研究職 - 東京都目黒区 の求人・仕事・採用

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女性活躍/研究開発アシスタント事務/試作品の調整や配合・事務作業など

株式会社リクルートR&Dスタッフィング

  • 目黒区

  • 月給24.5万円〜44万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 寮完備
  • 残業月20時間以内
  • 長期
  • U・IターンOK
  • 介護休暇あり
  • 福利厚生充実
  • 残業手当あり
  • 長期休暇あり
  • WEB面接OK
  • 産休・育休実績あり
  • 理系歓迎
  • 年間休日100日以上
  • 学歴不問
  • ブランクOK
  • 退職金制度あり
  • 第二新卒歓迎
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 18時までに退社可
  • 社会保険完備
  • 住宅手当あり
  • 土日休み
  • 特別休暇
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 未経験OK
  • 完全週休2日制
  • 昇給あり
  • 大手企業
  • 年間休日110日以上

仕事内容株式会社リクルートR&Dスタッフィング 研究開発アシスタント事務★未経験・理系歓迎★住宅手当など各種手当あり/k 一人ひとりを丁寧にサポート! 専任サポーターがいるから安心♪ 転職活動を進める中で、 「経歴に自信がない…」 「新卒1社目をすぐ辞めてるし、自分にはムリ…」 なんて考えてしまっていませんか? そんな方でも大丈夫! 《超大手グループならではの手厚いサポート》があるので、 未経験からでも安心してデビュー可能! “研究”という分野で、手に職つけられます♪ 嬉しいポイントが盛りだくさん ★先輩が丁寧OJTでレクチャー ★有名企業や大手研究機関で働ける ★住宅手当(5割を会社負担/

女の転職type

艦艇装備研究所/特別職国家公務員/常勤職員/完全週休二日制/フレックス可/設計・開発エンジニア(機械・メカトロ)

非公開

  • 目黒区 中目黒

  • 年収650万円〜899万円

  • 正社員

  • 厚生年金加入
  • 特別休暇
  • 年間休日120日以上
  • 長期休暇あり
  • 18時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 賞与・ボーナスあり
  • フレックスタイム制
  • 育児サポートあり
  • 介護休暇あり
  • 年間休日110日以上
  • 交通費支給
  • 家族手当あり
  • 16時までに退社可
  • 残業月20時間以内
  • 常勤
  • 完全週休2日制
  • 雇用保険完備
  • 住宅手当あり
  • 退職金制度あり
  • 産休・育休実績あり
  • 研修あり
  • 海外出張あり
  • 年間休日100日以上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・大学卒以上 ・大学卒業後、大学、国立研究開発法人、民間企業、官公庁、国際機関等における 正社員・正職員又はそれに準ずる職務経歴が採用予定日現在で通算13年以上となる者 ・自然科学又は工学分野における自身の専門分野について 高度な知識及び経験を有していること ※上記業務は想定される主要業務であり、具体的に担当いただく個別の業務については、 採用予定者の経歴・適性を踏まえ決定します。 ※採用後一定期間経過後、異動等により研究開発、技術交流、技術振興その他の防衛装備庁の 各種任務にかかる制度・政策の企画・立案等の業務や防衛装備庁における各種研究開発の 実

ミドルの転職

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リサーチ, データアナリスト, 化学分析
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未経験データサイエンティスト・データアナリスト

株式会社 大斗

  • 目黒区

  • 月給29万円〜45万円

  • 正社員

  • 厚生年金加入
  • 寮完備
  • 18時までに退社可
  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 昇格あり
  • 残業なし
  • 住宅手当あり
  • 未経験OK
  • 雇用保険完備
  • 職場内禁煙
  • スキルアップ
  • ブランクOK
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • 職歴不問
  • リモートワーク
  • フリーター歓迎
  • 完全週休2日制
  • 在宅ワーク
  • 年間休日110日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日100日以上
  • 介護休暇あり
  • 産休・育休実績あり

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

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