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勤務時間09：00～24：00で自由に入店可 ～～ 1日の流れ（フル稼働の例）～～ 13：00 / 入店・予約状況確認 本日のお客様情報をチェック ▼ 13：30 / 施術スタート（60分） 丁寧な施術でリピーター獲得へ ▼ 15：00 / 休憩 自分のペースでしっかり休息 ▼ 17：00 / 夕方のピークタイム お仕事終わりの常連様を中心に施術 ▼ 20：00 / 業務終了・直帰 日報を送信して終了。お疲れ様でした。 【その他】 ・希望エントリー制、短時間入店枠 ・最短で、1日1時間 週1日からOK （例）9:00 - 15:00、13:00-20:00などでの入店可能

仕事内容アピール中!!! ＼経験者活躍中！最高収入3,510円／技術を正当評価！平均月あたりの収入33万円!集客は大手にお任せ！施術に集中 ┏ あなたの経験を正当に評価します ┓ 実力に見合った収入と環境をその手に ┗┛ 業界最高水準の収入 60分2520円～の収入設定を実現。 指名料は【全額】セラピストの収入に 固定客が増えるほど収入も安定上昇。 技術への対価をしっかりお支払いします。 圧倒的な集客力で安心 「待機ばかりで施術に入れない…」 そんな不安は当社が解消します。 年間530万人利用の知名度が強み。 安定した集客基盤が整っています ライフスタイルに合う働き方 スマ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のようなご経験をお持ちの方は、特に親和性があります。 ・MRとして1年6カ月以上の実務経験 ・医療従事者との関係構築や情報提供に携わった経験 ・売上目標やKPIの達成に向けて主体的に行動した経験 4年制大学卒業、MR認定資格および普通自動車運転免許の保有が必須です。英語力は問いません。 また、これまで担当してきた製品や疾患領域だけで判断するのではなく、自ら考えて動ける主体性、相手や市場の状況から課題を捉える課題解決思考、新しい製品・領域について継続的に知識を吸収する学習意欲を重視しています。コミュニケーション力やプレゼンテーション力を活かしたい方にも適したポジ

勤務時間09：00～24：00で自由に入店可 ～～ 1日の流れ（フル稼働の例）～～ 13：00 / 入店・予約状況確認 本日のお客様情報をチェック ▼ 13：30 / 施術スタート（60分） 丁寧な施術でリピーター獲得へ ▼ 15：00 / 休憩 自分のペースでしっかり休息 ▼ 17：00 / 夕方のピークタイム お仕事終わりの常連様を中心に施術 ▼ 20：00 / 業務終了・直帰 日報を送信して終了。お疲れ様でした。 【その他】 ・希望エントリー制、短時間入店枠 ・最短で、1日1時間 週1日からOK （例）9:00 - 15:00、13:00-20:00などでの入店可能

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仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（

仕事内容株式会社Ｎ－Ｖｉｓｉｏｎ 【フルリモート可】自社サイトのSEO・AIO担当／フルリモート可／地域別の検索戦略を担う 【仕事内容】 【フルリモート可】自社サイトのSEO・AIO担当／フルリモート可／地域別の検索戦略を担う 【具体的な仕事内容】 ◎自社サイト「水道職人」のSEO分析から施策立案、実施、検証まで担当 ◎従来のSEOに加え、現在の検索環境やAI検索を意識したAIO施策にも挑戦可能 ◎フルリモート勤務が可能。週1回のミーティングで進捗や施策を共有 ■仕事内容： 自社サイト「水道職人」のSEO・AIO施策をご担当いただきます。 検索順位の向上だけを目的とするのではなく、各地域で水ま

仕事内容☆WEB面接OK ☆上場企業 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック (2)仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等 (3)製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング (4)CAE解析研修サービス 【プロジェクト例】 ・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ ・製品の物理挙動のモデル

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ AI・データ活用関連プロジェクトにおける実務経験（3年以上） ■ プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとしての経験 ■ 3名以上のチームマネジメント経験 ■ 顧客折衝・要件整理・提案経験 ■ ビジネスレベルの日本語力 【歓迎要件】 ■ AI・データ活用に関するコンサルティング経験 ■ DX推進・業務改革プロジェクトの経験 ■ AI CoE（組織）の立ち上げ・運営経験 ■ AIガバナンス・データガバナンスに関する知見 ■ データサイエンティストやAIエンジニアとしての実務経験 ■ Python、SQL等を活用したデータ分析・集計経験 ■

