データ分析 野球 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事内容】 全国店舗展開型ブランド事業において、マーケティングデータ分析の中核を担っていただきます。 月間数千万円規模のマーケティング投資を対象に、複数チャネルのデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤の構築と予算最適化を推進いただきます。 ■ 主な業務内容 1. マーケティングデータ分析・戦略支援 ・テレビCM・デジタル広告・店舗・CRMなど複数チャネルのデータ統合 ・MMM（マーケティングミックスモデリング）による効果測定 ・チャネル別の効果係数算出および予算配分最適化 ・マーケティング投資に対する意思決定支援 2. データ基盤活用・分析環境構築 ・BigQuery・GA4を用い

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析ソフト(Python、Rなど)またはBI(Tableau,PoweBIなど)を利用したデータ分析業務の経験 【職種名】 データアナリスト【医療×IT／医療大規模データ分析に関われる】 【仕事内容】 医療ビッグデータの分析業務をお任せいたします。 ・医療機関・研究機関・製薬企業などからの要件確認 ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・Python／R、BIツール（Tableau、PowerBI 等）を用いた分析業務 ・レポート作成・分析結果の可視化および提案 ・データ利活用のための改善提案や新規施策の検討 ■担当クライアント 医療機関、大学・研

勤務時間・勤務時間は10:00から19:00までです。 ・朝が苦手な方や通勤ラッシュを避けたい方にとって魅力的な時間帯です。 ・シフト制で、週休2日制です。 ・平日に自由な時間が持てることもメリットです。

仕事内容高時給！成長を実感できます。 【特徴・メリット】 フリーター歓迎 Wワーク歓迎 シフト制 高収入・高時給 制服貸与 週1日からOK 転勤なし 禁煙・分煙 長期 ストックオプションあり 社会保険完備 即日勤務OK 受動喫煙対策： 敷地内禁煙 屋内原則禁煙 【職種】 軽作業 【雇用形態】 アルバイト・パート 【給与】 時給 1,400円〜1,750円 【勤務時間】 ・勤務時間は10:00から19:00までです。 ・朝が苦手な方や通勤ラッシュを避けたい方にとって魅力的な時間帯です。 ・シフト制で、週休2日制です。 ・平日に自由な時間が持てることもメリットです。 【試用・研修】 試用

仕事内容■仕事内容 自社サービスの課題抽出・分析を担当いただき、正しい意思決定の推進役として活躍いただきます。将来的に組織の中心として事業や組織の中核を担っていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・ゲーム内データをもとにした課題抽出・分析・解決方法の提案 ・BIツールの活用等を通じた社内へデータビジネスの活用方法の提案およびロジカルシンキングの推進 ・データ基盤システムの運用管理 ・機械学習とAIの自社サービスへの活用案立案と活用化推進 ・データ分析業務にかかる業務折衝ならびに調整 【当社環境】 ・データ基盤：GCS(BigQuery) ・BI：Tableau ・主な利用言

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ＼福岡のプロ野球チームの本拠地での勤務／ 球団を支える営業部門での庶務・事務業務をお任せします。 【業務内容】 ◇社内システムへの入力 ◇書類作成（契約書・申込書など） ◇チケットなどの手配 ◇その他庶業務 営業さんのサポート事務がメインなので、誰かを支えることが好きな方にお勧めです★ パソコンの基本操作ができればOK！人柄重視の採用です() ・お仕事の特徴 主婦・主夫歓迎, フリーター歓迎, 学歴不問, 未経験・初心者OK, ブランクOK, 経験者・有資格者歓迎, 資格不問, 平日のみOK, 即日勤務OK, フルタイム歓迎, 長期歓迎, 車通勤OK,

仕事内容分析事務スタッフ／未経験OK 賞与3 4ヶ月 大手工場内生産品の測定・デ タ作成スタッフ ■担当して頂くのは、三井化学市原工場内での生産品測定・データ入力や仕分け業務です。 ※具体的には・・・ ・製造プラント生産品の粘度測定 ※4名が製品ごとに担当します ・分析結果のデータ入力や生産品のデータ表作成（Excel） ・生産品の分析依頼、合格・不合格品の分別依頼 ・製品情報の専用システムへの登録 ・・・など主にPC業務ですが、ちょっとした作業の時間もあり、 １日中座りっぱなしにはなりません！ POINT 居室は広く、キレイな環境です♪ 冷蔵庫や電子レンジ完備。ランチ時間充実です！ またその

