エンジニア 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を目指すプロジェクトで、機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、MUFGにおけるビジネス課題を解決するための機械学習モデルの開発や実装、保守を担当します。具体的な業務には、市場動向分析モデルの構築や市場部門向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、ビジネスマッチングのためのマッチングアルゴリズムの開発が含まれます。 また、AIに関する最新技術の調査・研究を行い、常に技術の最

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【機械学習エンジニア｜週3日リモートワーク可】大規模電子書籍ストアのレコメンド高度化！モデル改善からMLOpsまで一気通貫で主導｜自社プロダクト×リアルデータ環境で高い裁量を持って自走できる即戦力を募集！ 株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業｜アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック（知的好奇心×感動体験）」カンパニー 仕事内容 当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ●PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験 ●統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識 ●Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル 【尚可】 ●Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績(Master， Grandmaster 等) ●自然言語処理(NLP)を用いたテキスト解析の実装経験 ●AWS／GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験 ※将来

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 【尚可】 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C等を用いた開発経験 ・ステークホルダ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習、データ分析、AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【尚可】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験 （※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験） 【歓迎経験・スキル】 ■自然言語処理やディープラーニングを用いた開発経験、テスト自動化ツールの開発経験。 Python以外の言語（例：C/C、C#、R 等）での開発経験がある方や、機械学習に関する研究実績をお持ちの方は尚歓迎します。 【求める人物像】 ■新しい技術や課題に対して主体的・探究的に取り組めるぁた。 ■チームで協調しつつ、自ら試行錯誤しながらソリューションを形にできるエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、またはML評価関連職種の実務経験3年以上 ・LLM／生成AIの評価手法に関する深い知識 ・統計学・実験計画法の実践的知識 ・PythonでのML／評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、JAX、TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル：下記いずれか必須 日本語 ：Fluent (プロダクト開

仕事内容【応募資格】 [必須] ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 ■以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット ・デメリットを議論できること ■統計的検定とその活用についての基礎的な知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア、MLエンジニア（年収750万円～1100万円） 【仕事内容】 同社はテックカンパニーを目指して

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ■金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方 ■Python、R、C#、C等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 [歓迎] ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）（年収850万円～2000万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下、いずれも必須】 - チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております [歓迎] - 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 - SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ） - Kaggle、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験 (Go または Rust) ・次のうち1つ以上の分野での実務経験 ・Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・ 運用（TypeScript, Go）、品質管理・セキュリティ業務 ・Linux サーバの運用 ・AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの 開発・運用・品質管理・セキュリティ業務 ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当） 【求める人材像】 ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ■機械学習を用いた製品開発 ■自然言語処理を用いた製品開発 ■画像認識を用いた製品開発 ■事業貢献を目的としたデータ分析 [歓迎] ■学習データや評価データの作成に関わった経験 ■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ■機械学習技術の商品化経験 ■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収878万円～1489万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社にて以下業務に