東京都千代田区の機械学習の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装に携わります。単なるモデル構築にとどまらず、WebシステムやAPIへの組み込みを含む社会実装までを担当し、幅広いプロジェクトに関与する機会があります。☆★ 具体的には、データ前処理やデータセット作成、アルゴリズムの適用・実装、モデルの学習・評価、結果分析・レポーティングなどを行います。PythonやPytorchを活用し、最新技術に触れながら実践的なスキルを身につけられる環境が整っています。☆★ メンターの指導のもとで成長できるため、初心者でも安心し

仕事内容■組織ミッション ①内部監査室ミッション ミスミグループの持続的成長と企業価値向上を支えるため、国内外グループ会社に対する内部監査およびJ-SOX評価を通じて、リスクの早期発見と内部統制の高度化を実現する。単なるコンプライアンスチェックに留まらず、事業の実態を踏まえた実効性のある監査を行い、経営および現場に対して建設的なフィードバックを行う役割を担う。 ②チームミッション ・国内外拠点に対する内部監査およびJ-SOX評価の計画・実行 ・監査品質の担保と継続的な改善 ・チーム体制の構築およびメンバー育成 ③内部監査室 責任者からのコメント 内部監査としてはまだ発展途上のフェーズであり、決まった

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【Physical AI × RoboOps】国産AIロボット開発を支えるMLOps／分散学習・世界モデルの評価基盤構築 ｕｇｏ株式会社 - 人とロボットの融合でサステナブルなワークスタイルを実現するロボティクス・ソリューション・カンパニー 仕事内容 ロボット学習を支えるML基盤（MLOps）全体を担当していただきます。自らモデルを開発するのではなく、【モデル開発を円滑に回すための基盤を構築・運用する】ことがミッションです。 ロボット領域ならではのデータ・実機を前提としたこの基盤づくりを、当社では 「RoboOps」 と呼んでいます。 以下4つの領域を扱いますが、まずはご自身の得意領域に

仕事内容■ミスミとは ミスミは、世界中のものづくり企業へ商品・サービスを提供するグローバル企業です。近年はAI見積プラットフォーム「meviy」を中心に製造業DXを推進しており、本ポジションはその中でも顧客数・売上ともに成長を続ける営業チームへの配属となります。顧客課題の解決だけでなく、事業成長やサービス進化にも直接関わることができます。 ■組織ミッション ①事業部/室ミッション ・ お客様へ「変化」を売る ・ 顧客時間価値の最大化 ・ ものづくりに創造と笑顔を ②チームミッション ・成長産業を、知る、入り込む、案件を動かす、一緒に事業成長する ・スタートアップ顧客の「量産移行リスク」の低減 ・「ロー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容数理最適化を使った課題解決を担当していただきます。 【業務詳細】 システムの導入コンサルティング・要件定義 MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 クラウドを利用した機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 小規模案件のプロジェクトマネジメント 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME BASE」といった社員の健康をサポート制度があります。 ・自己啓発のために読みたい書籍の購入費用を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini [歓迎] ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。 入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。 ・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案 ・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用 ■業務内

仕事内容1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容■事業概要 これまで私たちが教育・診断の現場で培ってきた膨大なノウハウと、最新のAI技術を融合させた 実践型サイバーセキュリティ学習システムPurple Flairの開発を進めています。セキュリティエンジニアの仕事には、広範な知識とスキルが求められ、その習得には多くの時間と努力が必要です。これをサポートするために、以下の3つの機能によるアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームを目指しています。 ・ユーザーの学習行動や履歴を分析し、知識とスキルレベルを可視化する。 ・理解を深めるための最適な学習コンテンツを提案する。 ・学習の過程でつまずいた際に、適切なアドバイスを提供する。 ■

仕事内容弊社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく日経電子版に公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。 ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システ

仕事内容◆組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップ・コールセンタ・Web向け

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験 (Go または Rust) ・次のうち1つ以上の分野での実務経験 ・Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・ 運用（TypeScript, Go）、品質管理・セキュリティ業務 ・Linux サーバの運用 ・AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの 開発・運用・品質管理・セキュリティ業務 ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当） 【求める人材像】 ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、

仕事内容■担当してもらいたい業務やその範囲 など ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で