エンジニア 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習を使った実務経験2年以上 ■機械学習への高い知見 【歓迎経験・知識】 ■製造業経験 ■理系（工学系）の知見 ■プロジェクトマネジメント経験 ■メンバーマネジメント経験 【求める人物像】 ■裁量のある仕事がしたい方 ■手触り感のある仕事がしたい方 ■クライアントの顔が見える仕事がしたい方 【魅力点】 ■事業の立ち上げフェーズに携われる ■設計から実装まで経験可能 ■他部門と連携しながらの事業推進 ■トラディショナルな領域におけるDX推進 【職種名】 【Web面接可】機械学習エンジニア（AI機械学習

仕事内容<仕事内容> AI機械学習・データサイエンスエンジニア、生成AIエンジニア/最低年収532万円 DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通) <給与> 年収532万円～120

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容アスタミューゼ株式会社 【機械学習エンジニア】年休120日以上◆フレックスタイム制 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 《リモートワーク推奨》イノベーション創出のためのプロダクト・アルゴリズムの構築をお任せします！お客様の社内外のデータ収集 └統計解析に適した形への集計・加工処理も実施 当社サービスにおける機械学習の応用 └多様なフォーマットのコンテンツを 適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証 ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 など 【雇入れ直後】上記

仕事内容LOVOTは自分で考え、生き物のように自律でふるまう家族型ロボットです。 搭載された50種類以上のセンサー情報・過去の行動結果を利用して行動を計画し、リアルタイムに動作を選択します。 テックリードエンジニアには機械学習に関連するコア技術の開発に携わっていただきます。環境認識、移動制御といった各技術領域も含めたシステム全体の設計を含め、開発チーム全体の効率化など幅広い視点で仕事を進めます。 【具体的な業務内容】 テックリードやアーキテクト、もしくは以下のような高度な技術的課題を解決する役割を担っていただきます。 ・機械学習モデルの設計、開発、および実装 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 40代以上応募可 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜7,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0013 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様の機械学習スペシャリストをしてくださる方を募集して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【仕事概要】 私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。 今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするデータサイエンティストが不可欠です。そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【職種名】 【Python 】ディープラーニング機械学習エンジニア 【給与】 月額：75万円/月 【アクセス】 JR山手線 鶯谷駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装をリード的な立場で担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・C/C， Java， Python等による開発経験 ・機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ・Webサービス、アプリの開発経験 【歓迎経験・スキル】 ・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ・国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ・AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL・Pythonを利用した分析・解析業務の実務経験（概ね3年以上～） ・統計、機械学習に関する基礎知識 ・GitHubを用いた開発経験（Git-Flow ベースでの開発経験があると望ましい） ・3年以上のビジネス実務経験（※当該職種としての経験年数は最低1年以上～） 【歓迎】 ・実ビジネスに即したデータ活用を志向される方。データを活用することで、ビジネス上の課題解決や新たな価値創出に携わりたいとお考えの方。 ・機械学習やLLM技術を用いた機能を本番サービスでリリース・運用されたご経験 ・クラウドにおける開発経験（GCPまたはAWS） ・論文の内容を再実装・追試し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【競輪・オートレース】 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、人工知能、ディープラーニング周辺分野での実務経験 ・最新技術や研究に対する興味関心、研究・学習意欲 [歓迎] ・顧客折衝経験 ・メンバーマネジメント経験 ・受託案件の開発経験 ・Pythonでの実装経験 【フィットする人物像】 ・様々な技術領域に触れ、フルスタックエンジニアを目指したい方 ・アサインされたプロジェクトを責任感を持って完遂できる方 ・一定ボリュームの稼働が可能な方 【職種名】 【機械学習エンジニア】働きながら学べる環境◆東大発ベンチャーで、貴方の経験存分に活かしてみませんか？ 【仕事内容】 クライアントからのご要望に応じて、機械学習を用いたプ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 地域課題解決（行政課題※防災など、地方企業のDX）をメインに、地元大学、大手外資系ソフトウェア会社と協同研究開発に取り組んでいるチームにおいて、機械学習・深層学習（ディープラーニング）などを活用したモデル構築、開発などの基礎研究を担当いただきます。 （具体的には） ・AIエンジンで利用する機械学習モデルの開発／デプロイ／運用 ・AIエンジンの開発／運用 ・機械学習モデルの予測精度向上のための施策の実施 ・機械学習モデル作成のための学習作業 ・学習用／検証用データセット管理 ・機械学習モデルのバージョン管理 ・その他AI開発に関わる事全般、等 【携わっていた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験 ・機械学習に対する知識 【歓迎】 ・TensorFlow/Pytorchなどのフレームワークを活用した開発経験 ・データ分析の経験 ・Linuxでの開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・簡単な日常会話レベルの英語 【職種名】 機械学習エンジニア（リーダー候補） 【仕事内容】 開発リーダーとして、開発の取りまとめ、開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・モデル開発 ・アプリケーション開発 【事業内容・会社の特長】 ◇ハイパーダイン株式会社は、AIの受託開発・共同開発・AIサービスの提供・新規事業の立ち上げ支援

仕事内容■仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asanaなどのツールを通じ