東京都港区のAIエンジニア 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容1.募集ポジションについて ログラスでは、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。 これまでログラスは、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。 対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。 これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ネットワークサービス、アプリケーションサービス開発の経験（BtoC、BtoB問わず） 3年以上 ・Web／Windows／Android／iOS／クラウドなどのプラットフォーム上での開発経験 【尚可】 ・LLM のプロンプトエンジニアリングの経験 ・Git を用いた開発ワークフローの経験 ・リーダ・マネージャ経験 ・自然言語処理の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 セルフスターターな方 機械学習・AIに積極的に取り組んで行く方 【職種名】 生成AIエンジニア（自社サ

仕事内容～生成AI・データ基盤・自動化技術を掛け合わせ、業務プロセスを根本から変革する～ 私たちは、RAG／AIエージェント／DWH／MLOpsなどの技術を活用し、“実運用を前提としたAI活用”を通じてプロセスDXを実現しています。 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、 人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、 DWH

仕事内容「AI案件に携わりたいのに機会が回ってこない」「PoC止まりで本番導入まで経験できない」——そんな経験者の方へ。 当社はBI／AI／データ分析を主力事業とし、生成AI・LLMや機械学習の案件を継続的に確保。案件選択制で"あなたが選んだ"AI案件にアサインします。 還元率70%以上・年間稼働率98%以上で、スキルがそのまま収入に反映されます。 ＜お任せする領域＞ ・生成AI／LLMを活用した業務システム・エージェント開発（RAG、プロンプト設計、評価） ・機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用（MLOps） ・OCR・画像認識・需要予測などのAI導入PoC～本番化 ・AI導入の要件定義・技

仕事内容以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理 ・GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開 ・devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守 ・案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして整

仕事内容【AIエンジニア】生成AIの可能性を形にする｜プロトタイプから実運用まで 株式会社フォーデジット - Design & Tech でこれからの未来をより良くする 仕事内容 生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、 技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験 ・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 [歓迎] ・分散並列学習に関する知識・経験 ・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験 ・LLMOpsに関する基礎知識および環境構築経験 ・AIを利用した開発経験 【フィットする人物像】 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状

仕事内容CTO直下組織【AIエージェント開発エンジニア】AIエージェントの開発、LLMOps基盤の整備、業務への組み込みまで一気通貫！ 株式会社MonotaRO - 『資材調達ネットワークを変革する』日本の製造現場を支えるtoB向けECのリーディングカンパニー 仕事内容 ・募集背景 これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社

仕事内容社会のあらゆる担い手が信頼でつながる新しい「公共OS」を一緒に作りませんか？ Polimill株式会社 - 生成AIの社会実装をリードする、ICTスタートアップ 仕事内容 ・ 役割と裁量 特定のユースケースやサブドメインにおける技術オーナーとして、設計から実装、運用までを主導。小規模チームの技術面をリードし、品質基準や開発方針に関して裁量を持ちます。 ・ 行政オントロジー／ナレッジグラフ開発 サブドメイン単位のスキーマ設計や更新運用 用語集・表記揺れルールの整備と改善提案 ・ 異種データ統合パイプライン 文書、地理情報、数値、ログなど複数ソースの正規化・同定処理の設計と実装 データ連携

仕事内容■業務内容： ロボ開発室のエンジニアとして、AIを活用したロボットの開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIを活用したロボット制御、及びロボットシステムの開発 ・周辺機器を組み合わせた各種アプリケーション開発 ・ロボットを活用したシステムのインテグレーション 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、C、C ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・仮想環境管理：Docker、pyenv、poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch、tensorflow、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義～運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC～運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI／CD／CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験 【尚可】 ・BigQuery， SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析

仕事内容 ミッション 本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。 ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。 業務内容 ・ ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務 ・ ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するため

