データサイエンス - 熊本県 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【職務内容】 製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験 [歓迎] ・ITコンサルティング経験 ・データ分析プロジェクトの経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・3年以上のプリセールス経験 ・機械学習や深層学習に関する知識 【職種名】 テータサイエンティスト(テクニカルプリセールス)／1,000万円～1,700万円・フルリモ 【仕事内容】 顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援する

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・コンサルタント/エンジニアとしてのキャリアに興味がある方 【職種名】 【オープンポジション】Accenture ALL 【仕事内容】 ＜ポジション例＞ ▼戦略コンサルタント▼ 全社成長戦略、グローバル戦略、デジタル戦略など ▼マネジメントコンサルタント▼ ・業界別経営戦略・業務コンサルティング ・ファンクションコンサルティング（人材・組織、財務・経営管理、サプライチェーン、営業・マーケティング、M&A） ▼テクノロジーコンサルタント/システムコンサルタント▼ ・IT戦略／システム最適化 ・ソリューション別コンサルティング ・業界特化型コンサルティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜学歴＞大学院、大学卒以上 ＜必要業務経験＞ MR実務経験を1.5年以上お持ちの方 入社時50代（上限55歳）まで 50代はONC・バイオおよび大学担当経験がありハイパフォーマーとしての期待ができる方。 ＜必要資格＞ MR（医薬情報担当者）資格保持者、普通自動車免許第一種（減点3点まで） ＜勤務地＞ 入社時40代までは初任地限定OK（ご希望初任地確約の先行採用の場合もあり） 入社時50代は東日本、西日本の範囲での勤務地の許容が必要 ※入社時の年代に関わらず２プロジェクト以降は全国勤務が可能な方（5都道府県以上での希望を考慮） 【募集年齢（

仕事内容大学や企業の最先端ラボで使われる、 研究用商材を扱う卸売企業での 『営業事務』をお任せします。 【仕事内容】 ・見積書、各種書類の作成 ・注文受付・データ入力 ・仕入れ先メーカーへの手配 ・書類整理、ファイリング 等 ここがポイント！ ★人気の「土日祝休み」で年間休日もしっかり確保！ ★「正社員」として腰を据えて長く働ける環境です。 ★専門的な知識は入社後に少しずつ覚えれば大丈夫！ まずはデータ入力からスタートしましょう。 日本のライフサイエンスの未来を支える、 やりがいに満ちた一般事務・営業事務の仕事です。 未経験からのスタートで問題なし！ 半年間～1年間の研修で 商品知識や業界

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・自律的な問題解決力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等） 【職種名】 F

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容営業メンバーのサポート役として、 バックオフィスからお客様を支える 営業アシスタント の募集です。 大学の研究機関や大手企業が お客様となるため、安定性は抜群！ 【仕事内容】 営業担当やお客様と 連携しながら、以下の 事務業務をお任せします。 ・見積もりの作成および送付 ・受発注データの入力・管理 ・製品資料や提案書類の整理 ・納期確認や問い合わせ対応 【働く魅力】 ★人気のキーワード 「土日祝休み」を完全網羅！ 予定が立てやすく、 プライベートを最優先できます。 ★営業事務や一般事務の枠を超え、 「チームで目標を達成する楽しさ」を 実感できるポジションです。 ★相手の立場に立

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスレベルの英語力（海外オフィスとの連携あり） ・業務レベルの日本語でのコミュニケーション能力 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上 ・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験 ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトを書けること ・データ分析ドメインのユーザーストーリーを理解できること [歓迎] ・Webフロントエンド・バックエンドの開発経験・スキル（バックエンドエンジニアとの効率的