データマネジメント の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・製薬会社またはCROでの治験におけるデータマネジメント業務経験5年以上 ・上記業務おけるクライアント対応経験者 ・小規模な組織マネジメント経験者 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・CDISC（CDASH、SDTM）対応経験者 ・SASプログラミング経験者 ・英語の読み書きに抵抗のない方 【フィットする人物像】 ・DM業務（主にCROでの業務）に精通している方 ・リーダー候補として組織の方向性を部門長と共に思考していただける方 ・アイメプロの強みや業務姿勢に共感される方 ・主体性・リーダーシップをお持ちの方 【職種名】 【データマネジメント（リーダー候補）】専門性

仕事内容【職種】デジタルマーケティング＞CRM 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 本ポジションは、当社の行動指針「Challenge with a sincere attitude（真摯な態度で挑む）」に基づき、BtoC領域のクライアントの事業変革を牽引する専門職です。 MA/CRMデータ活用と最新のエンゲージメント戦略を融合させ、クライアントの顧客エンゲージメント強化をリードしていただきます。データマネジメントと最新技術でクライアントの事業変革を牽引する、高い志を持ったプロフェ

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル [歓迎] (1)経験 ・多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤（データレイク、DWH、ETL）の設計及び開発経験 ・Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 ・データモデル、データベースの設計および開発経験 ・全社共通マスタデータ等の整備、MDMシステムの導入経験 ・データガバナンスツー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 [歓迎] 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データマネジメントの実務経験（3年以上） 【尚可】 ・SCDMのCCDMを取得済みであれば尚可 ・英語対応能力くをお持ち方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【大阪：リモート】GCPデータマネジメント ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ～ワークライフバランス充実の伊藤忠グループ～／フルフレックス制度◎ 【職務概要】 同社にてGCPデータマネジメント業務をお任せいたします。 【就業環境の魅力】 ・所定労働時間一日あたり7.25時間／フルフレックスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル ・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験 ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・基礎的な統計の知識 【歓迎要件・スキル】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など 自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関わる業務経験 ・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 【歓迎】 ・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験 ・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識 ・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 ・チームマネジメント経験 【職種名】 データガバナンス（データドリブン経営をけん引するデータガバナンス専任組織） 【仕事内容】 ■BtoCサービス エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 【職種名】 データマネジメントコンサルティング分野 【仕事内容】 ■データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援していただきます。 【具体的には】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・臨床試験または臨床研究でのデータマネジメント業務経験 ・大卒以上（文理不問） [歓迎] 【歓迎するスキル】 ・英語力（会議使用経験あり/読み書き） ・DM業務の試験立ち上げ経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【経験者】臨床研究データマネジメント 【仕事内容】 ●医薬品開発の臨床研究において発生するデータの収集およびチェックを行い、不備・不足・矛盾の無いデータに磨き上げ、次工程である統計解析へデータを引き渡すまでの業務です。 具体的には、データを入れる箱であるシステムの構築に必要な仕様作り、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 [歓迎] 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 [歓迎] 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BIの導入・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ■データ分析に関わる何かしらの業務経験 ■ITシステム／ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト／品質マネジメントシステムの構築 【仕事内容】 同社全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計／AIを活用した技術領域をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もあります。 【具体的には】 各領域における品質マネジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ■多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方 【歓迎経験・スキル】 ■金融機関での与信業務、スコアリング構築経験 【魅力】 同社の持つ膨大なデータの分析（扱う顧客データボリューム：数百万から数千万レコード）に携わることが出来、各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、などを実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■プロジェクト運営（PMやPMO）の経験 ※規模は問わず ■データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験 ■論理的思考力があること ■社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験 ■以下のいずれか複数のスキルを有していること －プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Python、SQLなど） －データマネジメント（DMBOOK）の知識とスキルを持つ方 －データモデリングとデータベース設計の知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データガバナンスやデータマネジメント業務、業務プロセス改善、エマージング・テクノロジーに対する関心や知識のある方 ・ガバナンス・リスク管理・内部統制、内部監査・経理・税務、法務・コンプライアンス、セキュリティ、事業管理、事業企画のいずれかの知識のある方 ・システム設計／開発／運用経験（オンプレ環境、IaaS/PaaS/SaaS等含む） ・データベース設計／開発／運用経験、DWH構築／運用経験 ・関連ツールの使用経験、プログラミング経験（例：Alteryx、SQL、tableau、tableau prep、python。または類似するツール） ・データ分析プロジェクトに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ■データアーキテクト ・ITデータ（基幹業務関連）/OTデータ（IoT関連）/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューションを用いた分析・データ活用基盤）の構築・導入経験 ■データマネジメント ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製薬会社またはCROでの治験におけるデータマネジメント業務の経験者 ・CDISC業務（SDTM、ADaM）の経験者歓迎 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 DM（データマネジメント） 【仕事内容】 治験に関する以下のデータマネジメント業務を担当していただきます。 ・DM計画書・各種手順書の作成 ・DB設計、システムバリデーション実施 ・データクリーニング（ロジカル/マニュアルチェック、クエリ管理） ・データハンドリング（コーディング、中央モニタリングなどの各種資料作成） ・CDISC関連業務（SDTM