データサイエンス - 福岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンスコンサルタント】ESG×データサイエンスの最前線でスキルを活かしませんか？ 【仕事内容】 企業・自治体の非財務情報の見える化（データセットの提供）やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンスコンサルタントの役割をお任せします。 ■仕事内容 企業のコンサルティング案件において、顧客のヒアリングからデリバリーまで担当していただきます。社内業務としては、コンサルティング案件の目的を達成するためのタスク切り分け・アサイン・進捗管理、データ分析設計、資料作成等を担っていただきます。高い推進力を持つ方を募集しております。 ・プロジェクトマネジメント（人員・工数・進捗管理等

仕事内容【データサイエンス×SDGｓをデータ統計でビジネス化】銀行が行う地方創生事業とスタートアップへの支援 【仕事内容】 企業のデータ分析、ビジネスアナリティクスの支援、データ可視化に向けたアナリティクス戦略の立案を通して企業や社会のサスティナビリティに寄与する ◆企業の財務・非財務にクローズドデータの収集・加工 ◆データサイエンス(主に統計学や機械学習)を用いたデータ分析、数理モデリングの設計・実装 ◆機械学習などを活用し、与信モデルなど新しい企業価値評価モデルやターゲティングモデルの開発 ◆分析結果の可視化・効果検証 ◆データ分析に関する専門的な知識や経験、サスティナビリティに関するビジネスド

仕事内容【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率93％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わっていただきます。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署について 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、

勤務時間(1)08:50～17:40(実働時間07時間50分) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【リモートワーク可】電力会社向けTableau利用支援等 電力会社向けにTableau利用支援やダッシュボード作成をお任せします。 【詳細】 ・顧客向けTableauをユーザが利用できるようにするための利用支援（導入/教育等） ・ダッシュボード作成への依頼対応等 【工程】 データ分析 【環境】 Tableau、Windows、SQL 【体制】 全体11名（Tableauチーム3～4名） 【出社予定日数】 月10日以上 【給与】 時給2100円 【職種】 データサイエンス 【業種】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 【勤務地】 福岡県 福岡市 中央区渡辺通

仕事内容【フルリモート勤務可能】データサイエンティスト（※大阪ご推薦枠：ロケーションフリー） 【仕事内容】 日系ITコンサルティング企業での募集です。 ITコンサルタントのご経験のある方は歓迎です。 ■データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ■最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ■データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ■当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 以下、プロジェクト事例をご覧くだ

仕事内容【データサイエンティスト＊実務半年～実務経験3年未満」＊東京・大阪・福岡／年間休日125日 【仕事内容】 ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細： ・ビッグデータの分析 （データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態： 工業、製造、通信、

勤務時間(1)08:50～17:40(実働時間07時間50分) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【リモートワーク】電力系グループ会社向けデータ分析 電力系グループ会社向けに各種データ（顧客関連の様々なデータ、プラントの機械データ等）の抽出/加工/分析をお願いします。 【工程】 データ分析 【環境】 Python、Windows、SQL 【体制】 11名（Pythonのチームは3～4名） 【出社予定日数】 月10～16日 【給与】 時給2200円 【職種】 データサイエンス 【業種】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 【勤務地】 福岡県 福岡市 中央区渡辺通駅より徒歩1分 ※2019年4月1日より全案件で通勤交通費支給！ 【仕事内容】 電力系グループ

勤務時間(1)08:50～17:40(実働時間07時間50分) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【リモートワーク可】データ分析基盤・データベース設計 SQLなどを用いてデータベース設計、データドリブン、DWH、データレイクの構築等を行います。 【工程】 データ分析 【環境】 Windows、SQL 【体制】 全体11名（Tableauチーム3～4名） 【出社予定日数】 月10日以上 【給与】 時給2400円 【職種】 データサイエンス 【業種】 システム・ネットワークインテグレーター/ソフトハウス 【勤務地】 福岡県 福岡市 中央区渡辺通駅より徒歩1分 ※2019年4月1日より全案件で通勤交通費支給！ 【仕事内容】 SQLなどを用いてデータベース設計、データドリブン、

仕事内容【データサイエンティスト＊実務経験3年以上】東京・大阪・福岡／年間休日125日 【仕事内容】 ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細： ・ビッグデータの分析 （データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願いします。 ・データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換と整備の提案。 ・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 ■主要クライアントの業種業態： 工業、製造、通信、通販、金融、

仕事内容【DX事業部】データサイエンティスト（品質改善）＜フルリモート、フルフレックス勤務＞ 【仕事内容】 大手製造業ユーザ系SIerでの募集です。 IT系プロジェクトマネージャーのご経験のある方は歓迎です。 製造プロセスの品質改善に焦点を当てたデータサイエンティストを募集。 製品品質の向上、異常の予測、および生産プロセスの最適化に向けてデータを活用し、革新的な解決策を提案を期待します。 【業務詳細】 ・生産データの収集、前処理、分析 ・品質異常のパターン認識と異常検出モデルの構築 ・予測モデルの開発と実装（機械学習、統計モデリング） ・プロセス改善に関するデータ駆動型の提案 ・ビジュアライゼーショ

