データサイエンティスト 機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【業務内容】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・お客様の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・FPTのエキスパートと連携した

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 ・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 ・Pythonの実務経験（5年以上） ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング ・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証 ・SQLの実務経験（3年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットと

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容【応募資格】 [必須] ※それぞれ目安1～2年以上 ・ Pythonの実務経験 ・ SQLの実務経験(BigQuery/PostgreSQL/MySQLなど) ・ 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません) 【歓迎】 ・ AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・ GCPやBigQueryの実務経験 ・ MLOpsの実務経験 ・ データ基盤構築の実務経験 ・ データ分析の実務経験 ・ 数理最適化の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア(データからヒトの「感性」を読み解くAI技術) 【仕事内容】 【独自のAI技術

仕事内容【職種名】 【機械学習 ／ 経験5年】機械学習・データ分析｜データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■

仕事内容【募集背景】 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレ

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンス コンサルティング 企業のマ ケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【募集背景】 CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。 今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。 1: 継続した

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 AI・機械学習／データサイエンティスト（金融ビックデータ／リモート可／裁量労働制） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】 同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社truestarでは、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。☆ クライアントが抱える課題を、統計モデルや機械学習モデルを用いて解決に導く役割を担います。☆ 具体的には、要件定義からプロジェクトの設計・管理を行い、データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築を実施します。☆ AIプラットフォームへの実装や結果報告も含まれ、プロジェクトは国内大手企業が中心です。☆ チームは3〜5名で構成され、プロジェクトは3〜6ヶ月程度で一区切りとなります。☆ 完全な客先常駐はなく、週1〜2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心で

仕事内容◆組織のミッション ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発と活用促進、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ◆組織の業務概要 ・ドコモショップ・コールセンタ・ドコモサイト・ドコモアプリなどの顧客接点向けに、ドコモデータを活用したマーケティング基盤・顧客応対基盤の開発・運用 ・マーケティング基盤では、月間40億通のメール・アプリPushを行うPush型マーケティング基盤と、月間120億表示のPull型レコメンド基盤を開発・運用。 ・顧客応対基盤では、ドコモショップ・コールセンタ・Web向け

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等

仕事内容タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。