分析 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

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基本在宅 データ連携・分析基盤構築支援

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/782087

  • 千代田区

  • 月給23.5万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • スキルアップ
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 教育充実

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【データ連携・分析基盤構築支援】 ■業務内容: 以下の構成によるデータ連携・分析基盤の要件定義から設計を行います。 ・データソースのSnowflakeへの取り込み ・AWS Step Functionsを用いたETLフロー制御 ・Dataikuを用いたデータ分析ワークフローの構築支援 ・HULFTを介した他システム連携 ■工程:要件定義

かんたん応募

ゲームサイト運営・分析/正社員/ゲーム好き集まれ!7時間労働で売上を伸ばす企画運営メンバー募集/22976566

株式会社viviON

  • 千代田区 神田練塀町

  • 年収450万円〜800万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 平日のみOK
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容【仕事内容】 ゲームフロアのサイト運営 / ゲーム好きな方お待ちしております! 本社 - 正社員 - 事業推進部 採用背景 ゲームソフト売り場を担当する部署にて、事業拡大のためプロモーションに携わる企画運営の新規メンバーを募集いたします。 売上をもとに新たな販売戦略、機能拡充等の企画立案を行っていただきます。 業務の肝が企画や営業になりますが、業界経験は不問のポジションです。 既存メンバーも他業種からの参加者が複数名おります。 チームメンバーで共通しているのは、全員ゲームコンテンツが好きだということ。 あなたの企画で売上を伸ばし、共にゲーム業界を盛り上げていきませんか? 業務内容 ゲー

かんたん応募登録エントリー

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

株式会社分析屋

  • 千代田区

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ&リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア/データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

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