データサイエンティスト 機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサービ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 ・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発 ・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps ＜一例です＞ ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 ・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善 ・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するた

仕事内容<仕事内容> ・Pythonを用いた3D点群解析エンジニア案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -点群データの基本的な前処理 -柱、壁等主要構造物の領域抽出、分類アルゴリズム開発 -実データを使った動作検証、改善サイクルへの参加 -AIモデルの設計、学習、検証 -ルールベースのアルゴリズム開発 <開発環境> Python, Git, C

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 AI・機械学習／データサイエンティスト（金融ビックデータ／リモート可／裁量労働制） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】 同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイ

仕事内容機械学習エンジニア／Python 機械学習 汎用AI実現のためのアルゴリズムを開発・実装するポジションです 創業3年目のAIスタートアップの中核チームの一員に、ソフトウェア開発エンジニアのインターンを募集しています！ 今回のインターンは、Pythonをメインに全く新しいAI電子生命体の開発に携わり、プロダクトを創出するインターンです。 機械学習プロジェクトの経験は必須ではなく、アルゴリズムや論理的思考力、実装力がフルに活躍します。 世界のだれも完遂させたことのない壮大かつインパクトのあるプロダクトを一から作るため、好奇心と責任感が強い方を歓迎します。 【業務内容】 ・脳理論の共同研究 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める

仕事内容データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社truestarでは、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。☆ クライアントが抱える課題を、統計モデルや機械学習モデルを用いて解決に導く役割を担います。☆ 具体的には、要件定義からプロジェクトの設計・管理を行い、データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築を実施します。☆ AIプラットフォームへの実装や結果報告も含まれ、プロジェクトは国内大手企業が中心です。☆ チームは3〜5名で構成され、プロジェクトは3〜6ヶ月程度で一区切りとなります。☆ 完全な客先常駐はなく、週1〜2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心で

仕事内容【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発するtechカンパニー ▼仕事内容 AlpacaTech は、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端の AI を活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 本募集では、以下の事業領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ・生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化

仕事内容【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SENSY株式会社では、機械学習エンジニアおよびデータサイエンティストの役割を担っていただきます。 データサイエンティストとしては、顧客のビジネス課題を解決するために、AIアルゴリズムを活用したモデルの開発を行います。 機械学習エンジニアとしては、大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発や、AI予測を業務に適用するためのシステム開発を担当します。 業務内容には、ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや要件定義、AIモデルの設計・開発・評価が含まれます。 また、顧客データのETLを行い、安定したデータの連携と管理を通じてデータ基盤をマ

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・数理系 統計検定 2級↑（勉強中NG） もしくは同等の経歴 ・学歴 （数学・物性物理・電気電子・制御工学系等） ・言語 SQL python (git MRできるレベル） [歓迎] ■WANT ・AI Agentでコード開発・モデル検証ができる方 ■経験 ・機械学習PoC(データ利活用）製造業に対して解像度がある方、経験をDSに生かせそうな方、 経験をDSに生かせそうな方（「製造業やりたいです」はＮＧ） ■チャレンジ精神旺盛で一緒にチームを盛り上げてくれ るメンバーを募集しています 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析・機械学習

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社の機械学習エンジニアとして、最先端技術を駆使したプロジェクトに携わります。 具体的には、機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。 データ前処理や特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニングを行い、 モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスを担当します。 また、技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明を行い、 チームメンバーへの技術指導と知識共有も行います。 アナリティクスコンサルティングの一環として、 機械学習エンジニアが持つ専門性を活かし、 さまざまな課題解

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンス コンサルティング 企業のマ ケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験：5年以上 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません） 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【独自のAI技術「SENSY」を核