エンジニア 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】大規模電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！ 株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業｜アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック（知的好奇心×感動体験）」カンパニー 仕事内容 当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善

仕事内容仕事内容 「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？ 実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。 【具体的なプロジェクト例】 AI実行環境の構築： AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2/Container）やネットワーク（VPC）を構築。 データ連携の仕組み作り： 分析に必要なデータをS3など

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ※それぞれ目安5年以上 ・プロジェクトマネージャ・開発リーダーとしての実務経験 ・クライアント折衝を伴うプロジェクト設計・運用経験 ※ 完遂したプロジェクトが複数あること 【職種名】 ●【リモート/フレックス】シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 独

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング経験3年以上ある方 【職種名】 ITエンジニア（AI／機械学習） 【仕事内容】 顧客の先端技術導入(AI／機械学習等)に関するあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援 ■先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ■先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援) 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業以来、ソフトウェア工学の技術を活用した高品質なシステム

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容【応募資格】 [必須] ・画像を対象とした Python による機械学習モデル／画像処理アルゴリズムの実装経験 【職種名】 機械学習エンジニア＜衛星画像＞ 【仕事内容】 ■主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つである地球観測において、取得する多様な地球観測データ（可視光、赤外線、SAR等、地理空間情報を含む）を分析し、新たな価値を創出することを目的とします。 ■宇宙空間の活用法は無限大であり、地上のIoTデータ等の異種データとの融合や、未活用の衛星データから様々な事業ドメインや社会課題に応用可能な活用法を模索

仕事内容仕事内容 【具体的なプロジェクト例】 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 この仕事の魅力 「フルスタックなMLE」への深化： モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, Goでの開発経験 1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア(MLエンジニア)/インターネット/Webサービス・ASP/1000万目指せる 【仕事内容】 人間らしい「何か」と高度なテクノロジーが共存した「データドリブンな新しいライフスタイルをつくる」ことをミッションとしています。 【仕事内容】 弊社既存プロダクト、既存サービス、もしくは新規事業においての機械学習の調査、研究、および実装・運用を担当して頂きます。 【具体的な業務内容】 分析基盤の構築をおこない、アナリストやR&Dの活動促進 分析環境の共通化により、分析サイクルの高速化 サービスで活用される

仕事内容プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 - LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと - 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと - スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、機械学習エンジニアとして、世界中のソニー製品やアプリからの膨大なビッグデータを活用し、革新的な顧客価値を創出する重要な役割を担います。特に、エッジとクラウドの協調が求められ、デバイスやアプリとの連携が多い業務です。新たな技術の習得が求められる中、生成AIを含むデータ・AIの融合が鍵となります。 技術に強い関心を持つエンジニアが多数活躍しており、最新技術の情報共有やプロトタイプ作成が活発に行われています。自由度の高い職場環境で、テレワークと出社の選択肢が用意されています。ソフトとハードの技術を融合させた最高の顧客体験の提供を目指し、共に新

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・クラウド環境（AWS、GCP等）での開発経験 ・機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・Dockerを用いた開発実務経験 ・データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Python開発からAI・LLM実装） 【仕事内容】 【職務内容】 建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールなど、 最先端の現場に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【募集背景】 公共分野においても、生成AIの活用に対する期待は年々高まっておりますが、実務に適用し、継続的に活用できる形まで落とし込める人材は、まだ限られているのが現状です。 当組織では、こうしたニーズに応えるため、PoCにとどまらず、設計・実装・運用までをスピード感をもって推進できる体制の強化を進めております。 生成AIとデータ基盤を支えるエンジニアとして、構想・コンサルティングから設計、実装、運用まで一貫して携わることで、一貫して携わることで、実践を通じて経験を積みながら、SEとしてのスキルや視野を広げていくことができます。 AIやクラウドといった先端技術を実務で活用しながら、お客様の課題

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（期間の定めなし