データ分析 プロ野球 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/・Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上） ・EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や可視化・サービス改善の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（たのめーる部門）【年間取引2000億以上のECサイト/プライム上場◎】 【仕事内容】 <業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【副業可/設立以来黒字経営/東証グロース上場】 【仕事内容】 リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営課題の整理から分析設計・AIモデル構築・導入支援までを一貫して担当 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析ソフト(Python、Rなど)またはBI(Tableau,PoweBIなど)を利用したデータ分析業務の経験 【職種名】 データアナリスト【医療×IT／医療大規模データ分析に関われる】 【仕事内容】 医療ビッグデータの分析業務をお任せいたします。 ・医療機関・研究機関・製薬企業などからの要件確認 ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・Python／R、BIツール（Tableau、PowerBI 等）を用いた分析業務 ・レポート作成・分析結果の可視化および提案 ・データ利活用のための改善提案や新規施策の検討 ■担当クライアント 医療機関、大学・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・小売業界（アパレル・スポーツ・ライフスタイル）における2年以上のオペレーション経験 ・データ分析力およびExcel・BIツールを活用した業務遂行スキル ・社内外と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 ・課題を発見し、的確に問題を解決する能力 ・スポーツに対する強い関心 ・語学力 読み書きレベル（NIKEとメールや資料のやり取りが発生するため） [歓迎] ・Nike、Adidas、New Balanceなど、グローバルブランドでの実務経験 ・英語によるメール・資料の読解力（Nike Japanとのコミュニケーションあり） ・Power BIやTableauなどのB

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・BI/DI/DWHいずれかの提案、要件定義、設計、構築、実装、サポート経験 2年以上 ・顧客折衝経験 ・データ活用分野におけるのPMまたはPLの経験 ※業務上、日本語でのドキュメント作成・会話が必要となるため、日本語での業務遂行に支障のない方を想定しています 【歓迎スキル】 ・Webアプリケーション開発（設計/実装/試験等）の実務経験。 ・データベース関連の実務経験、SQL開発経験。 ・AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験。 ・セミナー登壇/イベント対応の経験。 ・プロジェクトマネージャの経験。 ・英語

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ アルゴリズム/データ構造についての基本的な知識 ・ 数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー(Gurobi、PuLP、SciPy等)を使用した実装経験 ・ ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験 ・ エンジニア実務経験(2～3年以上) ※プログラミング・システム開発 ・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・ データ分析および機械学習の基本的な知識 ・ 競技プログラムへの参加経験 ・ クラウド知識・経験(特に数理最適化実装に伴うクラウド利用・パフォーマンスチューニング経験者歓迎) ・ プロジェクトリーダ経験 ・

仕事内容MCIのマーケティングリサーチ事業は、クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。その中で「マーケティングリサーチャー（定量調査/データ集計・分析/リーダー候補）」は、社内のコンサルタントと連携し、データ集計・分析を中心に、クライアントへの納品物の作成やクオリティチェックを行っています。まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキル

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・集計経験 [歓迎] ・Pythonを使ったデータ分析経験 ・マーケティングやプロダクト分析の経験（LTV分析・リテンション施策・コホート分析） ・データ基盤やETLへの理解 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【NASDAQ上場G/フレックス可能】（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】＜業務内容＞ ・分析目的に応じたデータの収集・整形・加工 ・課題や要因を特定するためのデータ分析（時系列・セグメント・A/Bテスト等） ・データの可

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安1年以上 【歓迎】 ・PythonやR言語を用いたデータ分析業務 ・これまでデータ分析案件のご経験がある方 ・SQLでのチューニング経験のある方 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト（SQL経験者歓迎／データ分析／分析基盤・BIの構築まで） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサー

仕事内容【グロースマーケター（グロース担当）】韓国発のEdTech／教育領域に特化したAI企業｜土日祝休み／年休120日 ▼仕事内容 ＜業務内容＞ ?KPI（DAU/MAU、CVR等）分析および改善施策立案 ?A/Bテスト?クリエイティブ最適化、プッシュ通知／メール施策の企画?実行 ?アプリ内課金／サブスクリプションの収益設計?アップセル戦略策定 ?開発チームと連携しUI/UX課題を抽出?改善 【使用ツール】 ?社内コミュニケーションツール：Slack ?社内文書記録ツール：notion ?デザインツール：Figma ※業務内容の変更有無：無 (東京都) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員)

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客企業のデータ利活用を促進し、経営課題の解決をサポートするデータ分析プロジェクトマネージャーなお仕事です。データ分析を通じて、顧客の事業拡大に貢献できる機会があります。 《具体的な内容》 ・顧客のデータ活用における問題を把握し、最適な戦略を策定します。 ・データ分析プロジェクトの計画、設計、実行、結果報告までの一連の流れを担当します。 ・Webアクセス解析やBIツールを活用したKPIの可視化など、実践的な分析業務を行います。 ・データ分析チームを統括し、ジュニアデータサイエンティストの育成にも関わります。 ・顧客との契約条件の調整や

勤務時間08:45～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 時給2300円★化学メーカーで分析データの管理業務＠北区 2200円×フルタイム！しっかり稼げるお仕事!分析の経験が必須の求人です◎事務100％のお仕事実験経験から事務業務に移りたい方必見 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・感謝の言葉をかけられる ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:45～17:30 実働時間：7時間45分 休憩時間：1時間 月～金 週5日 <給与> 時給2,300円 月収例：月収例 356,500円 交通費：全額支給 <職種> 他オフィスワーク/研

仕事内容東京都港区の【データ分析】ツール開発・アナリティクス業務（在宅可） (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 アナリティクスを利用したデータ集計が主な業務になります。 経験に応じて集計ツールの開発やデータを基にした改善策の立案や傾向などの分析も行ってもらいます。 単純なデータ集計だけでなく顧客やエンジニアなど様々な人とつながれる業務です。 ビックデータ、ツール開発に興味のある方はお気軽にご応募ください。 チームで対応しているので経験が浅くても対応可能です。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データ分析】ツール開発・アナリティクス業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験（規模不問、PoCなどのご経験も可） ・製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリアなど、いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。（規模不問、オープン系であれば言語も不問） 【職種名】 ★店舗数世界最大級コンビニのデータ収集～評価★グローバル標準を経営方針から創る「ＡＩ活用データ分析」 【仕事内容】 リサーチ＆コンサルを由来とし、戦略を描くだけで

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験 [歓迎] ・データレイク、データウェアハウスの構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ■SQLを用いたデータ分析経験 ■英語スキル（内定時TOEIC600点以上契約社員、800点以上正社員） ※同程度の英語力があれば上記を満たしていない場合でも応募は可能です。内定時に上記スコアが必要です。選考過程において、同社内で実施するTOEIC IPテストを受験いただきます。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データストラテジスト/リーダー候補【楽天ファッション】（年収500万円～900万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での

仕事内容東京都中央区の【Ｐｙｔｈｏｎ】機械学習・データ分析 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 ＡＩ ・機械学習システムの開発業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ収集、分析、業務効率化 ・機械学習 ・深層学習モデルの設計 ・実装 ・テスト ・評価 ・ドキュメント作成、仕様整理【活かせる経験 ・スキル】 ・ＰｙｔｈｏｎやＡＩ分野での開発経験 ・データ分析やアルゴリズムの基礎知識最先端のＡＩ関連業務に携わりたい方を歓迎いたします。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都中央区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】機械学習・データ分析(正社員) ▼雇用形態

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析案件のご経験 【歓迎】 ・システム開発案件においてPL/PM経験 【職種名】 【PL/PM】自社サービスエンジニア（データ分析基盤） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサービス事業を中心に、SAP社やOracle社製品等のERPパッケージを導入支援するサービス、自社パッケージの開発なども手掛けています。近年はServiceNowの導入支援やMicrosoft

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