仕事内容【応募資格】 [必須] ■すべて必須 ・製造業での勤務経験 ・ExcelやBIツールなどを用いたデータ分析、可視化、業務改善のいずれかのご経験 ◎必須ではありませんが、VBAやRPAを用いた業務改善、海外工場勤務、データサイエンティストのご経験がある方はなお歓迎です！ ▼たとえばこんな方にぴったりです！ ・製造現場のKPI、数字の理解がある方 ・現場での業務よりも、データや数値の分析に集中して取り組みたい方 ・自身の分析スキルを活かして、事業の成長に貢献したい方 ※TOEIC500点以上の英語力をお持ちの方は、業務に活かせます。 【職種名】 データ分析(生産拠点の数値分析で工場の運営改善)

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL、VBA、SAS等の実務経験 ■各種データに基づいた分析から推進施策の企画経験 ■システム運用の伴うSQL、VBA、SASの知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析業務/岡山県の第一地銀/業種経験不問【岡山市】（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 東証プライム市場上場/中国銀行は地域のお客さまに『選ばれ』『信頼される』銀行を目指して、役職員一同、日々の業務に取組んでいます。中途入社の方も活躍中です。Uターン歓迎。新人事制度を導入、転居を伴う転… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容富士防災警備株式会社 地震データ解析／未経験歓迎／土日祝休／月給35万円以上 【求人要約】 【レア求人】大規模地震を予測し情報発信するお仕事 【未経験歓迎】知的好奇心が旺盛なあなたが活躍できる 【働きやすさ◎】完休2日／土日祝休／残業少なめ 地震は“データで予測する時代”へ 物理・地学の知識を活かし、前兆現象を読み解く分析職 ★理系出身者歓迎（物理・地学・工学・情報系など） ★35歳以下（長期キャリア形成のため） ★土日祝休み／年間休日120日／残業月平均12時間 ★月給35万円以上スタート 「大学で学んだ知識を、実務で活かしたい」 「研究的な仕事に興味がある」 そんな方にこそ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容株式会社分析屋 データエンジニア／リモート可／残業少なめ／育休実績多数 【求人要約】 時短勤務・育休取得／復帰実績ありで将来も安心 前給保証ありで安心して次のステップへ挑戦可能 残業月15h程度・リモート可で長く続けられる働き方 【仕事内容】 データ分析を通じて企業の意思決定を支援するお仕事です。時短勤務制度や育休取得・復帰実績も多数！ 【具体的な仕事内容】 入社後は、データ基盤を支えるポジションからスタートし、 データ活用プロジェクトの一員として業務に携わっていただきます。 SQLやPythonを用いたデータ整理・整形、レポート作成などを経験しながら、 将来的には分析設計や提案業

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容野球の投球スキルコーチ／野球経験者 投球スキルコ チ募集 NPB選手外国人選手指導経験あり アマチュア中学生レベルからNPBレベルを対象に栃木のエイジェックスポーツ科学センターでのピッチングスキルコーチのお仕事です！ ■業務内容 ・投手の身体評価、投球データ測定・分析 ・測定結果のフィードバックおよび投球スキル指導 ・トレーニング／セッションの設計・実施 ・セッション記録、改善提案の作成 ・セミナー実施、スタッフとの連携 上記の項目に基づいて、弊社のノウハウにより、受講生のスキルアップを図ります！ ＊アスリートセカンドキャリアサポート *マーチャンダイジング事業 ＊アカデミー事業（チア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・分析を基に組織を動かし、事業の成果に繋げた経験 ・営業組織などビジネスサイドと連携したプロジェクト推進経験 【尚可】 ・AWS（Lambda， Glue， Redshift， Athena， QuickSight等）の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・データベース構築などバックエンドエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験 ・Kaggleなど機械

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容福岡ソフトバンクホークス株式会社 【福岡】インバウンド推進 ◇野球、E・ZOなど自社施設への海外集客強化／チームをリード 【仕事内容】 【福岡】インバウンド推進 ◇野球、E・ZOなど自社施設への海外集客強化／チームをリード 【具体的な仕事内容】 インバウンド戦略の中核ポジション／球団・BOSS E･ZO FUKUOKAへの海外集客を企画～実行までリード／将来マネージャー候補のプロフェッショナル採用 ■業務内容 日本国外からのプロ野球および複合エンタメ施設への集客を推進していただきます。 プロジェクトをけん引するプロフェッショナルクラスからスタートし、将来的にはインバウンド領域のマネージャ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種