エンジニア 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社HACARUSでは、機械学習エンジニアとして、AIコンサルティングで得た知見やPoCを事業に活用するプロダクトへと育成する役割を担います。データの収集・加工から運用まで、一貫した設計・改善を行い、データパイプラインの設計やワークフローの自動化、データ処理環境の構築など多岐にわたる業務を担当します。 求めるスキルには、PythonやRust、Java、Goの実務経験、RDBMSおよびSQLの基礎知識、Dockerなどのコンテナ技術の理解が含まれます。また、機械学習モデルの技術選定や運用経験を持つ方が活躍中です。正社員としての雇用形態で、各種保険や手当も

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ■機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ■LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ■AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方 【歓迎スキル】 ■大学院（修士課程以上）における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・最新のAI関連論文（英語等）を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング（追加学習）からプロダクト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習（Python）の経験がある方 【歓迎】 ・水道インフラの知識、時系列解析、Python、webツールの構築経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 上下水道事業に関わるAIシステムまたは関連ソフトウェアの開発を行っております。実現可能性検証として、 既存データを活用した簡易的なAI構築を目指します。自社のオンプレミス型AI環境を使用し、 予測やモデル構築を行います。水量、気象、人口、時間、画像などのデータを扱い、 数値予測や画像認識等の機械学習タスクを実施いたします。データ収集のため、 下水処理場等の現場でのヒアリングも行う予定です。

仕事内容シニア機械学習エンジニア｜建設データを、継続利用されるプロダクト価値へ変える 株式会社ゴーレム - 日本最古の巨大産業、建設業界をデジタルの力で変革。 仕事内容 ▍ミッション 建設業界の業務課題に対して、機械学習を用いるべきかを見極め、検証だけで終わらない、継続的に運用可能な機能・システムとしてプロダクトへ組み込むことがミッションです。 シニア機械学習エンジニアは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。 ・解決したい課題に対して、機械学習を用いることが妥当か ・どのデータを、どのような前提で利用するか ・何を評価指標とし、どの水準を目指すか ・モデルが業務上の価値を提供し

仕事内容【機械学習エンジニア｜フルフレックス・フルリモート】社会問題に寄与できる環境で、建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引をお任せ！｜生成AI活用 株式会社ゴーレム - 日本最古の巨大産業、建設業界をデジタルの力で変革。 仕事内容 【業務内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発支援 - 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助 - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート - システムや新機能の開発サポート 2：PoC及び新規プロダクト開発支援 - PoC

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、未来を創造するためのデータ情報源を提供しています。機械学習エンジニアとして、世界193カ国の7億件以上のデータを活用し、イノベーションを実現するプロダクトやアルゴリズムを構築する役割を担います。 具体的には、お客様のデータ収集や統計解析を行い、機械学習を応用したアルゴリズムの開発・精度検証に取り組みます。 さらに、自然言語処理や画像認識技術に関する知識を活かし、ビジネス課題に応じた統計解析手法を選定することが求められます。 理工学系の専門性を持つ方が活躍する職場環境です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ■機械学習、Deep Learningに関する開発・運用経験 ■読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ■ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ■不均衡データや少数データなど、ビジネスの現場で起きやすいデータの問題に対応できる能力 ■社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ■プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ■機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる） ・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム構築

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 機械学習（分類・回帰・検索・推薦など）の知識 AWS/GCPでのサービスの運用経験 日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 Webアプリケーションの開発経験 生成AIを活用した機能開発経験 チームマネジメントやプロジェクトリードの経験？ 機械学習周辺の統計学の知識 【求める人物像】 価値の実現を素直に喜び、追及できる方 「転職の意思決定ミスを最小化する

仕事内容◆募集背景 当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導して

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ■LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）システムやエージェントなどの開発経験 -読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 -ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ■プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ■機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力 【職種名】 機械学習エンジニア（LLM） 【仕事内容】 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府