沖縄県那覇市のデータベースエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容・行政・業務システムのデータベース保守 ・SQLを使用したデータ確認、抽出、更新 ・既存データベースのメンテナンス ・CSVデータの取込み、確認 ・データ標準化・移行に伴う確認作業(業務時間外対応有り) ・テスト仕様書の作成、テスト実施 ・例外データ分析表、コード変換表等の資料作成

仕事内容SQL・データベースの経験を活かし、行政・業務システムのデータメンテナンスや運用・保守を担当するエンジニアを募集します。 当社社員が参画する県内行政システム関連プロジェクトでは、既存データベースを標準化へ対応させるためのメンテナンスを行っています。SQLを使用したデータ確認・更新のほか、CSVデータの取込み、テスト仕様書、例外データ分析表、コード変換表などの資料作成にも携わります。 プログラム開発だけを行うポジションではなく、データを正確に扱い、システムを安定して支える役割です。SQL・Excelなどの経験を活かし、データベース運用、データ移行、業務・行政システム保守の経験を広げたい方を歓

仕事内容株式会社Ｇｒｏｗｓｈｉｐ 【沖縄】データベースエンジニア◆案件を自分で選べる会社／残業月2.4h／転勤なし／年休128日 【仕事内容】 【沖縄】データベースエンジニア◆案件を自分で選べる会社／残業月2.4h／転勤なし／年休128日 【具体的な仕事内容】 ～定着率90%以上／還元率70％以上／健康経営優良法人2026（ネクストブライト1000）認定／残業平均月2.4h～ ■業務内容： 当社のデータベースエンジニアとして、キャリアの方向性と働き方の希望を踏まえ、最適なプロジェクトに携わっていただきます。 Web・業務系システム、アプリ開発、AI関連など、1,000社以上の取引先・常時1,0

仕事内容株式会社Ｇｒｏｗｓｈｉｐ 【沖縄】データベースエンジニア（PL・PM候補）◆案件を自分で選べる会社／残業月2.4h／転勤無 【仕事内容】 【沖縄】データベースエンジニア（PL・PM候補）◆案件を自分で選べる会社／残業月2.4h／転勤無 【具体的な仕事内容】 ～定着率90%以上／還元率70％以上／健康経営優良法人2026（ネクストブライト1000）認定／残業平均月2.4h～ ■業務内容： 当社のデータベースエンジニアとして、キャリアの方向性と働き方の希望を踏まえ、最適なプロジェクトに携わっていただきます。関係部署との要件調整、コスト管理、マネジメント業務、メンバーの育成・指導もお任せしま

仕事内容【データベースエンジニア】としてご活躍ください! ★個人の希望を尊重する仕組みを整備! 幅広い案件の中から、希望やスキルに合う案件をお任せします。 ★案件選択制度を活用して理想のキャリア・働き方を実現! 案件内容や期間、通勤場所等、本人が納得した案件を選択可能。 自分で選んだ案件に参画できるため、モチベーションを保ちやすく、前向きに仕事に臨めます。 ★給与制度…客先単価の70%以上を還元。客先評価、勤怠及び勤務態度、会社への貢献度、案件のレベルアップにより評価を行ない給与に反映します。 ★取引社数は1000社以上。「上流工程」「英語が活かせる」等、特徴的な案件も用意できます! ★自社

仕事内容株式会社Growship 《沖縄》【データベースエンジニア】★平均残業2.4h以下・在宅OK ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データベースエンジニア業務をお任せします。豊富な案件の中から、あなたの希望やスキルに合わせたプロジェクトに参画いただきます。▼大規模DBのクラウド移行・リアーキテクチャ ▼ミッションクリティカルDBのパフォーマンス改善 ▼NoSQLの導入やデータ分析基盤の構築・運用 要件定義から運用まで幅広いフェーズに対応可能です。 最適な開発プロジェクトでの業務をお任せします。

仕事内容*【職務内容】* 生成AI等を活用し、ビジネス現場で実用化するための仕組みを構築する「AIシステムプランナー」の求人です。業務課題に基づき、技術的な実現可能性の検証からシステム要件への落とし込みまでを一貫して担います。AI技術を駆使し、要件定義やSaaS連携の経験を活かして企業のDX推進を技術面からリードできるポジションです。 【具体的には】 ・AIエージェントのグランドデザイン: AIが自律的にタスクを実行するための機能を含むシステム構造の企画・設計を行います。 ・RAG（社内データ検索）の導入企画・運用: AIが社内文書やデータベースを参照し、高度な業務活用を実現するための検索基盤の企画と

仕事内容■仕事内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリードしていただきます。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル（AI-DLC）全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリードします。 ■案件例 <車載システムへ搭載