数学 - 鹿児島県 の求人・仕事・採用

仕事内容・専門教科の授業 ・学級運営 ・生徒募集 【変更範囲：変更なし】

仕事内容○専門教科の授業 ○学級運営 ○生徒募集 ＊令和８年度中途または令和９年４月より勤務できる方 ＊応募期間：随時（決定次第締切） 変更範囲：変更なし

勤務時間シフト制

仕事内容教員／理数科目 個別指導の講師、生徒の個性に寄り添う塾講師 学習サロン ブリリアンスでは、生徒の個性に寄り添い、対話を重視し、生徒と対等な立場で教える業務を行なってくださる方を募集しています。 指導教科は数学・理科(化学・物理・生物)、対象となる学年は中１～高３となり、理科を教えられるところが他社と異なるメリットです。 その他、不登校・発達障がい児支援にご興味がおありの方も、ぜひご連絡ください。 その他、生徒の学習計画や進路指導を含む教育マネジメントの時間もございます。 指導形態は、基本は1対1の個別指導となります。 生徒との関わり方は、ただ教えるだけの関係ではありません。生徒が何を求

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容システムエンジニア／数学が苦手でも大丈夫。長期研修でロボットを操る感動を仕事にする。 未来のロボットやAIを、自身の身につけてきた経験を形にして創りませんか？ ITの最先端で仕事ができるチャンス、今、ここにあります。 未経験からスタートできる“ロボット開発エンジニア”の環境へ！。 あなたの一歩が、未来の技術に関わる大切な役割になります。 どんなお仕事？ あなたには、AIやロボットなどITに関わるシステムの設計、開発、テスト、運用を携わっていただきます。 最新技術を駆使し、将来のロボットやAI社会を支える重要な職種です。 お任せする具体的な業務内容 ・ロボットシ

勤務時間勤務時間：【平日】17:00～22:00 【土曜】11:00～22:00 【日曜】10:00～18:00 ※週1日、週2日、週3日、週4日以上も可！ ※時間割のなかから、1コマ（1日2時間）から自由に選択可！ ※短時間で働きたい方、フルタイムで働きたい方、ご希望の働き方に合わせてシフトを組んでいきます！ 休日：毎週月曜・祝日、他会社指定日 残業の有無：求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ＼6月中旬新規開校！個別指導オープニングスタッフ10名大募集／ 英進館の個別指導「パスカル」で講師を募集！ 鹿児島大学等、近隣の学生さん大歓迎！ 新規開校なので同期の仲間もたくさん！一緒に新しい教場を盛り上げていきましょう！ 【おすすめポイント】 ・週1日、1コマ～OK！あなたの都合に合わせて授業を組みます！ ・「試験期間はシフトを減らしたい」などのご相談は随時OK！ ・持ち帰り業務なし！指導報告書や小テストなどは、勤務時間中に作成可能 【具体的には】 １コマ90分で1～2名の生徒を指導します。 ・宿題の添削、問題の解説 （学校のワークや既存の問題集などを

仕事内容【応募資格】 [必須] 1、大学理系学部卒以上（工学、理学、化学、物理、数学、情報科学、医学、薬学、バイオ、農学、環境科学、材料科学、地球科学などの自然科学・生命科学・医療関連分野） 2、上記に加え下記いずれか必須： ・支援会社(コンサルティング会社やベンチャーキャピタル)での経験2年以上 ・事業会社でのR&D経験3年以上 [歓迎] ・デジタルプロダクトなど事業の立ち上げ&運営経験 / PJマネージャー経験 ・コンサルティング会社における新規事業開発支援PJマネージャー経験 ・システム構築案件のPM経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・無形商材の法人営業経験 ・マーケティングリサーチの

勤務時間シフト制

仕事内容塾講師／英語、数学など1教科でも可。未経験者も安心して応募できる塾講師 1対1 個別指導 ・生徒一人に講師一人の完全1対1指導です。 ・講師研修会があり、初めての方でも安心です。 ・年3回の講師研修会もあります。 ・受け持つ生徒の個々の指導内容研修があり、安心して始められます。 ・得意教科のみの指導の可能です。 ・個別指導以外にも少人数の授業型の指導もあります。 対話式進学塾１対１ネッツの屋号で東京及び岡山以西の西日本で100数校舎の個別指導塾を展開ています。 「わかる・好きになる・壁を越える」をテーマに完全1対1の個別指導と進学特別プログラムなどの受対応できるカリキュラムで全生徒成績アッ

仕事内容・【個別指導塾の教室長】 授業の進め方や教室づくりはあなた次第 教員免許や講師経験を活かして、教室全体の成長をサポートするお仕事！ 【詳しい仕事内容】 ＜教室運営全般＞※複数教室を担当 ・講師のシフト調整やサポート（人手が足りない教室に近隣教室から応援を手配） ・新人運営社員の育成・指導 ・生徒の学習進捗やテスト分析 ・SNS更新や広報活動、イベント企画のサポート ・月謝や経費処理、契約書などの事務作業 ＜塾講師業務＞ ・学習計画作成、成績フォロー ・生徒・保護者との面談や対応 ※担当教科・学年は希望と適性を考慮 ※オリジナルテキストを使用しており、教本やマニュアルに沿って指導します。

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容店舗販売スタッフ 店舗販売スタッフの募集 （宇宿店地域限定社員） 当社は業界ナンバーワンの品揃え（28万品目）を誇り、お客様に圧倒的に支持されています。 お客様のあらゆるご要望に徹底的に応えていくことをモットーに、全社員が生き生きと働いています。 【仕事内容】 接客・発注・品出し・レジ・在庫管理等の業務です。 変更範囲：レジ専任、検収業務専任 転勤の可能性：なし 【給与】 月給202,500円 ※その他手当 ・交通費実費支給（上限月額：20,992円） ・子供手当：世帯主で扶養義務のある子どもがいる場合、 1人につき5,000円／月 ・DIYアドバイザー資格手当：5,000円／月

