エンジニア 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる） ・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験（個人プロジェクト・インターン・学術研究いずれも可） ・Git を用いたバージョン管理の基本操作（commit / branch / merge）ができること ・機械学習・深層学習の基本概念を理解していること（大学の授業・オンライン講座・独学いずれも可） ・LLM や RAG の仕組みについて概要レベルで説明できること ・自然言語処理（NLP）の基礎的な知識（トークナイゼーション、埋め込み表現など） ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（日常会話レベル） 【職種名】 【NLP】機械学習エンジニア（ロボット「newme」へのAI機能搭載／NLP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ※それぞれ目安5年以上 ・プロジェクトマネージャ・開発リーダーとしての実務経験 ・クライアント折衝を伴うプロジェクト設計・運用経験 ※ 完遂したプロジェクトが複数あること 【職種名】 ・【リモート/フレックス】シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 独

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 （3年以上） 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【職種名】 【横浜】AIによるデータ分析エンジニア（Python／機械学習・深層学習） 【仕事内容】 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Cでの開発実務経験(３年以上) ・機械学習／深層学習のツールの使用経験(TensorFlow歓迎) 【尚可】 ・Dockerの仮想環境の構築経験 ・クラウド上での機械学習環境の構築経験 ・SLAMの実装経験 ・ローカルのGPUマシンの利用経験 ・エッジデバイスの実装経験 ・機械学習／深層学習プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 リードエンジニア（深層学習・機械学習）即戦力 ※土日休み 【仕事内容】 ～スタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIエンジニア■ ・Python等を用いた機械学習/深層学習モデルの開発・チューニング経験（3年以上） ・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークの実務利用経験 ・Git、Docker、Linux等の環境を用いた、標準的なソフトウェアエンジニアリング・チーム開発経験 ・AIエージェントの利用経験 ■数理エンジニア■ ・数理最適化（線形・整数計画法等）または時系列データ解析（信号処理・統計等）を用いたアルゴリズムの検証・開発経験（3年以上） ・外部の専門家や研究機関、あるいは社内関係者と数理的なバックグラウンドをベースに円滑に議論を推進できる

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容仕事内容 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーテ

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A／Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験 【尚可】 ・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。（期間の定めなし

仕事内容大阪府大阪市西区の生成ＡＩ・機械学習エンジニア（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 生成ＡＩ（ＬＬＭ） ・機械学習を活用したシステム開発を担当します。 【主な業務内容】 ・ＲＡＧシステムの設計 ・開発 ・ＰｙｔｈｏｎによるＡＩモデル構築 ・ＬＬＭ活用の業務自動化 ・分析 ・ＡＷＳ ・ＡｚｕｒｅＡＩ連携定期面談によりエンジニアの希望 ・将来像を伺いスキルに応じた案件をお任せします。 （変更の範囲）システム開発 ・基盤 (大阪府大阪市西区) ▼職種 生成ＡＩ・機械学習エンジニア（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給212500〜40900

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 機械学習（分類・回帰・検索・推薦など）の知識 AWS/GCPでのサービスの運用経験 日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 Webアプリケーションの開発経験 生成AIを活用した機能開発経験 チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 機械学習周辺の統計学の知識 【求める人物像】 価値の実現を素直に喜び、追及できる方 「転職の意思決定ミスを最小化する」

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し