データ分析 プロ野球 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容トヨクモ株式会社 データ分析を活かして成長を牽引する【プロダクトグロース】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データ分析に基づき、無料トライアル中の顧客に製品の価値を実感させ、スムーズに有償契約や利用拡大へ導くための「仕組みづくり」全般を担います。▼データ起点の施策立案・実行 分析ツール（Amplitude等）を用いて、顧客が契約に至る「成功パターン」を特定し、未達成のユーザーをその行動へ導く施策を企画・実行します。 ▼オンボーディングの最適化 ステップメール、操作ガイド、ヘルプ動画などの

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 業容拡大に伴い、IT市場調査レポートの調査・発刊を担うマーケット・アナリストを募集します。 【業務内容】 IT市場を対象とした市場調査レポート「ITR MarketView」の企画・調査・発刊を中心業務として担っていただきます。 【具体的には…】 ・市場定義 エンタープライズIT市場を網羅的に俯瞰し、調査対象市場の定義・スコープを設計する クラウドサービスやAIなど最新の製品・サービスの動向

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

勤務時間シフト制

仕事内容Bリーグの公式記録サポート／B LEAGUE オフィシャルスタッツ制作サポ ト バスケ好き必見！ 「B.LEAGUE」のライブ映像を見ながらスタッツ(得点・アシスト・リバウンドなど)記録のチェックをするお仕事です。 みんな最初は初めて。研修でひとつひとつ丁寧にレクチャーするので、スポーツデータ未経験でも大丈夫！ 20代・30代のスタッフが活躍中。バスケ好きが集まる、明るくて話しやすい職場です。ぜひ一緒にお仕事しませんか？ ■勤務例 【１日のスケジュール】 ※14:00 TIPOFFの場合 ・勤務時間12:30～17:00(4時間30分) ・12:30～：試合前 90分前に出社して

仕事内容【仕事内容】 マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 【具体的な業務内容（雇入れ直後）】 ・サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ・データ分析基盤の整備 ・各種ステークホルダーとの折衝 ・マンガアプリの開発ディレクション 【チームのミッション】 サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。 【こんな将来を目指すことも可能です！】 データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。 また、ご自身の志向に合わせてシステムへの理解の高さを長所に、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリスト

仕事内容東京都中央区の【データ分析】Ｐｙｔｈｏｎ、ＳＱＬ (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 各種サービス ・業務データをもとに、データ分析業務の支援業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いたデータ抽出、加工、分析 ・ＢＩツールを用いた可視化（ダッシュボード作成） ・分析結果のレポーティング作業【活かせる経験 ・スキル】 ・ＰｙｔｈｏｎやＳＱＬを用いたデータ分析の経験 ・基本的な統計知識、知見主体的に課題発見〜解決ができる方が活躍しています。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都中央区) ▼職種 【データ分析】Ｐｙｔｈｏｎ、ＳＱＬ(正

仕事内容東京都中央区の【ＳＱＬ】データ分析業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 小売業向けの顧客管理システムにおけるデータ分析業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・各部署から依頼を受けたＰＯＳデータの抽出 ・データ集計 ・報告資料の作成等データ規模は大小様々ございます。 以下スキルを高めたい方におすすめの業務です。 ・ＳＱＬのデータ操作の経験を積みたい方 ・データベースのスキルを高めていきたい方ご応募お待ちしております。 ＊変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都中央区) ▼職種 【ＳＱＬ】データ分析業務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【デジタルマーケティングアナリスト】週2在宅可/年休123日以上 ▼仕事内容 【募集背景】 株式会社ウェブクルーは、1999年の創業以来、インターネット普及の黎明期から「比較・一括見積もりサービス」を提供し、多くのユーザーと取引先企業をつないできました。ユーザーは一度の入力で複数の見積もりを簡単に取得でき、取引先は有効な顧客情報を入手できる双方にメリットのある仕組みで、長年にわたり安定したビジネスを展開しています。 しかし、近年は競合サービスも増え、ユーザーのニーズも多様化しています。これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しくなっているため、当社の強みである「業界横断で取得できる顧客に紐

勤務時間平日のみ週5日 9:00～18:00（休憩60分） ◎残業は基本的になし！ ＜研修について＞ 開始日は希望に合わせて調整します！ 研修は平日のみ約40時間、9:00～18:00で実施

仕事内容■お仕事概要 自動車メーカーのデータ分析・ツール開発業務 ■ポイント ＃Excel・Access・SQLの経験が活かせる ＃平日のみ・18時まで ＃将来的には在宅勤務OK ■職種 専門職 ■仕事内容 ＼データ分析・ツール開発に関わる業務／ Excel・Access・SQLスキルを活かせます♪ 【仕事内容】 自動車メーカーの総合顧客管理システムおよび周辺システムにおける、データマネジメント・ツール開発・レポート作成を行うお仕事です。 ■お任せする内容 ・Excel／Access／VBA／SQL／Power BIの管理・メンテナンス ・データ収集・分析および業務効率化のためのツール作成

