株式会社サイバーエージェント 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容経験者募集！これまで培った経験・スキルを存分に発揮してください！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・社会保険完備・育児支援制度・研修あり・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【待遇】 ▼研修制度 新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など ▼各種保険 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） ▼福利厚生 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など ▼CAオリジナ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が 必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 【職種名】 機械学習エンジニア（若手活躍中/競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【尚可】 ・計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ・機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識／実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・Go言語の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 【職種名】 【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア【ABE

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クライアント／顧客との折衝経験または他部署との要件、設計調整経験3年以上 ・プログラミング経験1～2年程度 ・要件、概要定義経験 ・クラウドインフラの最低限の知識 ・最新IT技術やサービス、プロダクトへの興味と一般的な理解 【尚可】 ・機械学習のプロダクト、ツール、ライブラリに関する知見 ・外部会社（あるいは発注元）とのシステム開発、運用的な見積もり、発注、提案経験 ・情報セキュリティ、システム脆弱性診断等に関する知見 ・仮想化、コンテナ技術および類似するクラウドシステムのプロダクトに関する知見 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・生成AI技術を実業務に適用できる能力：生成AI技術を現実業務に活用するための実装スキル（プロンプト設計やチューニング、ワークフローの構築等） ・OpenLLMのAPIや周辺ライブラリの活用経験：ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのOpenLLMのAPIやLangChainなどを用いたアプリケーションモックアップの開発スキル ・最新技術のキャッチアップ力：RAG、生成AIエージェント、Prompt Injection対策、Hallucination対応など、生成AIに関わる技術やツールの迅速な習得 ・関連分野での修士以上の学位

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ・AWS／GCPなどパブリッククラウドに関する知識、経験 ・プロジェクトマネージメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 【職種名】 【メディア事業部】データ活用

仕事内容▼AI事業本部とは サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、 主に5つの領域を中心に事業開発しております。 ・マーケティング事業（広告配信プロダクトの提供） ・広告クリエイティブ事業（AIを活用したクリエイティブ制作） ・企業のDX支援事業（小売・航空・銀行などのデータを活用した広告事業の立ち上げ支援） ・生成AI / AIエージェント事業（AIエージェントの提供） ・新規事業 これまでの20年、インターネットを軸足に広告やゲーム、メディアなど幅広い事業を展開してきたサイバーエージェントですが これからの20年、「インターネット」に続く次の成長

仕事内容株式会社サイバーエージェント システムコンサルタント／サイバーエージェントグループの各種コア、スタートアップ事業を加速させる 【仕事内容】 システムコンサルタント／サイバーエージェントグループの各種コア、スタートアップ事業を加速させる 【具体的な仕事内容】 【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容 各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。 本ポジションで

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ■Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ■PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ■LLMに関する専門知識 【歓迎スキル・経験】 ■CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ■物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ■画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ■GPUに最適化されたプログラミ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■画像処理を用いた開発経験 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ■事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【歓迎スキル・経験】 ■レコメンドシステムの開発経験 ■広告配信最適化の開発経験 ■国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ■データ分析から事業案を提案した経験 【職種名】 【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI_CV） 【仕事内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義／提案できる能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ポジションについて データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 また、ビジネスチームと協力してデータに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 ■職務内容 ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズム

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】エンターテインメント＞ゲーム ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示く

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題に基づき、SQLを用いてデータを抽出・分析した実務経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析など） ・データ分析の結果を、わかりやすく構造的に伝えるスキル ・複数部署との円滑なコミュニケーション経験（非エンジニア含む） ・Google BigQueryやTableau、Looker Studioなどの使用経験（または近しい環境） 【歓迎】 ・ビジネス課題の特定と、分析に基づく施策提案の実務経験 ・エンジニアと連携し、ログ設計やデータ取得設計をリードした経験 ・PythonやRを用いたデータ加工・統計モデリング・機械学習等の経験 ・GMP（Google

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Docker／Kubernetesを利用した開発経験 ・プログラミング言語を用いた大規模アプリケーション開発 ・運用に関する実務経験3年以上 ・Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ・Gitに対する基本的な知識・経験 ・RDBMS、NoSQLデータベースを用いたシステム開発／運用に関する実務経験2年以上 【尚可】 ・Java、Go、Rust、C言語、C、TypeScriptでの開発経験 ・データ基盤（Hive，Snowflake，BigQuery等）を用いたシステムの開発・運用に関する実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウ

仕事内容WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって、 事業的なアウトカムを創出することを重要視します。 そのため （１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 （２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 （３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発 （４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、 様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。 《過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容》 ・競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発 ・本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 【尚可】 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験 ■チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 ■公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物