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 医療プラットフォーム本部のAIエンジニアとして、医療関連プロダクトにおけるAI機能の実装や技術導入をリードします。具体的には、AIや外部システムとの連携を活用した新機能の設計・実装・改善を行い、PdMやデザイナーとの協働による要件整理や技術検討を通じてプロダクトの価値向上に寄与します。 また、プロダクト内外のデータ活用や自動化を支える技術基盤の整備に取り組み、チーム内でのコードレビューや技術知見の共有を通じてチーム全体の成長を促進します。さらに、AI/API関連の新技術を積極的にキャッチアップし、プロダクトへの適用を検討することで、最前線の技術を活かした医

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、Physical AIメカニカルエンジニアとして、ロボットの実機評価と動作制御の向上に取り組んでいただきます。具体的には、実機の評価計画を立案し、センサデータを活用して動作の安定性、安全性、精度を検証します。これらの評価を基に、制御プログラムの開発や調整を行い、最適な動作を実現します。 さらに、ROS2を利用したロボットシステムの構築や顧客導入支援、運用中のトラブルシューティングにも関与します。技術者としての専門知識を活かし、現場での課題解決に貢献しながら、ロボットが業務の一部として安定して機能する基盤を築くことが期待されます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Web／業務システムの設計・開発経験 ・PythonまたはJavaを用いた開発経験 ・MLOps／AIプラットフォームに関する基礎知識 ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・クラウド（AWS／GCP／Azureなど）の基礎知識 ・フロントエンドのライブラリ／フレームワークの基礎知識 ・AI／ビッグデータを用いた課題解決スキル（分析設計、施策立案、効果検証） 【尚可】 ・生成AIアプリケーションの設計・開発・運用経験／生成AIモデルの活用経験 ・統計・機械学習のモデリング経験 ・データサイエンスの体系的知識 ・解析結果のビジネス向けレポーティング／意思決

仕事内容Google社が開発した高性能な生成AI「Gemini(ジェミニ)」を用いて、クライアントのニーズに合わせた導入・開発をお任せします。 【案件例】 現在以下のような案件を担当しており、更なる事業拡大を見込んでいます。 ・音声データの分析・テキスト化・要約案件 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件（大手飲食系企業において、チャット機能でお客様とスムーズな会話が可能な機能開発） ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件（大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイト等） 【ポジションの魅力】 ・クライアントおよびGoogle社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部

仕事内容【応募資格】 [必須] 1.共通要件 -機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 -PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 -Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 -線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 -論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 -モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 -エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 -技術的

仕事内容株式会社ノバケア AIを活用した健康課題の解決【Webアプリエンジニア】フルリモ◎ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ヘルスケア系Webアプリケーション開発の上流工程をお任せします。要件整理から設計、レビューまで幅広く担当いただきます。社内AIチームが構築したヘルスケア系Webアプリケーションにおける「設計業務」となります。 開発パートナーが実装を行う前段階で経験を活かして活躍いただきます。 社内担当者との要件整理からWebアプリの設計 モックアップ作成を含む画面仕様の策定 API仕様策定

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか／複数に該当する方。 1.システム開発・ITプロジェクトの推進・リード経験 ・要件整理から実行まで、関係者と連携して案件を推進した経験 ・技術だけで完結せず、業務・利用者目線で要件を調整した経験 2.業務システムまたはクラウド基盤の設計・開発・運用経験 ・Webシステム、業務アプリ、AWSまたはAzure等 3.生成AI・AI活用への強い関心と学習意欲 ・新技術をキャッチアップし、業務へ適用していく姿勢 [歓迎] 【歓迎要件】お持ちの方はより早くご活躍いただけます 1.PM／PL（サブリード可）としての案件推進経験 ・企画立ち上げから実行までの一

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Sky株式会社のAI Innovation Labでは、AI技術を駆使し、業務改善・業務効率化を目指したプロジェクトに取り組んでいます。東京を中心に、最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発を行い、幅広い技術スタックを駆使することで、エンジニアとしてのスキル向上が図れます。☆★ アットホームな職場環境の中、専門性の高いスペシャリストと協力しながら、チームでの成果を大切にする文化が根付いています。新規技術の検討やPoC作成、AIエージェントの開発、各種クラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCP）でのサービス開発を通じて、AI活用による