データ分析 プロ野球 - 東京都 の求人・仕事・採用

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データアナリスト/医療×IT/医療大規模データ分析に関われる/完全週休二日制/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

株式会社医用工学研究所

  • 中央区 八丁堀 / 八丁堀駅 徒歩1分

  • 年収800万円〜1,549万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問
  • オフィスカジュアル

仕事内容【応募資格】 [必須] ヘルスケア領域・医療領域でのデータ統計・分析の業務の経験 【職種名】 データアナリスト【医療×IT/医療大規模データ分析に関われる】 【仕事内容】 医療ビッグデータの分析業務をお任せいたします。 ・医療機関・研究機関・製薬企業などからの要件確認 ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・Python/R、BIツール(Tableau、PowerBI 等)を用いた分析業務 ・レポート作成・分析結果の可視化および提案 ・データ利活用のための改善提案や新規施策の検討 ■担当クライアント 医療機関、大学・研究機関、製薬会社、ヘルスケア関連企業 ■仕事のやりがい 医

データ分析×CS/顧客成功の未来を創る!データで導く/感動のカスタマ

HENNGE株式会社

  • 渋谷区 南平台町 / 神泉駅 徒歩約4分

  • 年収672万円〜1,128万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • BtoB
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • 経験者優遇
  • スキルアップ

仕事内容■勤務地 東京都渋谷区南平台町16番28号 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客データと製品利用状況を分析し、データに基づいたアプローチで顧客のサービス利用率向上と活用促進を目指す戦略を立案・実行・改善するお仕事です。カスタマーサクセス部門全体の業務効率化と生産性向上を推進し、顧客満足度向上に貢献していただきます。 《具体的な内容》 ・データに基づいたアプローチによる既存顧客のサービス利用最大化に向けた戦略立案、実行、改善 ・カスタマージャーニーの設計および継続的な見直し ・製品利用データの分析、課題特定、仮説構築、施策立案 ・顧客の状態に応じた施策の企画・実行 ・顧客の利用促進コンテンツ

かんたん応募登録エントリー

データサイエンティスト/データサイエンティスト・アナリスト

株式会社Unlimited Glowth

  • 渋谷区

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年俸制
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • ブランクOK
  • 急募
  • 教育充実
  • 職歴不問

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません! データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

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