エンジニア 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社HACARUSでは、機械学習エンジニアとして、AIコンサルティングで得た知見やPoCを事業に活用するプロダクトへと育成する役割を担います。データの収集・加工から運用まで、一貫した設計・改善を行い、データパイプラインの設計やワークフローの自動化、データ処理環境の構築など多岐にわたる業務を担当します。 求めるスキルには、PythonやRust、Java、Goの実務経験、RDBMSおよびSQLの基礎知識、Dockerなどのコンテナ技術の理解が含まれます。また、機械学習モデルの技術選定や運用経験を持つ方が活躍中です。正社員としての雇用形態で、各種保険や手当も

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、未来を創造するためのデータ情報源を提供しています。機械学習エンジニアとして、世界193カ国の7億件以上のデータを活用し、イノベーションを実現するプロダクトやアルゴリズムを構築する役割を担います。 具体的には、お客様のデータ収集や統計解析を行い、機械学習を応用したアルゴリズムの開発・精度検証に取り組みます。 さらに、自然言語処理や画像認識技術に関する知識を活かし、ビジネス課題に応じた統計解析手法を選定することが求められます。 理工学系の専門性を持つ方が活躍する職場環境です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、機械学習・ディープラーニングを駆使し、クライアントの経営課題を解決するためのモデル開発を行います。モデルの実装や評価、データ前処理、特徴量エンジニアリングに加え、デプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。全社横断プロジェクトをリードし、経営層との連携を通じて戦略的な意思決定に関与する機会があります。 求めるのは、機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験、TensorFlowやPyTorchの使用経験です。加えて、コミュニケーション能力とチームワークが重視され、プロジェクトリーダーやクラウド知識を活かした活躍が期待され

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIエンジニア■ ・Python等を用いた機械学習/深層学習モデルの開発・チューニング経験（3年以上） ・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークの実務利用経験 ・Git、Docker、Linux等の環境を用いた、標準的なソフトウェアエンジニアリング・チーム開発経験 ・AIエージェントの利用経験 ■数理エンジニア■ ・数理最適化（線形・整数計画法等）または時系列データ解析（信号処理・統計等）を用いたアルゴリズムの検証・開発経験（3年以上） ・外部の専門家や研究機関、あるいは社内関係者と数理的なバックグラウンドをベースに円滑に議論を推進できる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア/機械学習を用いた自動化や最適化/完全週休2日制/急成長/スキル伸ばせる 【仕事内容】 ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ※それぞれ目安5年以上 ・プロジェクトマネージャ・開発リーダーとしての実務経験 ・クライアント折衝を伴うプロジェクト設計・運用経験 ※ 完遂したプロジェクトが複数あること 【職種名】 ・【リモート/フレックス】シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 独

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 スマサテ株式会社では、AIエンジニアとしてプロダクトのコア競争力を創出する役割を担っていただきます。特に生成AIやLLMを活用し、顧客体験の向上や業務生産性の向上を実現する新機能の開発に取り組んでいただきます。具体的には、不動産データを用いた機械学習モデルの設計・開発、画像認識技術による部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発が含まれます。さらに、MLOpsやLLMOpsの設計・構築を通じて、機械学習モデルの安定運用を実現することが求められます。多様なデータを扱いながら、チームとの連携を重視した開発環境での活躍が期待されます。 【募集要項】 ・業種

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 PIVOT株式会社では、ビジネス映像メディアの成長を支える機械学習エンジニアを募集しています。正社員としての初めての機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を駆使し、業務効率化や意思決定支援を行うことが求められます。具体的には、レコメンデーションアルゴリズムの設計・実装、検索アルゴリズムの改善、ユーザー嗜好データに基づく施策立案など多岐にわたります。PythonやSQLのスキルを活かし、機械学習モデルの構築経験がある方を活躍中します。充実した福利厚生や技術的リーダーシップを発揮できる環境で、共に事業成長を加速させる仲間をお待ちしています。 【募集要項

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI／機械学習に関する知識と開発経験 ・Python等を用いた開発実務経験3年以上 ・データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 ・クラウド上（AWS、GCP、Azureなど）でのAI／ML関連サービス利用経験 【尚可】 ・大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 ・MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 ・A／Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 ・最新の機械学習技術や論文への深い知識 ・チームの技術指導・育成に関する実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・