データ分析 金融 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【データアナリスト】営業活動のDX・社内外データ活用／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J1041＞ ▼仕事内容 〜地域DXに向けた営業のデジタル化〜従来型の営業スタイルからの変革を牽引〜柔軟な働き方・安定性◎〜 通信業界のリーディングカンパニーである当社のグループ会社、株式会社NTT東日本‐南関東に出向していただき、データアナリストをご担当いただきます。 配属先は、NTT東日本の営業組織である「営業推進本部」において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。 SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を統

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 データ解析コンサルティング（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質

仕事内容【データエンジニア募集】フルリモートOK/AI技術を活用した金融ソリューションを提供するFintechカンパニー！ 仕事内容 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データエンジニアリングと金融データの専門知識を通して、拡張性・維持性・ 頑強性の高いライブプロダクションシステムの設計 ・要件の収集からシャットダウンに至るまで、データパイプラインをエンドツーエンドで管理 ・既存製品の改善を含む、AlpacaTech製品の開発と運用 ・データサイエンティストと協力の上、データパイプラインの構築 ・新しいデータソースとプロバイダーの提案交渉、オンボー

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容とあるシステムのデータ分析業務を行って頂きます。 データを抽出し、抽出したデータを元に分析を 行い、レポートを作成して頂きます。 主にＳＱＬを使用致しますので、ＳＱＬの経験が ある方なら歓迎です。 経験の浅い方やブランクのある方も歓迎ですので、 是非ご気軽にご応募ください。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容株式会社ＴＲＵＳＴＤＯＣＫ 【リモート可】データアナリスト（データ分析リーダー候補）◆事業成長に直結する重要なポジション 【仕事内容】 【リモート可】データアナリスト（データ分析リーダー候補）◆事業成長に直結する重要なポジション 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 各事業やプロダクト戦略やUI/UX向上のためのデータ分析、分析を基にした改善施策の提案、課題解決に向けたデータ分析環境の継続的な改善と運用、また新規事業拡大に必要となるデータの収集・基盤構築などをご担当いただきます。 顧客企業やユーザー利用状況等のデータを抽出、必要なデータを読み解き、プロダクトの改善提案や方針策定を実施してく

仕事内容掲載期間：11/17（月）～11/23（日） コクー 株式会社 【23区】データ分析・事務／未経験OK・土日祝休・月26万～・副業OK 正社員 働きやすいから続けられる。安定した働き方実現◎まずは「お仕事内容」「給与」「お休み」などの条件をチェック！ 仕事特徴 未経験歓迎 交通費支給 駅から5分以内 Wワーク活躍中 分煙・禁煙 職種 オフィス系 一般事務・営業事務 仕事内容 ・BIツールでのデータ集計・分析 ・データクレンジング・取り込み ・データ分析と業務効率化の提案 ・BI講師・ヘルプデスク対応 など IT×デジタルで企業の課題を 解決するベンチャー企業で データサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ・5名以上のチームマネジメントの経験があること ・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること [歓迎] ・金融業界（銀行、証券、信託）の知識、業務経験 ・下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定（準１級、1級） SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング実務経験1年以上(例：広告運用、SNSマーケ、CRM施策、コンテンツマーケ、LPOなど) ・各種KPI（CVR、CPA、ROAS、LTVなど）を理解し、実務に活かした経験・Excel、BIツール、Googleスプレッドシートなどを用いたデータ分析経験 ・分析結果から具体的なアクションを提案できる論理的思考力・分析ツールやスキルに柔軟に対応し、業務効率を自ら設計できる力 【歓迎条件】 ・Webマーケティングにおけるファネル分析やPDCA運用経験・顧客データ ・媒体データなどの統合分析やセグメント設計の経験 ・BIツール（Look

