統計 - 青森県 の求人・仕事・採用

仕事内容・青森県内教職員に対する福利厚生事業（貸付・保険・育英奨学・退職互助等 ）の申し込み受付、データ入力、統計等の事務処理。 ・経理事務全般、各種イベントの企画運営、広報（広報誌・ホームページ・Ｓ ＮＳ等）の編集・公用車使用による学校訪問等 ※その他関連する業務。 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

勤務時間又は8時00分〜16時30分の時間の間の3時間程度 就業時間に関する特記事項：勤務日及び勤務時間は、１週間につき１５時間として所属する学校 の校長が定める。ただし、休日には、特に勤務を命ぜられない限り 勤務を要しない。勤務日における勤務時間は、７時間４５分を超え ない範囲内で校長が定める。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間45分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始（１２／２９～１／３） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容教員に代わって授業で使用する教材等の印刷などの業務とし、具体 的には次の業務とする。 １．授業で使用する教材等の印刷や物品の準備 ２．教材・資料の整理、保管 ３．宿題等の提出物の受取・確認 ４．小テスト等の採点 ５．学校行事・式典等の準備補助 ６．統計情報等のデータ入力・名簿の作成 ７．電話対応・来客受付 ８．その他教員の負担軽減を図るために校長が必要と認める業務 （児童生徒への直接の指導・支援等を除く。） 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容品質管理／青森 品質保証部 業務担当者 製品の生産活動に対する技術的知見から、不具合の未然防止につなげる活動を強化するための業務を担当していただきます。 具体的には、設計または製造工程におけるリスク排除活動および工程障害／顧客クレームに対する不具合解析と是正・予防活動（顧客報告対応含む）を主とした業務に従事していただきます 【仕事内容】 品質保証の業務 【具体的業務】 (1)顧客クレームに対する品質特性評価、是正業務・顧客対応 (2)工程内不具合に対する是正業務 上記2項目を中心とした品質保証部門の業務を行います。具体的には、 (1)顧客からの障害情報から得られたデータにて品質特性の分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験 [歓迎] ・Agentフレームワーク・LLMOpsの知見： LangGraph / LangChain

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容エスケー化研株式会社 【スタンダード市場】 営業職（年間休日124日／賞与7.5カ月分／9連休あり） 【求人要約】 【創業70年の安定企業】国内シェアトップメーカー 【オフタイム充実】年間休日124日、9連休あり 【しっかり稼げる】賞与7.5カ月分＋各種手当充実 【仕事内容】 【国内シェア53％のトップメーカー】塗料をはじめとした建築仕上材などの自社製品をご紹介◎未経験歓迎 【具体的な仕事内容】 建築塗料のメーカーとして建築仕上塗材の分野で国内シェア53％とNo.1（※）を誇る当社の自社製品の提案をお任せします。 （※）日本建築仕上材工業会の統計による 当社の塗料は建築物の仕上げ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験4年以上（翻訳のみは不可） ・理系大学、大学院卒 ・医薬品開発全般、GCP、ICH関連ガイドラインを理解している ・国内の薬事規制に関する知識を有する ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する ・英語の読み書きが可能（辞書を使って英文書の添削や和文英訳が可能なレベル） 【職種名】 Medical Writer／Senior Medical Writer 【仕事内容】 メディカルライター／リードメディカルライターとして従事いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品・医療機器の開発・マーケティング・営業業務を受託する、外資系企業です

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容慈恵会病院における医師事務作業補助業務 ・診断書等の文書作成補助 ・電子カルテシステムにおける診療情報の代行入力 ・がん登録、診療に関するデータ整理及び診療内容の統計、調査等 ・その他付随する業務 「変更範囲：変更なし」

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【~55歳まで正社員採用可＊条件あり】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当するクラ