熊本県のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発経験(開発言語不問、10年以上) ・データ利活用に関する業務経験 [歓迎] ・コンサルティング経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 ３５～５４歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜豆蔵＞【リモート可】DX戦略支援 ITシニアコンサルタント 【仕事内容】 お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可／東京】データ基盤整備・分析担当◆PayPay会員数千万の行動データ取り扱い可 【仕事内容】 【リモート可／東京】データ基盤整備・分析担当◆PayPay会員数千万の行動データ取り扱い可 【具体的な仕事内容】 ～データサイエンス・エンジニア経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務を中心にお任せ～ 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジットというQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回

仕事内容【職種】経営＞事業企画・事業統括 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【お任せしたいミッション】 営業企画部の責任者・推進リーダーとして、自治体との強固な信頼関係構築と論理的折衝を通じた地方路線の最適化を主導していただきます。また、データ分析やデジタル施策を活用して高速・貸切バス事業の収益改善を力強く牽引し、チームのマネジメントを行いながら、地域の交通インフラ維持と持続的な事業成長の両立を達成することがミッションです。 【募集背景】 産交バス株式会社では、熊本県内の地域交通を支える地方路線の維持と、高速・貸切バ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ データ基盤（DWH、Data Lake、データ統合基盤等）の構築プロジェクト経験（3年以上） ■ データアーキテクチャ設計に携わった経験（1年以上） ■ クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム設計・構築経験 ■ データモデリング、ETL／ELT設計に関する知識・実務経験 ■ プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての経験 ■ 3名以上のチームマネジメント経験 ■ 顧客折衝・要件定義・技術提案の経験 ■ ビジネスレベルの日本語力 【歓迎要件】 ■ Snowflake、Databricksの構築・運用経験 ■ Ha

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜学歴＞大学院、大学卒以上 ＜必要業務経験＞ ■必須条件： ・MR経験資格保持、MR経験を1.5年以上お持ちの方 ■歓迎条件： ・病院経験 ・PCスキル初級（顧客管理データの作成、レポートの作成、プレゼンテーション資料の修正等） ・売上および目標達成におけるコミットメント力（情報を分析し、計画を立て、実行、確認する能力） ＜必要資格＞ 必要条件：MR：Medical Representative（医薬情報担当者）、普通自動車免許第一種 【募集年齢（年齢制限理由）】 入社時55歳まで（入社時50代の場合は勤務地の許容（ex.東日本or西日本どこでも）があり、スペシ

仕事内容【職種】管理＞内部監査・内部統制 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【お任せしたいミッション】 ドライブレコーダーやデジタコ等の運行データを活用した客観的な事故分析と構造的課題の特定を推進し、乗務員への誠実な対話・安全指導を通じて、事故発生リスクの低減と運行品質の飛躍的向上を達成することです。 【募集背景】 産交バス株式会社では、熊本県内の地域交通を支える路線バスや高速・貸切バスの安全運行体制の強化を推し進めています。これまでの感覚的な指導から脱却し、ドライブレコーダー等のデータを客観的に分析して事故・苦情の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力 ・自律的な問題解決力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等