エンジニア 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 モダンな環境で自社SaaSプロダクト「PRAnalyzer」の 開発を担うバックエンジニアのポジションです。 これまでのキャリアを活かし、フルスタックエンジニアとしてのスキルアップを目指せます。 自社プロダクトだからこそオーナーシップをもって開発でき、 エンジニア発の企画でプロダクトを育てられます。 「PRAnalyzer」の開発・運用を行い、ユーザーへの提供価値を向上させることがミッションです。 新機能の開発、運用保守、またはSREのいずれかを担当し、 SaaSプロダクトに必要な開発フェーズに携わることも可能です。 【具体的には】 ・ モダンな環境で自社S

仕事内容■仕事内容 ▼お任せしたいこと｜プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。 現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験（UX）の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。 単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。 【具体的には】 ・不動産データ（画像、テキスト、数値データ）を用いた機械学習モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 テクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 同社は、エムスリーグループ各社の各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで世の中に価値あるサー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asa

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ハイパーダイン株式会社の機械学習エンジニアとして、まずはスクラムチームに所属し、ドメイン知識やシステム理解を深めていただきます。 その後、テックリードやアーキテクトとしての役割をお任せする予定です。具体的には、実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計を行い、新機能の開発や既存機の改善を推進します。 ETL機能の高速化や汎用化、エラー処理のUX向上を図り、データ集計・分析表示画面の高速化にも取り組んでいただきます。 日常的なリファクタリングやプロジェクトリード、開発フローの効率化、自動化も重要な業務です。チーム横断での開発プロセスの改善を通じ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルキャリア株式会社では、社内外のデータを用いてプロダクト・事業における転職支援数を最大化する機械学習エンジニアを募集します。☆ 具体的な業務には、マッチング・レコメンド機能の開発や行動予測モデルの構築、集客最適化アルゴリズムの設計が含まれます。☆ 一般的なR&D的役割ではなく、事業にスピーディに関与し、売上やKPI向上に貢献するポジションです。☆ プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んでいただきます。☆ 【具体的な業務内容】 ・レコメンド施策の企画/運用☆ ・プロダクト施策における意思決定の

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社東陽テクニカでは、機械学習エンジニアを募集しています。 同社のBtoBおよびBtoBtoCプロダクトにおける、WebアプリケーションやAPIサーバのバックエンドシステムの開発、運用、保守をお任せします。 「0→1フェーズ」は完了しており、「1→10」および「10→100」フェーズのスケールアップに強みを持つエンジニアを求めています。 具体的な業務内容は、顧客、マイク、ディスプレイ等の管理画面設計および実装（Rails）、モバイルアプリやWebフロントエンド向けAPIの設計および実装（Rails）、IoTデバイスから音声を受け取り、文字起こし

仕事内容 ︎業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、機械学習／LLMエンジニアとして、エンドユーザーである自治体、医療機関、大手企業のインフラに関わる業務全般を担当していただきます。 具体的には、要件定義、設計、構築、運用設計、運用業務をご経験に応じてお任せします。 グループウェア、仮想基盤、ネットワーク、サーバの設計・構築案件が中心です。 遠隔運用を行いながら設計・構築に携わり、要件定義のフェーズにも次第に関わっていただきます。 将来的には、設計部門のリーダー候補としてご活躍いただきたいと考えております。 勤務地は大阪事業所です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ファーストアカウンティング株式会社では、機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発を行います。 主なプロダクトには、経理業務のDX化を支援するWebアプリケーションサービス、会計の自動化を支援するAIエンジンAPIサービス、電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサービスがあります。 全てのプロジェクトに関わり、AIを活用した共通基盤領域の開発を担当し、幅広い技術と知識を活かすことが求められます。 あなたの技術力を発揮し、当社の成長に貢献すること

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容機械学習研究エンジニア 本気のエンジニア大募集♪現場で実践！リアルな課題解決に挑戦できる仕事◎ [お仕事内容] 論文精読から実装まで！ 機械学習研究エンジニア（Python/PyTorch/TensorFlow） 実務経験不問、フルリモート、完全フレックス [職場情報] 募集情報 [給与] 時給1140円〜3000円 試用期間（最長3ヶ月） ◆賞与年2回 [勤務地] 愛知県名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2F ※基本はフルリモート勤務です。出社も可能です。 [時間・勤務日] 10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週1

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社フツパーでは、フルスタックでのプロダクト開発を担当していただきます。☆ フロントエンド(React)からバックエンド(PHP/Laravel)、インフラ(AWS)まで、スキルセットに応じて幅広く担当します。☆ 「ロボット弁護士」の機能拡張や新サービスの開発をお任せします。☆ AI技術を活用した革新的サービスの構築や、ユーザー体験を重視したUI/UX設計、スケーラブルなシステム設計にも携わっていただきます。☆ 具体的には、ChatGPTとの連携による高度なAI返答システムや、メタバース空間でのユーザー体験向上など、最先端技術を駆使したサービス開発

仕事内容会社紹介 エンジニア採用サイト 業務内容 主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。 業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 データ分析を活用した経営支援 本ポジションの魅力 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Airitech株式会社では、AI機械学習エンジニアとして、業務のキャッシュレス化DXを実現するため、Webアプリケーションの開発に関わります。☆ 仕様策定では、プロダクトマネージャーやエンジニアと協力し、お客様の要望を徹底的に理解し、最適な機能を検討します。☆ 実装機能については、お客様の状況、品質、コストを考慮し、設計・実装を行い、メリットを最大化します。☆ 保守、運用、改善、問い合わせ対応として、カスタマーサクセスチームと共に問題の切り分けや仕様調査を行います。☆ プロジェクトでは、スクラムを用いたチーム開発を実施し、各種スクラムイベントに参加し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社SODAの機械学習エンジニアは、スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発を担当します。 インターネットインフラ、広告・メディア、金融、仮想通貨など、多岐にわたる事業領域で最新のテクノロジーを研究開発し、ビジネスの成功を支援します。 スケーラビリティや低レイテンシが求められるシステム開発や、新規専門技術の検証と応用など、さまざまなプロジェクトに参加できます。 研究開発業務として、技術領域の調査・探求を行い、成果をエンジニアブログで公開しています。 グループCTO直轄の部署で、技術の選定やアーキテクチャは現場に一任されており

仕事内容【業務内容】 ・業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築 ・MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善 ・データ分析を活用した経営支援 【ポジションの魅力】 弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。 機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。 将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、 大きな責任とともに、やりがい・楽し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にして頂きたいです。 SKYFLAGは、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 【具体的には】 ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱え

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 グロービング株式会社では、機械学習エンジニアとして、最先端の技術を駆使したプロジェクトに従事していただきます。 具体的には、クラウド受付システム「RECEPTIONIST」や日程調整ツール「調整アポ」、会議室予約システム「予約ルームズ」に関連するデータ分析、モデル構築を行います。 また、全プロダクトに対するインフラ設計、構築、テスト、運用、モニタリングを担当し、トラブルシューティングや障害対応にも取り組んでいただきます。 セキュリティ対策や脆弱性対応を通じて、より安心・安全なサービス提供を目指します。 業務改善のためのアプリケーション層の修正に