統計 - 山梨県 の求人・仕事・採用

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：8時30分〜17時15分 就業時間２：10時30分〜19時15分 就業時間３：11時30分〜20時15分 就業時間に関する特記事項：（１）通常勤務 （２）土日祝日の遅番勤務 （３）平日の遅番勤務 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：2時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日月曜日，その他 週休二日制：毎週その他週休三日制：月曜日は休館日（祝日の場合は翌日）、水曜日～金曜 日のいずれか１日と、土曜日または日曜日が休み。年末年始休み。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 研究実務経験のある方 (アカデミアでも可) ■ R, Python等の統計解析ソフトウェアを用いた分析の実務経験がある方 ■ 粘り強く医療系のデータ分析をしたいという志向をお持ちの方 [歓迎] □生物統計、疫学の知識、実務経験 □信号処理、画像解析や時系列解析などの実務経験 □医療・製薬関連のデータ分析の実務経験 □学会・論文発表経験 □クラウド環境での解析の経験（AWS, GCP, Azureのいずれか） □gitでの実務経験 ＜こんな方は活躍いただけます＞ ・とにかくやり遂げるぞ、という意志をお持ちの方 ・今までの経験にとらわれず、様々な新しいことに挑戦できる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生物統計解析関連のご経験（学士、修士は11年間／博士は7年間） ・生物統計解析関連のスタッフ管理のご経験（4年間） ・フェーズ1～4の臨床試験に適用される最も複雑な統計的手法に精通していること ・医薬品の臨床試験の実施に関する基準（GCP）および国際整合化会議（ICH）ガイドラインに関する知識 ・関連するデータ標準に関する実務知識（Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC)/ADaMなど） ・データ管理、医療経済学・アウトカムリサーチ（HEOR）に関するご経験 ＜その他＞ ・学士号以上（生物統計学また

勤務時間8:45 ～ 17:15

仕事内容（１）ノギス・マイクロメーター等を使用した工程内検査および 品質統計 （２）目視による外観検査（キズ汚れなど）および出荷計画の コントロール （３）品質保証業務（顧客対応・品質統計等） ※（１）または（２）または（３）のいずれかのお仕事です。 面接後に担当業務を決定します。 ※経験により給与は相談に応じます。 ※急募 ★男女ともに活躍中 会社見学の申し込みだけでも構いません お気軽にご連絡ください。 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■製造業での、品質保証・品質管理／設計開発／生産技術／製造等、いずれかの業務経験者 【尚可】 ■製造業での品質保証、品質管理業務の経験者 └品質検査、品質分析、仕入先監査、内部監査、クレーム対応などの実務経験 ■医薬品医療機器等法、ISO13485（もしくはISO9001）に関する知識のある方 ■QC七つ道具、統計学の基礎知識のある方 ■製造、検査工程の管理経験のある方 ■高分子や光学、高周波に関する知識のある方 ■射出成型、押出成型における製品、金型の品質管理経験者 ■臨床検査、微生物管理に関する知識・経験のある方 ■英語の語学力 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

勤務時間8:30 ～ 17:30

仕事内容シミック株式会社 【東京】統計解析（CDISC関連業務 SDTM）リモートワーク◎ 【仕事内容】 【東京】統計解析（CDISC関連業務 SDTM）リモートワーク◎ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 国内外のプロジェクトにおける、CDISC関連成果物（入社当初は主にSDTM関連）の作成及び点検業務をお任せします。クライアントをはじめとした、社内のデータマネジメント部門、統計解析担当者などのプロジェクト関係者と円滑なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進していってください。 【具体的には】 ・SDTM関連の変換プログラムを除く、各成果物（aCRF、SDTM仕様書、Define.

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ●製造業での品質保証・品質管理、設計開発、生産技術、製造等いずれかの業務経験者●高校以上 [歓迎] ・製造業での品質保証、品質管理業務の経験者 （品質検査、品質分析、仕入先監査、内部監査、クレーム対応などの実務経験） ・医薬品医療機器等法、ISO13485（もしくはISO9001）に関する知識のある方 ・QC七つ道具、統計学の基礎知識のある方 ・製造、検査工程の管理経験のある方 ・高分子や光学、高周波に関する知識のある方 ・射出成型、押出成型における製品、金型の品質管理経験者 ・臨床検査、微生物管理に関する知識、経験のある方 【職種名】 医療機器メーカーの品質保証／株

仕事内容■勤務地 山梨県甲府市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客企業の抱える経営課題に対し、データ分析とシステム開発の両面から最適な解決策を提案・実行し、企業の成長を支援するお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客のビジネス上の課題を深く理解し、データに基づいた解決策を企画・提案します。 ・統計モデリングや機械学習などのデータ分析手法を用いて、プロジェクトを推進し、成果を創出します。 ・システムの要件定義から設計、開発、テスト、導入、運用まで、一連の工程を管理します。 ・分析結果や提案内容を、顧客に対して分かりやすくプレゼンテーションし、円滑なコミュニケーションを図ります。 ・常に新しい技術動向

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 ま

仕事内容【職種】医療営業＞MR 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ＜リジェネロン・ジャパン株式会社について＞ 世界トップクラスのバイオ医薬品企業であるRegeneron Pharmaceuticals, Inc.の日本法人として、最先端の医薬品開発に挑戦しています。 私たちは、重篤な疾患に苦しむ患者さまの生活を根本から変える革新的な治療薬の創出を使命とし、科学技術と情熱を結集して新しい価値を生み出し続けています。 オープンで風通しの良い社風の中、チームと共に最先端の研究開発や医薬品の実用化に貢献できるやりが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ライフサイエンス、または、関連分野における大卒以上の学歴、 ・少なくとも8年以上のメディカルライティング経験＋3年以上のラインマネジメントの経験 ・臨床試験関連文書（治験実施計画書、治験総括報告書、コモンテクニカルドキュメント）の作成およびレビューに関する深い知識。 ・統計解析計画をレビューし、統計出力のエラー、および不一致を特定するスキル ・様々なソースからのデータを統合、解釈、および要約するスキル ・チーム管理とリーダーシップスキル、問題解決スキル ・プロジェクト管理。計画と組織のスキル ・複数のプロジェクトを遂行し、優先順位を管理するスキル ・判断

勤務時間09:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し