データ解析 の求人・仕事・採用

仕事内容富士防災警備株式会社 地震データ解析／未経験歓迎／土日祝休／月給35万円以上 【求人要約】 【レア求人】大規模地震を予測し情報発信するお仕事 【未経験歓迎】知的好奇心が旺盛なあなたが活躍できる 【働きやすさ◎】完休2日／土日祝休／残業少なめ 地震は“データで予測する時代”へ 物理・地学の知識を活かし、前兆現象を読み解く分析職 ★理系出身者歓迎（物理・地学・工学・情報系など） ★35歳以下（長期キャリア形成のため） ★土日祝休み／年間休日120日／残業月平均12時間 ★月給35万円以上スタート 「大学で学んだ知識を、実務で活かしたい」 「研究的な仕事に興味がある」 そんな方にこそ

仕事内容データ解析スペシャリスト／デ タ解析スペシャリスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データ活用の側面から支援します。 ビジネステーマに応じて、社内に蓄積する様々なデータに正面から向き合い、最適な分析手法を適用して、会社の意思決定を支える分析結果を導き出す役割を担います。データ分析の組織に属して、他のメンバーと連携してデータを分析し、それを会社内外のサービスとして提供する職務です。 具体的には、ヨドバシカメラのビジネスを深く理解しつつ、データ活用の目的にかなうデータ要件の具体化、そしてデータ解析の手法を用いて結

仕事内容データ解析／デ タ解析の力で社会貢献 水処理分野で見えない課題を見える化する リモ ト・フレックス相談可 「今までの環境浄化で非常識であったことを、これからの常識に」 排水処理プロセスに関する「データ解析」をお任せします。 顧客現場から得られるデータを解析し、顧客が抱える課題を解決に導くことがミッションです！ 解析結果から仮説を立て、現場へのフィードバックを通じて、技術改善や効率化を推進します。 【具体的な業務内容】 データ収集・整理：顧客の排水処理施設から得られるデータを収集し、解析しやすい形に整形 データ解析：様々なツールを使用し、データの傾向や異常値を分析 課題の「見える化」：解析

仕事内容データ解析 輸送用機器／解析《機械》 【仕事内容】 MATLABを用いたデータ解析及びシュミレーション業務です。 【担当製品】(輸送用機器)造船 【使用ツール】MATLAB 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・経験を活かしてキャリアアップしたい方 ・新しい分野・製品に挑戦したい方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 CAD：CATIA、NX、AutoCAD、SolidWorksなど CAE：ANSYS、Abaqus、Nastran、LS-DYNAなど 【PRポイント】 ※経験者限定の募集です。 大手重工メーカーで、最新の技術を学べます！ 【募集職種】 技術

勤務時間就業時間１：9時00分〜20時00分 就業時間に関する特記事項：実働３～８時間 就業時間に関して相談可能。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容◎３Ｄプリンターを使用し、データ解析、３Ｄデータ制作を行って いただきます。 ・データ解析後、制作を行います。 造形物は繊細なため細かい配慮も必要です。物作りに興味のある 方には楽しみながらできるお仕事かと思います。 ・事業所ＰＲ、弊社ＨＰも併せてご覧ください。 ※変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】強固なR&D・販売体制を確立しており、今後も成長が期待される製薬メー

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容▼想定している業務 ・3次元点群データの解析・処理 ・3次元点群データに関する各種帳票作成 ・上記業務の効率化、自動化企画/実行 ▼このポジションの魅力 ・測量業界/業務のDX機会 当社は伝統的な測量会社ではなく、ドローンを起点として測量分野へ事業を拡大してきた背景がございます。そのため、これまでの業界の慣習や業務プロセスを理解しながら、技術やアイデアを武器に、新しい視点で「もっと良いやり方」がないかを探求しています。また、提案だけでなく自らが主導して実際にアイデアを形にする実行機会もございます。 ・スピード感とキャリア成長 ストレッチしながら自らの成長を目指すというベンチャー企業ならでは

