東京都千代田区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を

仕事内容本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内

仕事内容■仕事内容 製造業の調達・購買領域向け自社AIプロダクト「UPCYCLE AI」の開発を担当。図面・3D CAD・見積書等の非構造データを機械学習で解析し、新規機能のPoCから実装・運用・評価まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・顧客課題の構造化とML活用テーマの定義 ・図面・3D CAD・見積書等の非構造データの収集・前処理・特徴量設計 ・課題に応じた技術選定・実験（画像認識・3Dデータ処理・LLM活用等） ・プロダクトへのモデル組み込みおよびパイプライン設計・実装 ・評価指標の設計およびオフライン評価・モニタリング・改善運用の主導 【開発環境】 言語：Python / Type

仕事内容■仕事内容 Ideinは、物理世界の現象をデータ化して制御可能にすることを目指すテックカンパニーで、 先端AI技術の開発とエッジAI/IoTプラットフォーム「Actcast」を中核に 事業を展開しています。 業務では、PMとして社内外のメンバーと連携しながら技術目標の設定、調査、開発、実験検証を進め、 成果創出までPDCAを回して推進します。 また、曖昧なドメイン要求を課題として整理し、適切な技術手段を選択したうえで、 限られた時間で成果を出す計画を立案してリーダーとして進行します。 さらに、こうした取り組みを支えるための仕組み化、組織化、運用にも携わります。 【具体的には】 ・PMとして社

仕事内容弊社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく日経電子版に公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。 ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システ

仕事内容・先端AI研究チームのリーダ、マネジメント ・最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発 ・社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること ◆仕事のやりがい ・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる ・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。 ・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。 ◆業務は何名くらいで連携して行うのか

仕事内容パーパス ユーザベースグループは、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる 」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ミッション 「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらない機械学習エンジニア募集！ 私たちはプロダクト開発を通じてユーザーに価値を届けることを使命としています。 そのために、アジャイル開発を行っており、エクスト

仕事内容日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・MLシステム追加機能開発対応 ・FastAPIによるAPI実装対応 ・前処理パイプライン構築対応 ・評価基盤の設計および改善対応 ・AWS環境でのシステム構築対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: ◎必要スキル・経験◎ ★平日フルタイムで業務可能な方 ・AWS SageMaker構

仕事内容■職種名■ AIエンジニア/AI導入・PoC推進支援 ＞インボイス未登録者の方もOKです！ ■報 酬■ 1人月：～110万円（税込） ■作業場所■ 神保町駅から徒歩10分以内 ※リモート希望の方はご相談ください ■作業内容■ ・製造業向けDX・生成AIプロジェクトのPM業務 ・画像解析や機械学習を活用した現場DX推進 ・データシンクロ案件のPoC・本番導入支援 ・実務作業とPM業務を並行したプロジェクト推進 ・顧客や工場等の現場関係者との各種調整 …など ＜POINT＞ ・1人月の作業想定しておりますので、副業・週5日未満希望の方はご希望に添えません。 ・資格取得・学歴不問です！ ・コ

仕事内容◆組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップ・コールセンタ・Web向け

仕事内容【Physical AI × RoboOps】国産AIロボット開発を支えるMLOps／分散学習・世界モデルの評価基盤構築 ｕｇｏ株式会社 - 人とロボットの融合でサステナブルなワークスタイルを実現するロボティクス・ソリューション・カンパニー 仕事内容 ロボット学習を支えるML基盤（MLOps）全体を担当していただきます。自らモデルを開発するのではなく、【モデル開発を円滑に回すための基盤を構築・運用する】ことがミッションです。 ロボット領域ならではのデータ・実機を前提としたこの基盤づくりを、当社では 「RoboOps」 と呼んでいます。 以下4つの領域を扱いますが、まずはご自身の得意領域に

仕事内容【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装に携わります。単なるモデル構築にとどまらず、WebシステムやAPIへの組み込みを含む社会実装までを担当し、幅広いプロジェクトに関与する機会があります。☆★ 具体的には、データ前処理やデータセット作成、アルゴリズムの適用・実装、モデルの学習・評価、結果分析・レポーティングなどを行います。PythonやPytorchを活用し、最新技術に触れながら実践的なスキルを身につけられる環境が整っています。☆★ メンターの指導のもとで成長できるため、初心者でも安心し