勤務時間09：00～24：00で自由に入店可 ～～ 1日の流れ（フル稼働の例）～～ 13：00 / 入店・予約状況確認 本日のお客様情報をチェック ▼ 13：30 / 施術スタート（60分） 丁寧な施術でリピーター獲得へ ▼ 15：00 / 休憩 自分のペースでしっかり休息 ▼ 17：00 / 夕方のピークタイム お仕事終わりの常連様を中心に施術 ▼ 20：00 / 業務終了・直帰 日報を送信して終了。お疲れ様でした。 【その他】 ・希望エントリー制、短時間入店枠 ・最短で、1日1時間 週1日からOK （例）9:00 - 15:00、13:00-20:00などでの入店可能

仕事内容アピール中!!! ＼経験者活躍中！最高収入3,510円／技術を正当評価！平均月あたりの収入33万円!集客は大手にお任せ！施術に集中 ┏ あなたの経験を正当に評価します ┓ 実力に見合った収入と環境をその手に ┗┛ 業界最高水準の収入 60分2520円～の収入設定を実現。 指名料は【全額】セラピストの収入に 固定客が増えるほど収入も安定上昇。 技術への対価をしっかりお支払いします。 圧倒的な集客力で安心 「待機ばかりで施術に入れない…」 そんな不安は当社が解消します。 年間530万人利用の知名度が強み。 安定した集客基盤が整っています ライフスタイルに合う働き方 スマ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【業務内容】 院内における看護業務及び付帯する業務 ・就業部門は、ローテーションにより変更あり（部門については相談可） ・日勤のみの勤務もご相談可能です。 【雇用形態】 常勤(夜勤あり) 【勤務時間】 日勤1：08:30～17:30/日勤2：08:30～12:30/夜勤：16:30～09:00 【配属先】 病棟 【給与情報】 月給22万円～31万円 【施設形態】 病院 【休日・休暇】 2交替 【待遇・福利厚生】 社保完備 【おすすめポイント】 残業少なめ、退職金あり、車通勤可、昇給あり、昇給あり、離職率低い 【深掘り情報】 ≪会長・名誉院長 大塚 直純 様≫ 大塚病院は、大

仕事内容「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 ★自慢の研修制度 入社後約1ヶ月は、京都大学や都立大学にある当社ラボで研修を実施。 専属講師によるマンツーマンでの研修となり、配属先業務に

仕事内容フロッグウェル株式会社 【全国フルリモート可】Salesforceコンサルタント◆エムスリーG/残業10h程/資格手当充実 【仕事内容】 【全国フルリモート可】Salesforceコンサルタント◆エムスリーG/残業10h程/資格手当充実 【具体的な仕事内容】 ～エムスリーグループ◆全国どこでも勤務可能！Salesforce構築・導入支援コンサルタント/Salesforce Japan Partner Award受賞企業／業務改善の提案～ ■業務概要： フロッグウェル株式会社は、営業・マーケティング活動をデジタル化するためのコンサルティングサービスを提供しています。エムスリーグループの一員

仕事内容株式会社Ｈｅｌｐｆｅｅｌ 【フルリモート】プロダクトエンジニア◆AIナレッジデータプラットフォームを展開するSaaS企業 【仕事内容】 【フルリモート】プロダクトエンジニア◆AIナレッジデータプラットフォームを展開するSaaS企業 【具体的な仕事内容】 ◆大手企業～スタートアップまで幅広く導入／問い合わせ数削減・顧客満足度向上・コンタクトセンターの生産性向上を実現◆ ■業務内容 こちらのポジションは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期の社員エンジニアとして設計からから実装までプロダクトの成長に関わってくださるエンジニアの方を募集中です。また、マネージャー

仕事内容☆上場企業 私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。 テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。 テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。 この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供しま

仕事内容【業務内容】 院内における看護業務及び付帯する業務 ・就業部門は、ローテーションにより変更あり（部門については相談可） ・日勤のみの勤務もご相談可能です。 【雇用形態】 常勤(夜勤あり) 【勤務時間】 日勤1：08:30～17:30/日勤2：08:30～12:30/夜勤：16:30～09:00 【配属先】 病棟 【給与情報】 月給22万円～31万円 【施設形態】 病院 【休日・休暇】 2交替 【待遇・福利厚生】 社保完備 【おすすめポイント】 残業少なめ、退職金あり、車通勤可、昇給あり、昇給あり、離職率低い 【深掘り情報】 ≪会長・名誉院長 大塚 直純 様≫ 大塚病院は、大

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【福岡／在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／PayPay顧客のビッグデータ活用 【仕事内容】 【福岡／在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／PayPay顧客のビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～大規模データを活用し与信モデルを構築／分析結果を経営に反映し事業インパクトを創出できる環境～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただき