AIエンジニア - 東京都港区 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。 各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。 ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援、デジタルイノベーション企画・推進、AI・ITを活用した働き方改革、AIを活用した新サービスの検討、AI鉄屑検収補助システムの事業展開、AI技術開発

仕事内容【上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 ■募集背景 パーソルグループでは急速に進化するA

仕事内容数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。 【主な仕事内容】 ・AI、画像・動画認識、自然言語処理、データ分析、 ロボティクスの基礎・応用研究開発 ・アプリ開発、ビジネスソリューションの提案 ・顧客課題から最適なシステムの設計・開発 ・バックエンド開発、開発したサービスの保守・運用 ・最新技術の調査・研究 ・プロジェクトのマネジメント業務（管理職クラスの方） 【案件例】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AII ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物

仕事内容「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 コンサルティングフェーズ? ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定

仕事内容仕事内容 現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。 このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発 」体制への移行を全社的に宣言しました。 本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに

仕事内容DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Micro

仕事内容AIエンジニア（生成AIデータ加工／精度向上支援） 情報・通信／テスト・評価《IT_開発》 【仕事内容】 【システム概要】 Azure AI SearchとAzure ChatGPTから構成される生成AI基盤にて、部門独自のQAが出来るよう専門的なチャットを作成する。 【システム構成】 インフラ：Azure 生成AI：ChatGPT 【業務内容】 お客様提供の生成AI基盤上で、部門独自のQAが行えるよう以下実施。 ・データ加工 ・想定問答集の作成 ・効果検証 ・回答精度向上 また、生成AI活用を部門内に促し、導入前後での定性的、定量的な導入効果検証を実施。 【担当製品】(システム開発

仕事内容自社プロダクト開発のバックエンドエンジニア ◎Python・AI領域に挑戦可能 [会社名称]：株式会社ディーネット [雇用形態]：正社員 [想定年収]：360万～480万円 [応募資格]：学歴不問・未経験OK 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思

仕事内容ポジションについて 仕事内容 AI技術の調査や導入を推進し、既存プロダクトやデータを活用したAI機能の設計開発を担当していただきます。 さらに、複数プロダクトで利用できるAI関連の共通インフラやライブラリの整備やArent AIなど子会社のプロダクトのAI機能開発に携わっていただくことも想定してます。 具体的には プロダクトの設計から開発、リリース、運用、保守 AI技術やプロダクトに必要な調査やキャッチアップ 既存プロダクトにAI機能の導入を推進 社内の複数のプロダクトで利用できる共通インフラやライブラリの整備 社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 プロジェクト進捗管理、品質管理、ス

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ITSOでは、AIエンジニアとして多岐にわたる業務をお任せいたします。☆ 顧客企業におけるAI活用方針の策定支援や、生成AI技術を活用したDX推進計画の策定を行います。☆ また、AzureOpenAIServiceを利用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計や、ChatGPTAPIを用いた社内システムとAIの連携機能の開発も担当します。☆ TypeScript/Python等を用いたAIサービスの機能開発や、閉鎖環境でのセキュリティを考慮したAI活用システムアーキテクチャの提案も含まれます。☆ 最新のAI技術の動向に基づいて顧客企業へのナレ

仕事内容【週3リモート／裁量大／サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 [会社名称]：株式会社ディーネット [雇用形態]：正社員 [想定年収]：360万～480万円 [応募資格]：学歴不問・未経験OK 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募

仕事内容AIエンジニア／将来のPMへ 歯科医療 AIの最前線で挑むフルスタックエンジニア 全国約1万の歯科医院と5,500万人の患者様をつなぐ「EPARK歯科」。そのB2B2Cプロダクト群（toB：EPARK歯科台帳／toC：EPARK歯科メディア）を、AI×内製開発で次のステージへ。 本ポジションは開発実務を軸に要件定義・設計やベンダー連携、将来的なPM／EMへ踏み出せるキャリアパスを提供します。 AI推進部ではAI技術を活用した、社内業務プロセスの自動化、最適化による業務効率化を推進しています。 社内で蓄積したノウハウを活かし、AIを活用した新商品開発にも携われる環境です。 ・自社プロダクト

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容■PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、

仕事内容急成長AIスタートアップの社内業務をAIで再設計する自社変革AIエンジニア 仕事内容 【IT基盤の企画・構築・運用】 ・Google Workspace / Microsoft 365 管理運用 ・端末管理（調達、キッティング、MDM、資産管理） ・入退社・異動対応の運用設計 ・セキュリティアーキテクチャ企画・導入 【業務プロセス改善・自動化（AI活用含む）】 ・手作業・属人化・二重入力の可視化と改善 ・スクリプト / iPaaS / API連携による自動化 ・AI活用による業務変革 【ヘルプデスク・IT資産管理】 ・アカウント発行、PC対応 ・IT資産台帳整備と運用プロセス構築 【情

仕事内容AIエンジニア／AIエンジニア・土日祝休み AIエンジニアってどんなお仕事？ AIエンジニアのメイン業務は、AI開発です。 AIを活用したシステム開発で、理想的なパフォーマンスが出るように システム処理や実装、テストを通して確認していきます。 声認識や画像認識、自動車自動運転、お掃除ロボットなど生活の様々なところで実はAIが活躍しています。 ご安心ください！未経験者向けの研修で手厚くサポート致します！ 気になる方は是非お気軽にお問い合わせください() 他のエンジニア職に興味がある場合もキャリアチェンジ可能です！ ・パソコンエンジニア ・ITエンジニア ・アプリテスター ・SE/システムエンジ

仕事内容データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI

仕事内容開発エンジニア／AI時代に強くなる 生成AIスキルが 実務で身につく エンジニア募集 未経験からでも育てます ＼★1つでも当てはまる方、ぜひWebでお話しましょう★／ □生成AIって何から始めればいいか分からない □スキルを上げるためにAI技術を身に付けたい 「ChatGPT使ってます」「Copilotは触ったことあります」 それだけで“AIエンジニア”と名乗れる時代ではありません。 GrowTechでは「AIに触れたことがある」から一歩進み、AIを“使いこなし”、開発の質を変えていけるエンジニアを育てることを重視しています。 ー 【仕事内容】 エンジニア一人ひとりのキャリアに合わせて

仕事内容仕事内容 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。 Pythonを用いたデータパイプライン（数千万件規模のデータ処理）の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。 Dify等のローコードツールを用いた迅速なプロトタイピングや、プロンプトのチューニング、RAGの精度評価など この仕事の魅力 「実務」という最強の学習環境： 個人開発では触れることができない数億レコード規模のデータ処理や、エンタープライズ級のセキュリティ設計を学べます。 キャリ

仕事内容【ミッション】 「LargeTelecomModel」および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。 【主な業務】 LTMの性能向上とユースケースへの適用 【具体的な業務】 ・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング ・モデル学習パイプラインの構築／最適化 ・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上 ・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備 ・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施 ・社内外関係部署との連携によるAI利用促進 【仕事の魅力】 ・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用