AIエンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 完全在宅！未経験可の生成AIプロンプトエンジニア！ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ◇ ◎未経験から生成AI分野へ挑戦！安心の研修制度あり ◎今注目のプロンプトエンジニアとしてキャリアをスタートできる ◎フルリモート勤務OK・完全週休2日制・年休120日以上でプライベートも充実！ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ◇ 【仕事内容】 まずは基礎から学べる研修でスタート！ ChatGPTなど

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容<仕事内容> AIエンジニア／自社開発×スポーツAI◆リモート◎CTO直下で野球解析アプリの開発を担当！ ▼仕事内容 プロ野球選手の動作を解析するAI開発を担当していただきます。 スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が利用するアプリに実装するまでをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ┗投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化 ┗ スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計 ・データフロー・学習基盤の整備 ┗ 選手の映像データを集めて整理し、AIが学

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

仕事内容AI開発のスタンダードをつくる。ゼロから時代を創るAIエンジニア募集！ 仕事内容 ・新規事業のプロトタイピング・本番実装 CursorやClaude Codeを用いてAI開発により迅速なWebシステムを構築します。AIツールを活用したプロトタイプ作成・導入。開発する製品やMVPの抽出をアシストし、仕様策定に必要な各種プロンプトの整備や具体的な開発アドバイスを提供することで、実現したいサービスをスピーディーに具体化します。 ・既存業務フローの改善提案 既存業務フローの改善ニーズをヒアリングし、CursorやClaude Codeを用いて既存の開発プロセスにAIを適材適所で導入し、作業の自動化

仕事内容■仕事内容 データ・AIに関するスキルを活かし、生成AI、画像AI、 予測AIなどのAI案件に携わり、AIソリューションの開発を行います。 AI開発のご経験がない方でも、Pythonの経験があればスキルの キャッチアップから始めていただけます。 アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、データ加工や パイプラインの開発、RAGなどの周辺開発も行います。 FPTのエキスパートやグローバルチーム、提携機関と連携し、 新たなサービスやソリューションを検討します。 社内外へのケイパビリティのプロモーションやアセット蓄積、 最新技術のリサーチやソリューション検討なども担当します。 【具体的には】・ デ

仕事内容【データエンジニア】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができま

勤務時間シフト制

仕事内容【AI×気候変動】技術力で挑む環境問題！100年先のより良い社会を創造するAIエンジニア募集 仕事内容 【主な業務内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容<仕事内容> 【AI時代に強くなる】生成AIスキルが“実務で身につく”エンジニア募集｜未経験からでも育てます！ ＼★1つでも当てはまる方、ぜひWebでお話しましょう★／ □生成AIって何から始めればいいか分からない □スキルを上げるためにAI技術を身に付けたい 「ChatGPT使ってます」「Copilotは触ったことあります」 それだけで“AIエンジニア”と名乗れる時代ではありません。 GrowTechでは「AIに触れたことがある」から一歩進み、AIを“使いこなし”、開発の質を変えていけるエンジニアを育てることを重視しています。 ー 【仕事内容】 エンジニア一人ひとりのキャリアに合わせ

仕事内容【リモートOK！】（ポスドク、博士課程歓迎）SCM SaaS｜生成AI×OCRで業務自動化を推進するAIエンジニアを募集！ 仕事内容 業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視

仕事内容<仕事内容> AIエンジニア・土日祝休み AIエンジニアってどんなお仕事？ AIエンジニアのメイン業務は、AI開発です。 AIを活用したシステム開発で、理想的なパフォーマンスが出るように システム処理や実装、テストを通して確認していきます。 声認識や画像認識、自動車自動運転、お掃除ロボットなど生活の様々なところで実はAIが活躍しています。 ご安心ください！未経験者向けの研修で手厚くサポート致します！ 気になる方は是非お気軽にお問い合わせください() 他のエンジニア職に興味がある場合もキャリアチェンジ可能です！ ・パソコンエンジニア ・ITエンジニア ・アプリテスター ・SE/システムエンジニ

仕事内容【職務概要】Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリ

仕事内容新規事業をリードするAIエンジニア募集 仕事内容 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計

仕事内容■仕事内容 クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。 【具体的には】 ・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義 ・AI/ML技術の調査・選定 ・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発 ・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション ・必要に応じた一部デリバリー（プロトタイプや小規模システムの構築） ・学会等での社外発表 ■諸手当 通勤手当 研修支援制度 書籍代の補助（全額支給）MBA留学補助 語学学習支援 語学学習支援 書籍代の補助（全額支給） 定期健康診断

仕事内容職務内容 ■業務内容： データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ・最新技術動向調査 ・調査結果を受けたプロトタイプの作成 ・全社に向けた技術支援 【プロジェクト人数】15名（社員5名、協力会社10名） 【開発環境】 使用言語：Python、Java、R、C#、PL/SQL 使用環境：AWS、Azure、Linux、Windows 【コード品質のための取り組み】Git、Docker、CI/CD 【開発手法】 ウォーターフォール

仕事内容AIエンジニア・国内トップシェアのクラウド勤怠管理システム｜SaaS｜東証グロース上場企業｜AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます！ 仕事内容 ・業務内容 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ・具体的な業務内容 ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 AI活用領域は

仕事内容■仕事内容 AI技術で生成したオリジナルモデル「AI model」は、 ブランディングやプロモーションの最適化を実現するサービスです。 広告におけるモデルや撮影のクオリティは、 消費者の購買意欲やブランドの独自性に影響を与えます。 同社ではAIモデルの生成から運用、効果検証、改善までを一貫して手掛けております。 また、Web上での仮想試着機能や身長体重別の 着用イメージの生成機能なども開発しております。 伊藤園様や三越伊勢丹様など、多くの企業様でAI modelを導入いただいております。 【具体的には】 ・ 有名アパレル企業や大手ブランドに対して、 AIテクノロジーとクリエイティブを中心とし

仕事内容会社紹介 Arentについて 当社は建設業界のニッチ領域の課題を解決するデジタル事業を創造し続ける企業です。 クライアント内の属人的な「暗黙知」を紐解きながら、業界が長年抱える課題を解決へ導くためのデジタル新事業を圧倒的なスピードでコンサルティング～新規事業立ち上げまで一気通貫して共に開発を進めます。   当社の特徴 ■強み 3つの強みを有することで、建設業界の深い課題を解決することができ、業界内でのユニークなポジショニングを構築しています。 技術⼒ ⾼い数学⼒を持ち3DCAD開発をバックグラウンドに持つ優秀な⼈材が多数在籍しており、確かな開発実績と多数の特許を出願中です。 ナレッジ 建設業界