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 画像処理、データ解析に関連するアルゴリズム研究もしくは開発経験 ・ データ分析の実務経験(大学での研究のみの方も大歓迎です) 【歓迎】 ・ 精密測定検査領域における光学、画像関連の研究開発経験 ・ 数理解析、分析、モデル化、最適化に関する経験 ・ 機械学習に関する経験 ・ GPUコンピューティング(CUDA使用経験) ・ メモリ管理、分散処理に関する経験 ・ 研究開発の企画推進経験、スキル 【職種名】 【兵庫県】画像処理・データ解析ソリューション開発担当者/マネージャー 【仕事内容】 【事業内容】 ■デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・データ解析業務経験３年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上 ・部門での損益管理経験 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・部門管理責任者としての実務経験 ・メンバーマネジメント経験５名以上 ・データ解析業務経験者 ・分析ベンダーでのプロジェクト経験 ・コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者 ・何らかのチームビルディングに成功した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 部門マネージャー候補（データ解析領域）（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いません（あれば尚可） [歓迎] ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方 ・クオンツ経験のある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当（年収690万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【期待する役割】 当社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディー

仕事内容【募集背景】 CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。 今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。 1: 継続した

勤務時間【日勤】8:30～17:00 ※実働7.5時間（休憩60分） ※工場立ち上げ期につき、状況により勤務時間や形態が変更となる可能性がございます。（交替勤務など）

仕事内容【派遣】実質無料のワンルーム寮完備！人気の土日祝休み＆長期休暇あり☆経験者必見*月収35万円以上可能◎最寄駅：JR千歳線「千歳駅」より無料シャトルバスで約15分 お仕事No.2998-A-03募集要項: 職種: マシンオペレーター(ロジック半導体製造のデータ解析業務/日勤) 仕事内容: ロジック半導体の製造にともなうデータ解析業務 ・半導体測定器のオペレーター ・報告書作成 ・その他付随する業務 ※クリーンルーム内での業務となります。 上記待遇は当社規定によります。ご了承ください。 ■年末年始など長期休暇も取得可能です★ ■高時給2200円！月収38万円以上可能！ ■社員食堂や売店を

仕事内容自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、自社開発AI（KIBIT）及び自社開発の解析ツールを

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

勤務時間09:00～17:30(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 英語を使う仕事 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 電話対応なし 髪・ネイル自由 ＼音楽知識・音楽経験活かせる!／★9月末まで◎音楽データ解析 慣れたら週3・4日在宅OK！勤務時間や日数も相談できます◎音楽のデータに関わるお仕事!◎最先端の技術開発のサポートです！ 音楽知識がある方、音楽経験がある方、大歓迎◎！働くだけでステイタス！日本が誇るあの有名大手企業で働くチャンス！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・自由な社風 ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:

仕事内容多種多様な顧客課題に対し、分析計画の立案から分析の実施、結果報告に至るまで、一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務 ️開発環境 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。 【機械学習全般】 LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索 クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMak

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ■Excel等を用いた大量のデータ入力・集計・ハンドリングの実務経験（業界不問） ■正確かつスピード感を持って業務を遂行できる能力 ■Engineerとしての乗船経験（乗船履歴は不問） ■船舶および海運ビジネスへの興味・関心 【歓迎（WANT）】 ■データ可視化ツール（Tableau等）の使用経験 ■ITツールを活用した英語コミュニケーションの経験 ■物流・海運業界での事務経験 【求める人物像】 自立自走型の素養を持つ人財 １．【DRIVE】自ら始め、巻き込み、前に進めようとする姿（推進力） ２．【GRIT】不確実で

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■理系修士卒以上 ■Python、R、等のプログラミングスキル 上記と下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS／MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト 【仕事内容】 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、データ解析のスペシャリストとして以下の研究に従事頂きます。 【具体的には】 ■各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析