仕事内容株式会社DEITA プロスポーツチームのスポンサー営業◆プロ野球やサッカーリーグのスポンサー獲得をお任せ/土日祝休 【仕事内容】 プロスポーツチームのスポンサー営業◆プロ野球やサッカーリーグのスポンサー獲得をお任せ/土日祝休 【具体的な仕事内容】 【マネージャー候補／MLBドジャース戦への広告出稿やベルギーサッカー最上位リーグ所属チームのプラチナスポンサーになるなど精力的に活動中／企業とスポーツチームをつなぐ架け橋に／業種未経験歓迎／土日祝休／年間休日121日】 圧倒的な営業力を強みとする年商100億規模のメガベンチャーである当社にて、プロスポーツ団体のスポンサー・広告営業をお任せします

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ ＜仕事内容＞ クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

仕事内容※汐留勤務※データ活用促進／リサーチ・分析・効果測定・シミュレーション／土日祝休/ ▼仕事内容 当社のミッションは、月間2 3億P Vを誇る国内でも有数なWe bメディアリソースを活用し、業界の発展と利益貢献につながる為の調査・分析・新規アプローチをデータを用いて促進するスタッフを募集します。 裏の仕掛け人となり、サイトを盛り上げていきましょう！ ≪今後の課題／募集の背景≫ ・正確かつ迅速なデータ提供 ・世の中の行動変化に沿ったアプローチ ・シミュレーションの精度向上 その為には、現状の詳細な分析と解析を活用し 更なる業務のDX化を図る必要がございます。 現状の自社WE Bサイトの更な

勤務時間09:30～18:00 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容アパレル業でのデータ分析です。月次・四半期レポート作成や数値確認、BIツール開発補助・UAT対応、データ出力やExcel集計などを行う分析サポート業務をお任せ！世界的有名なラグジュアリーブランドで経験を積めて、OAスキルが活かせるお仕事♪英語はアレルギーがなければOKです◎業務に慣れたら週２日程、在宅勤務ができて通勤時間を自分時間へ！ アデコスタッフの方も様々なポジション・様々な部署で活躍中の企業です！グローバルな雰囲気で働きたい方におススメです【企業紹介】世界的ファッションブランドの日本法人として、化粧品・香水・時計・アクセサリーなどの販売・マーケティングやブランド体験の提供を通じて、高付

仕事内容【職種名】 【PM 】データ分析・ヒアリングプロジェクトマネージャー 【給与】 月額：85万円/月 【アクセス】 JR南武線 矢野口駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都稲城市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 お客様へのヒアリングと部下の管理をメインに担当していただきます。 【福利厚生】 個人事業主向けに、下記ご案内が可能です。 ・各種保険のお見直し等のご案内 ・確定申告の

仕事内容【職種名】 【データ分析 ／ 経験3年】大手通信会社会員向けサイトのKPI分析・解析業務｜データサイエンティスト 【給与】 月額：50万円/月 【アクセス】 JR中央線(快速) 高円寺駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都杉並区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 大手通信会社会員向けサイトの改善に伴う数値データの抽出・集計・分析・解析の業務及びサイト企画・運用業務をお願

仕事内容社会保険診療報酬支払基金 医療保険制度を支える【事務系総合職】＊基本定時退社＊実働7.5h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【OJT・メンター制度／先輩のサポート環境◎】《審査支払部門》または《医療DX部門》のいずれかに配属します。《審査支払部門》 診療報酬の「適正な審査」と「迅速な支払」を通じ、 国民の皆様にとって大切な医療保険制度を支えます。 〇診療報酬の請求内容審査 〇保険者への診療報酬の請求 〇医療機関への診療報酬の支払 〇出産育児一時金等の支払 《医療DX部門》医療DXを担う

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合

仕事内容【応募資格】 [必須] ■各種保険データに対して、データを伴う分析業務に興味を持っていること。 ■複雑さに対処する能力があり、協調性があること。 ■積極的に仕事を引き受けられる自発性があること。 【応募時のお願い】 ・応募時、履歴書への写真添付は「不要」です。 [歓迎] ■SQLおよびSAS、Python、Ｒなどのプログラミングスキル ■保険リスクや料率分析について知識をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・サイエンティスト／パーソナルラインズ分析部（年収600万円～670万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【仕事の目

仕事内容■業務内容 ※以下の募集は、ライフカード株式会社の従業員募集を、同社の依頼により当HPに掲載しているものであり、対応・問い合わせ・採用等は同社が行います。アイフルのグループ会社であるライフカード株式会社の求人です。 IT企業への変革に向けてエンジニア/デザイナーを自社で抱えシステム開発を内製化するライフカード(株)にて、データ分析およびレポートを通じて社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 以下業務ミッション例 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門