東京都江戸川区のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、 設計や技術判断の中核を担うテックリードとして、開発全体を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 ・要件定義、基本設計フェーズにおける技術観点での整理、構造化 ・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定 ・実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー、技術支援 ・開発標準、設計ルール、共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用 ・PMや他テックリードと連携した技術的な意思決定、課題解決 ・AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進 開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクト

仕事内容"～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「株式会社BTM」に在籍、「株式会社BTMAIZ」への出向となります。 会社HP：httpsb-tmaiz.co.jp/ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 クライアント企業の「AIへ挑戦したい」という想いを実現するため、AIモデルの設計から開発、運用まで一貫して携わるポジションです。 ■仕事内容 ＜扱う技術・プラットフォーム＞ Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Servi

仕事内容「ITエンジニアにチャレンジしたいけど、スキルも経験もない…」 「地方在住だけど、挑戦のチャンスが欲しい」 そんなあなたへ、新しいキャリアの第一歩を提案します。 この求人は、『製造業で安定収入を得ながら、エンジニアになるためのスキルを身につけられる』育成型のお仕事です！ 【 STEP1：まずは製造現場で安定収入を得ながら基盤を作る（1～6ヶ月目）】 最初の半年は、全国の製造拠点でモノづくりに関わるお仕事をお任せします！ ＜お仕事の一例＞ ・組立、検査、仕分けなどの軽作業 ・製品の品質チェックや製造ラインのサポート ・工場設備の管理やデータ入力 いずれも未経験から始められるシンプルな業務

仕事内容"最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、顧客の課題解決を担っていただきます。 【業務内容】 顧客のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションの提案 開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功へ導く NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、同社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 【顧客】 製造業を中心とした国内外の企業 【利用ツール／身につく知識】 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenA

仕事内容"取引所・証券系金融機関等をクライアントにしたアプリケーション開発をお任せします。 【業務詳細】 ・アプリケーション開発及びプロジェクト管理（社員のみならず開発パートナーメンバーも含み、約5～10名前後の体制を管理） ・アプリケーション方式設計、共通化設計、CI/CDの設計と開発 ・生成AIを活用した開発高度化（コード生成、設計支援、自動テスト、ドキュメント生成等）の検討・導入・推進 ・アプリケーションの設計・開発・実装・検証について一気通貫で実行 ・開発の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理 ・生成AI・クラウドネイティブ技術を活用した開発プロセスの高度

仕事内容"コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、AI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 ■ポジション特性 コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴ

仕事内容【仕事内容】 【具体的な業務内容】 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、 AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは 設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です

仕事内容"AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）、およびエッジAI技術を活用した次世代システムの開発を推進しています。 クラウド・コンテナ・ネットワークと連携したAIシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。 顧客向けのシステム開発から社内の開発プロセスの改革において、要件定義から設計・開発・評価まで、幅広い工程に携わることができます。 【具体的な業務】 ・AIエージェントと連携した業務支援システムの開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したナレッジ検索・要約サービスの構築 ・エッジAI×IoTを組み合わせたリアルタイム監視／制御システムの開発 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/

仕事内容【職種名】 【AWS／Python】AIシステム開発企業におけるインフラエンジニア募集 【給与】 月額：75万円～95万円/月 【アクセス】 京成本線 江戸川区駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AIシステム、シェアリングシステムなどの既存システム開発時の要件定義やインフラ設計、構築をお願いします。 ＜備考＞ ・10：00

仕事内容"Microsoftクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用事業を行っている組織において、 Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの導入・構築をお任せします。 【業務内容】 ■Azure AIサービスのインフラ構築 ■プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ■新規顧客へのプレ対応 ■新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【仕事の魅力・働きがい】 ◎研修を含めた学習機会が多く、かつ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。 また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 ◎早い段階からリーダーとしての活躍も可能な組織となっています。 ■将来的

仕事内容"AIソリューションエンジニアとして、顧客が抱える業務課題に対し、 AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画／開発支援 を行っていただきます。 単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、 実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AI／既存AIモデル（LLMなど）を活用したPoCの実施 ・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装／導入支援 ・特定業務（例：開発、テスト、運用、バックオフィス業務など）に特化したAIソリューションの改善／高度化 ・顧客と共同で開発したAIソリューションを

仕事内容"＜仕事の内容＞ プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で以下業務を推進します。 ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外

仕事内容"【ミッション】 AIエンジニアとして活躍いただきます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 【仕事内容】 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応

仕事内容"業務内容は、ラック社内の各種セキュリティサービスのニーズをヒアリングし、チームとしてPoC（概念実証実験）を中心としたAIソリューションの評価およびレポーティングを行います。また、AIプロダクトのMVP開発も担当していただきます。 【具体的な業務】 ミッションは、ラックの各種セキュリティサービスにおける業務上の課題やニーズを的確に把握し、それに基づいてAI技術の適用を推進することです。 具体的には、AI・データ分析ソリューションの提案、AIソリューションのPoC（概念実証）およびMVP（Minimum Viable Product）の開発を行っています。 さらに、ラック社内におけるAI技術

仕事内容仕事内容 私たちは、企業や社会を支える「ITインフラ（ネットワーク・サーバー）」を守る仕事をしています。 AIの普及によりIT人材の需要は急増中。未経験からでも始めやすく、将来も安心して働ける人気職種です。 現在活躍しているメンバーの9割以上が未経験スタート。パソコンが苦手でも、IT知識がなくてもOK。研修とサポートで、基礎からしっかり学べます。 この仕事について 最初はシンプルな業務からスタートします。 ・システムが正常に動いているかチェック ・ネットワークやサーバーの簡単な設定サポート ・アカウントやIT機器の管理 ・トラブル時の一次対応（マニュアルあり） 慣れてくると専門

仕事内容"企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供していただきます。 ■主な業務 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 ■具体的な業務 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレ

仕事内容"顧客の業務課題に対し、AI技術を用いたソリューションを提案・開発するプロジェクトリーダーのポジションです。要件整理から実装、検証までを一貫して担当し、3～5名規模のチームを牽引しながら、顧客価値の最大化を目指します。 ＜おすすめポイント＞ ●顧客の課題をAIで解決する手応え ●AIモデルからシステム全体まで関わる ●技術とマネジメントの両方を磨ける ■具体的な仕事内容 ＜扱う技術領域＞ 映像、音声、時系列データ、自然言語など、顧客の課題に応じて最適なAI技術を選定します。特定の領域に限らず、幅広いドメインの知見を活かすことが可能です。 ＜仕事の流れ＞ ▼要件整理 顧客との対話を通じ

仕事内容"製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、 AI エージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携 などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。 また、生成 AI を活用した AI 駆動開発（ AI-Driven Development ）にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。 単なる PoC に留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内

仕事内容IT志望動機不要！インフラエンジニア 「ITに興味はあるけど、志望動機をうまく話せない…」 「知識はないけど、将来性のあるスキルを身につけたい…」 「ワークライフバランスも大切にしながら、IT業界でキャリアを築きたい…」 そんなあなたへ。 当社では、現在活躍している先輩の約9割が未経験スタート。 「接客しか経験がない」 「フリーターだった」 という方も、ITスキルを身につけ、活躍しています。 大切にしているのは、立派な志望動機ではなく「これから頑張りたい」という気持ちです。 この仕事のポイント 未経験歓迎！経験が浅くてもOK 土日祝休みでプライベートも充実 PCの基本から学べる充