勤務時間09：00～18：00 【残業】有 1ヶ月20時間程度

仕事内容<仕事内容> データ分析事務 ■お仕事内容 データ分析事務 など 事務業務全般をお任せします！ ※幅広い年代の方が活躍中！ ◎明るく風通しの良い職場です ◎チームで協力しながら仕事を進めます ◎スキルアップやキャリアアップのチャンスあり 書類作成やデータ入力、電話・メール対応、スケジュール管理など、さまざまな業務を担当していただきます。 社内の各部署と連携を取りながら、円滑な業務運営を支える大切なポジションです。 経験豊富なスタッフがしっかりサポートするので、未経験の方でも安心してスタートできます。 <給与> 年収300万円～342万円 <勤務時間> シフト制 <休日休暇>

仕事内容[仕事内容] ＜広告の事務アシスタント＞ あなたにお任せするのは、営業さんのサポート。 営業から依頼された内容をもとに求人原稿をつくったり、書類を準備したり、慣れてきたら、直接お客さまと求人原稿について電話やメールでやり取りをします。 ★例えばこんなことをします 新たな仲間を募集したい企業の採用をお手伝いする原稿作成を担当します。 営業担当から、どんな職場か、どんな人を採用したいか、どんな魅力がある企業かを聞いて、今まさにご覧いただいている「求人原稿」を作成するのが主なお仕事です。 一般事務や営業事務経験がある方はもちろん、オフィスワークにチャレンジしたい未経験の方も大歓迎です。 ★

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験 -システム設計 -データの加工 -加工したデータの分析 -課題解決における提案 ■Webまたはアプリディレクションの経験 ■社外との折衝経験 ■SQLの使用経験 ■BigQueryの使用経験 ■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析経験 ■Rを用いたデータ分析経験 【職種名】 【正社員】ディレクター 兼 データ分析官 【仕事内容】 マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 【具

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容<仕事内容> <DrSum,Datalizer>データ分析基盤のリプレイス対応支援 ▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データ分析基盤のリプレイス対応支援にて、 DrSumの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・要件定義～リリースまで ・既存/現行帳票・取得元の項目マッピング ・データ取込処理 ・データ加工 ・Datalizer帳票の作成 ・Datalizer for Excelで出力した 結果に対するマクロでのExcel加工 ・Dr.SumやDatalizer習得支援 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験（技術リーダー可） ・ビックデータ基盤技術の理解 ・SQLを用いた一般的なデータベース操作、及びアプリ開発 [歓迎] 【歓迎スキル】 ・UMTP資格 L3以上 ・データガバナンス、またはデータスチュワードの経験 ・データ分析として、Python、R、SPSS、SASなどの言語やS/Wを用いた経験 ・新しい技術、環境への適応能力、学習意欲、組織還元への積極的な取り組み 【職種名】 【金融機関向け】データエンジニア 【仕事内容】 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当

仕事内容■お仕事内容 充実したサポート環境でお待ちしております！ ・BIツールでのデータ集計・分析 ・データクレンジング・取り込み ・データ分析と業務効率化の提案 ・BI講師・ヘルプデスク対応 など IT×デジタルで企業の課題を 解決するベンチャー企業で データサイエンティストとして クライアントのDX化サポートをお任せします。 未経験からスタートしたメンバーが多数活躍しており 充実した研修と経験豊富な先輩のサポートで 着実にスキルアップできる環境です。 ＜求人ポイント＞ ◆未経験スタート歓迎！充実の研修とサポート体制◆ 「IT業界は初めて…」 「データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。 ・データ分析・AIソリューション開発：機

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ処理/分析の実務経験3年以上（SQL、Python） ・データ分析における課題設定～仮説設計～インサイト発見～解決策提案経験 【職種名】 データアナリスト（BMS）【世界最大級のPOSデータ分析／年間休日128日】 【仕事内容】 クライアント（メーカー）のブランド・マーケティングにおける課題抽出・戦略立案サポートを、同社保有のビックデータから分析し導き出し、解決に向けた提案を行います。 セールスチームと協業し、同社の販促・広告企画に参画いただいているクライアントのビジネスをサポートします。 同社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効