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

勤務時間指導先により異なります。

仕事内容オンライン家庭教師（完全在宅）のアルバイト。自宅でお仕事出来ます。出社不要で登録完了。週1日～1日1時間～（スキマ時間OK）、得意科目のみの指導も可。 【給与】※指導対象による 高校生：時給2000円～、中学生：時給1800円～、小学生：時給1600円～ 【勤務地】 オンライン家庭教師のため自宅勤務（全国どこにお住まいの方でも応募OK） 【担当教科】 得意科目のみOK。国語、数学・算数、理科、社会、英語など 【応募資格】 高校卒業以上の方、未経験歓迎、大学生はもちろん社会人も歓迎！ 【仕事内容】 オンライン家庭教師の募集です。ご自宅のパソコンからインターネットを通じて全国の生徒を指導

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容・【個別指導塾の教室長】 授業の進め方や教室づくりはあなた次第 教員免許や講師経験を活かして、教室全体の成長をサポートするお仕事！ 【詳しい仕事内容】 ＜教室運営全般＞※複数教室を担当 ・講師のシフト調整やサポート（人手が足りない教室に近隣教室から応援を手配） ・新人運営社員の育成・指導 ・生徒の学習進捗やテスト分析 ・SNS更新や広報活動、イベント企画のサポート ・月謝や経費処理、契約書などの事務作業 ＜塾講師業務＞ ・学習計画作成、成績フォロー ・生徒・保護者との面談や対応 ※担当教科・学年は希望と適性を考慮 ※オリジナルテキストを使用しており、教本やマニュアルに沿って指導します。

仕事内容・【個別指導塾の教室長】 授業の進め方や教室づくりはあなた次第 教員免許や講師経験を活かして、教室全体の成長をサポートするお仕事！ 【詳しい仕事内容】 ＜教室運営全般＞※複数教室を担当 ・講師のシフト調整やサポート（人手が足りない教室に近隣教室から応援を手配） ・新人運営社員の育成・指導 ・生徒の学習進捗やテスト分析 ・SNS更新や広報活動、イベント企画のサポート ・月謝や経費処理、契約書などの事務作業 ＜塾講師業務＞ ・学習計画作成、成績フォロー ・生徒・保護者との面談や対応 ※担当教科・学年は希望と適性を考慮 ※オリジナルテキストを使用しており、教本やマニュアルに沿って指導します。

仕事内容・【個別指導塾の教室長】 授業の進め方や教室づくりはあなた次第 教員免許や講師経験を活かして、教室全体の成長をサポートするお仕事！ 【詳しい仕事内容】 ＜教室運営全般＞※複数教室を担当 ・講師のシフト調整やサポート（人手が足りない教室に近隣教室から応援を手配） ・新人運営社員の育成・指導 ・生徒の学習進捗やテスト分析 ・SNS更新や広報活動、イベント企画のサポート ・月謝や経費処理、契約書などの事務作業 ＜塾講師業務＞ ・学習計画作成、成績フォロー ・生徒・保護者との面談や対応 ※担当教科・学年は希望と適性を考慮 ※オリジナルテキストを使用しており、教本やマニュアルに沿って指導します。

勤務時間就業時間１：19時30分〜22時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日その他 週休二日制：毎週その他＊＜１学期＞日曜＜２・３学期＞月曜

仕事内容○高校生（～５名程度）の学習指導を担当して頂きます。 ＊鶴丸・甲南高校レベルの数学と英語の両方ができる方。 ＊周辺地域への募集活動等は一切なく、授業・指導に専念 できる環境です。 ＊教員免許は不要、経験問いません、転勤はありません。 ※正社員登用あり 「業務の変更範囲：事業所の定める業務」

勤務時間週1日以上 1日1時間以上 朝～昼/昼～夕/夕～夜/昼のみ/夜のみ 【勤務時間】 月～金 16:00～22:00 土 13:00～22:00 上記の間で1コマ60分シフトでの指導をお願いします。 都合に合わせて日時を指定できます。 定期試験の前などもシフトは自由に調整OK！お気軽にご相談ください◎ 【お仕事までの流れ】 [1] このページからご応募 [2] 届いたメールから登録フォームに入る [3] 情報を入力し送信(名前・希望科目等) [4] お近くの教室で講習会受講&適性検査 [5] お仕事スタート！ 適性検査の結果をふまえて、アナタにあった生徒さんをご紹介します。 その他、ご不安な点はお気軽にご相談ください！ ・従事すべき業務の変更の範囲 ・就業の場所の変更の範囲 ・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項 上記内容に関しては面接や説明会のタイミングにご説明させて頂きます。

仕事内容【仕事内容】 小学校低学年～高校生・浪人生の方への、個別指導をお任せします！ ■完全マンツーマン指導！ 『個別教室のトライ』では毎回同じ生徒を担当するので、生徒さんの学習進捗も把握しやすい★ ■1科目の指導からOK！ 「算数・数学なら教えられそう」「国語は得意」など、自分が教えられる教科の選択が可能です ※講師の業務を委託する案件です ＼スーツ不要で出勤しやすい 授業時は、私服の上に白衣（ユニフォーム）をご着用いただきます！ そのため、スーツに着替える手間などもなく、私服で出勤可能です！ 【特徴・メリット】 高収入・高時給/大量募集（10名以上）/語学活用 【待遇・福利厚生】 研修