用） ・プロンプトチューニング ・開発したワークフローの運用/メンテナンス ・チームリーダーとしてのマネジメント業務 ■募集背景 生成AI活用による業務改革・顧客サポートの高度化を企画し、自身でワークフローを開発・運用できる人財を募集します。 ■部署構成

仕事内容「ロボット基盤モデル / Physical AI」を開発する機械学習エンジニアを募集！／年間休日125日／フレックス勤務 仕事内容 業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。 【主な業務】 ・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化 ・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発 ・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築 ・開発したAIモデルの評価と安全性向上 ・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計 ・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上 ・

仕事内容株式会社カミナシ 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】自社プロダクト／AI機能の検証から開発、運用・改善／ストックオプション制度あり 【具体的な仕事内容】 ～自社プロダクトのAI機能の検証から開発、運用・改善を推進～ ■募集背景： 2023年のシリーズB資金調達後、当社はマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1～1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 当社が提供する自社Webサービスの、バックエンド開発とインフラ構築・運用を 一貫して担当していただき、将来的にはリードポジションを目指していただきます。 サービスの安定稼働とスケーラビリティを両立させるため、 開発・運用双方の視点を持ち、機能追加やパフォーマンス改善を推進していただきます。 【具体的には】 ・Webアプリケーションの設計・開発・保守 ・AWSのクラウド環境でのインフラ設計・構築・運用 ・アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー ・CI/CD環境の整備と自動化推進 ・アプリケーション／インフラのパフォーマンス分析・最適 ・セキュリティ対策の