エンジニア データ分析の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分析プロジェクトマネージャー ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 ■データサイエンティスト ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas， scikit-learn等)を用い

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析・データエンジニアリングの実務経験は問いません。 以下スキルをお持ちの方を想定しております。 ＊未経験からデータ分析・データ基盤領域にキャリアチェンジできます＊ ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計・分析経験 ・数値を扱う業務経験 ・新しいツールや技術を学び続ける意欲がある方 [歓迎] ・AIもしくはシステムを用いた業務効率化の経験 ・数値集計を行った経験 ・業務フローの改善、レポート作成、KPI管理に関わった経験 ・SQL、BI、データ分析、データ基盤のいずれかを自主的に学習している方 【フィットする人物像】 ＊データ分析に興味のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】共通：Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 【データマネジメントコンサルタント】 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 ・統計解析または機械

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分析プロジェクトマネージャー（以下のいずれかの経験・知見） ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 ■データサイエンティスト（以下のいずれかの経験・知見） ・統計解析または機械学習モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度（言語は、問いません） ・SQLを用いたデータ分析業務経験 【歓迎】 ・インフラエンジニア経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS（Redshift）またはGCP（BigQuery）でのデータ分析基盤構築経験（DWH、データレイク、データマートなど） ・ETL/ELT経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 【職種名】 データエンジニア（データ分析基盤未経験） 【仕事内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・組織課題に気づき、率先垂範で実直に行動できる方 ・データ利活用でビジネス課題の解決を行ったご経験、またはITエンジニアとしての企画・設計・開発等の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 【愛知】データエンジニア（モビリティ×データ分析） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 トヨタから生まれた先進の金融ビジネス！幅広い業務に携われます！ 【職務概要】 トヨタグループの金融・決済の中核を担う同社にて、社内外データの統合・整備や基盤構築、BI・MA連携など全社横断の利活用環

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ関連の経験。 └データ基盤の設計・構築・運用 └データクレンジング └データ分析業務 ・Python、SQL経験 ・PMとしてのプロジェクト牽引 【歓迎】 ・自動車業界の経験歓迎。経験がない場合も自動車への興味が持てる方が可。 ・調査が嫌いではない ・人と関わる事に苦手意識が無く、円滑にコミュニケーションをとれる方 【職種名】 【年休120日】DBエンジニア（上流から参画／データ分析） 【仕事内容】 社内向けデータベースの仕様書作成や新規機能・サービス開発に向けた調査・仕様書作成およびAPI構築 / 上流工程メイン / 自社内開発メイン 【職務内容】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・検証を自走できること ・データ整形/変換（ETL/ELT）またはデータマート構築の実務経験 ・データ品質（欠損/重複/整合/遅延等）を意識した開発・運用経験 ・利用者の業務背景を踏まえて要件を整理し、仕様に落とせるコミュニケーション力 ・ドキュメント作成能力（定義・前提・注意点を明文化できる） 【歓迎】 ・dbt等の変換管理ツール、データ品質ツールの利用経験 ・クラウドDWH（BigQuery/Snowflake/Redshift等）での運用経験 ・Python等を用いたデータ処理・自動化経験 ・データカタログ/メタデータ管

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ■協調性をお持ちの方 ■責任感をお持ちの方 ■向上心を持って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用したダッシュボード構築・データ可視化の実務経験 ・PythonまたはRを活用したデータ集計・分析の実務経験 ・分析結果をクライアントや社内関係者にわかりやすく説明・プレゼンテーションできるコミュニケーション力 【歓迎】 ・単に指示された集計や作業をこなすだけでなく、「現場のデータから課題を見つけ出し、能動的に提案したい」という意欲がある方 ・集計やモデル構築にとどまらず、「ビジネス課題の解決やクライアントの事業成長」に直接貢献することに面白みを感じる方 ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 1．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトを歓迎) 2．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験および歓迎条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データ分析エンジニアを募集しております。 この役割では、顧客のデータ活用に関する課題を深く理解し、要件定義やKPI設定を行います。データベースの構築やBIツールによるダッシュボード作成を通して、データの可視化を実現し、分析結果に基づく施策立案や報告書作成も担当していただきます。 AWSやGCP、Azureといったクラウド環境での実務経験を積むことで、幅広い業界のデータ活用に貢献する機会があります。また、プロジェクトマネジメントやチームの育成にも関与し、データ分析の専門性を高めるサポートも行います。 【募集要項】 ・業種 情報技術

仕事内容【職種名】 【Python】ビックデータを用いたデータ分析 【給与】 800,000円 ～ 900,000円/月 【アクセス】 六本木 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビックデータを用いて統計分析を行います。 商品データが格納されているデータベースからデータ抽出を行い、Pythonを用いて統計分析を行います。 データは容量が膨大となる

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験 ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・データ連携パイプラインに必要なETL/ELT処理の実装経験 ・Snowflakeを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験 [歓迎] ・実務での開発経験(Python、PySpark等) ・データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験 ・データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLおよびPython等を用いた実務でのデータ処理・分析基盤の設計および構築経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS等）でデータ基盤またはシステムの設計・構築経験 ・事業部門や他エンジニアと連携した要件定義・課題整理の実務経験 ・分析データの利活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスの知識 【歓迎】 ・Redshift、BigQuery、SnowflakeなどのクラウドDWH運用・構築経験 ・dbt等を用いたデータモデリングやパイプライン構築の経験 ・生成AI/LLMを活用したデータ活用（検索基盤、RAG構築等）の実務経験 ・AI・機械学習での活用を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データ分析基盤エンジニアとして、データパイプラインの設計・実装やDWH構築を通じて、データ活用の基盤を支える重要な役割を担います。 このポジションでは、バックエンドやインフラからのキャリアチェンジを目指す方や、分析業務から基盤整備に進みたい方が活躍できる環境が整っています。 多様な業界のデータ活用支援を行い、ビジネス課題をデータで解決する経験を積むことで、実践的な知見が蓄積され、データを用いてビジネスを動かす力が磨かれます。 顧客とのコミュニケーションが業務の一部を占め、データ分析の基本スキルを学びながら実際のプロジェクトに参加し、段

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・データ分析商材（BI／BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験（3年程度） ・データ分析商材（BI／BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 【職種名】 データ分析エンジニア＜Data Analytics&BI＞ 【仕事内容】 顧客接点を持つBI／BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能な

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】