エンジニア 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下、いずれも必須】 - チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております [歓迎] - 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 - SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ） - Kaggle、

仕事内容【応募資格】 [必須] - 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2~3年以上） - コーディング・開発スキル（主にPython） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いいたします。 [歓迎] - コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験 - Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容機械学習エンジニア／ Webエンジニア 年収 580万円～1100万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-2 横浜ブルーアベニュー 仕事内容 ■廃棄物焼却施設などの環境プラントを対象とした、遠隔監視・運転支援などの高度化に向けたシステム開発を担当いただきます。 クラウド基盤を活用したデータの集約・分析、深層学習モデルによる高度化、分析結果を可視化するWebシステム開発など、プラントDXの中心を担うポジションです。 【具体的には】 ・プラントから取得する運転データ、設備データ、センサーデータの収集・統合・前処理 ・クラウド（AWS／GCP 等）を活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上） - 「歓迎スキル」のうち、いずれか複数の領域にまたがる知識や経験があること - 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 - Pythonによる機械学習モデルの開発経験 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency [歓迎] ・ドメイン特化モデル開発 - 特定ドメイン（医療・金融・行政等）のデータを用いたLLMのファインチ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニア(LLM専任担当)を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、クライアントのビジネスに特化したカスタムAIソリューションを提供することがミッションです。これに伴い、データ分析やLLMモデルの開発・改善、システム開発に関与し、顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナリズムを発揮する機会があります。 また、最新技術のキャッチアップや社内への展開、マルチエージェントシステムのフレームワーク開発も担当していただきます。チームビルディングや技術勉強会を通じて、エンジニアとしての成長を支援する環境が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験 (Go または Rust) ・次のうち1つ以上の分野での実務経験 ・Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・ 運用（TypeScript, Go）、品質管理・セキュリティ業務 ・Linux サーバの運用 ・AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの 開発・運用・品質管理・セキュリティ業務 ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当） 【求める人材像】 ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下項目の3年以上のご経験 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 以下項目の1年以上のご経験 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー 3名以上のリード システムの課題を自ら発見し、解

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, Goでの開発経験 1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア(MLエンジニア)/インターネット/Webサービス・ASP/1000万目指せる 【仕事内容】 人間らしい「何か」と高度なテクノロジーが共存した「データドリブンな新しいライフスタイルをつくる」ことをミッションとしています。 【仕事内容】 弊社既存プロダクト、既存サービス、もしくは新規事業においての機械学習の調査、研究、および実装・運用を担当して頂きます。 【具体的な業務内容】 分析基盤の構築をおこない、アナリストやR&Dの活動促進 分析環境の共通化により、分析サイクルの高速化 サービスで活用される

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Numpy， Pandas， Scikit-learn， Pytorch， TensorFlow， JAX／Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験 ・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む） 【尚可】 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・コンピューターサイエンスの修士号・博士号 ・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験 ・競技プログラミングの実績 ・Kaggle等の機械学習コンペの実績 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる） ・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課