仕事内容☆【お互いをリスペクトし、フラットな雰囲気で話せる環境】シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に 機械学習モデルの開発をしていただきます。 【業務内容】 シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、 キャンペーン施策についての効果検証、 機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学

仕事内容【東大発のスタートアップベンチャー/フルリモート】データサイエンティスト（フルフレックス /副業可） 【仕事内容】 データサイエンスグループでは、以下の業務を担当しています。 (1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 (2)社内データ活用支援 (3)データサイエンス応用 【具体的な業務内容】 データサイエンティストポジションの方には、 主に上記(1)および(2)もしくは(3)、または(1)～(3)の全領域に 関連した業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は(1) : (2) or (3) = 7 : 3 程度 以下のような業務をお任せします。 ※ 実際にアサインする業務は、

仕事内容【未経験OK】土日祝休/平均残業11h/自社プロダクト/未経験からデータ分析のプロを目指せる！ 事業内容 ・オンラインゲーム事業（PCゲーム/スマートフォンゲーム） ・ソーシャルネットワークサービス事業（アバター/コミュニティ） ・グローバルサービス事業 仕事内容 【主な業務】 ・データ分析のためのデータ抽出と可視化 └各種KPI（売上, DAU等）に紐づくサービス数値の抽出 └事業数値シミュレーション、予測の可視化 └事業戦略策定の支援 └マーケティング戦略策定の支援 ・顧客体験向上のための調査分析 - 定量・定性データを用いた顧客課題の発見 └行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提

仕事内容【主な業務】 ▼データ分析のためのデータ抽出と可視化 ・各種KPI（売上、DAU等）に紐づくサービス数値の抽出 ・事業数値シミュレーション、予測の可視化 ・事業戦略策定の支援 ・マーケティング戦略策定の支援 ▼顧客体験向上のための調査分析 - 定量・定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定 ・潜在的なニーズや嗜好性の導出 【その他挑戦できる業務】 ・データ基盤の構築 ・顧客体験向上のための分析 【チームの雰囲気】 ▼戦略的なパートナーシップで事業成長を支援すること データ分析組

仕事内容【新規事業】データサイエンティスト 【仕事内容】 新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような 事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。 0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。 まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。 事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、 事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションと

仕事内容【主な業務】 ▼データ分析のためのデータ抽出と可視化 ・各種KPI（売上、DAU等）に紐づくサービス数値の抽出 ・事業数値シミュレーション、予測の可視化 ・事業戦略策定の支援 ・マーケティング戦略策定の支援 ▼顧客体験向上のための調査分析 - 定量・定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定 ・潜在的なニーズや嗜好性の導出 【その他挑戦できる業務】 ・データ基盤の構築 ・顧客体験向上のための分析 【チームの雰囲気】 ▼戦略的なパートナーシップで事業成長を支援すること データ分析組

仕事内容データサイエンティスト (実務経験５年以上) 【仕事内容】 課題解決のためのコンサルティング／データサイエンスプロジェクトの推進／データサイエンスの企業内製化支援 お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 ■業務概要： ・課題解決のためのコンサルティング ・データサイエンスプロジェクトの推進 ・データサイエンスの企業内製化支援 ■業務詳細： ・ビッグデータの分析 （データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援をお願

仕事内容ソフトウェアエンジニア（検索/データサイエンス領域） 【仕事内容】 LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、 アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。 ■主な業務内容 下記のいずれかを担当いただきます。 ・検索サービスにかかわるソフトウェア開発 ・データ利活用推進室における、各種横断デー

仕事内容データサイエンティスト/データアーキテクト 【仕事内容】 経営層などビジネスサイドの責任者へ、上流ポジション（経営戦略の課題策定）から、施策実行（ビジネス変革）までに携われます。 クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析をお願いします。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題

勤務時間就業時間：09：00～17：00（実働時間07時間） 月間想定残業時間：15～25時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 行政機関向けに交通系のデータ解析をお任せします。 カーナビやGPS情報をもとに道路改善のためのデータ分析を行います。 どこでいつ渋滞が多いか、事故が多いかなどで道路の改善のための情報に役立てます。 コンサルタントと連携し依頼をもとに業務を行い、分析内容は大体が定型化できています。 【工程】 データ解析 【環境】 SQL Server、SQL、Hadoop 【体制】 17名 【備考】 参画当初は当面出社ですが、業務を一人称でできるようになってからは出社時間、在宅勤務は自己裁量で決定できます。 【お仕事のポイント】 ◆オンライン登録可／通勤交