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仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のいずれかのご経験をお持ちの方】 ・製薬メーカーやCSOでのMSL経験者 【未経験】 ・理系修士以上もしくは6年制学部卒有資格者 ・文献読解、読み書き可能な英語力 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 『経験者・未経験者対象』MSL メディカル・サイエンス・リエゾン【西日本窓口】 【仕事内容】 サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社での募集です。 メディ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ＜必須スキル/経験＞ ※全て満たす方 ・製造業での勤務経験があり、品質管理業務に興味のある方 ・以下いずれかに該当する方 「製造工程の中で品質・不良・改善に関わった経験」 「手順・ルールを遵守しながら業務を遂行してきた経験」 「数値やデータに基づいて業務を行った経験」 ■学歴：大卒（理系）以上 [歓迎] ＜歓迎スキル/経験＞ ・製造業での品質管理業務経験 ・製薬関連業界での品質管理業務経験 ・化学、素材、半導体業界での経験 ・ISO・GMPなどの規格に関する知識 ・英語文献の読解 【職種名】 【大阪】品質保証（一般職） 【仕事内容】 【おすすめポイント】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容株式会社ＰＬＡＳｉＳＴ プラスチック用着色剤、機能性材料の【研究開発】◆第二新卒歓迎 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 マスターバッチに関する設計開発業務 ※文献・特許調査や実験計画策定、各種成型評価などに携わっていただきますプラスチック用着色剤・添加剤マスターバッチ・コンパウンドの設計開発 文献・特許調査 実験計画策定 その他付随する業務 ◆基本的にはチームで複数テーマを担当していただきます 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般教育体制入社後、先輩社員がOJT研修

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【職種】建築・土木＞プラント設計 【業種】建設＞設備・電気 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・当社ZettaJouleは、次世代型原子力プラントを、オーナー・原子力発電事業者の立場で、海外において社会実装する企業です。 ・この度、海外においてプロジェクトを推進する上で、被ばく評価業務遂行を担当していただける方の採用・募集を積極的に実施することといたしました。 具体的には、当社が、国内外のメーカー、エンジニア会社等と協力して上記のような事業を推進していくにあたり、主に下記のような業務に従事していただく人材を募集いたします。採用にあたって

勤務時間就業時間１：9時30分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：（１）（２）どちらか勤務可能な方（できれば（１）） 年間２４０日勤務（月平均２０日） 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始（１２／２９～１／３）、夏季休暇（３日） 採用後の年次有給休暇日数 １０日

仕事内容＊労災保険給付全般及び社会復帰促進等事業に係る一般的な調査、 受付及び相談に関すること ＊労災保険給付に必要な事項についての一般的業務 その他の事務の補助に関すること ＊審査請求事務処理に必要な調査、文献収集、資料作成補助業務に 関すること ＊労働保険の適用徴収に関する指導及び相談に関すること ＊労働保険給付等に係る書類の整理、郵便物の授受等に関すること ＊その他職員の業務の補助に関すること ＜変更範囲：変更なし＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ■化学系の特許出願・権利化・調査分析のご経験をお持ちの方 ■英語力（目安：TOEIC600点程度以上 ※英語文献の読解必要、英語文献の読解に抵抗がない方） [歓迎] ■他社特許の抵触調査を行った経験がある方 ■知財戦略の立案・実行に携わった経験がある方 ■資格：弁理士、知的財産管理技能士２級以上、AIPE認定 知的財産アナリスト（特許） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 知的財産【出願・権利化（化学）】【大阪本社】（年収500万円～900万円） 【仕事内容】 ◆下記業務のいずれかをご担当いただきます。 【具体的には】 ■知財情報分析/戦略立

仕事内容【職種】管理＞知的財産・特許 【業種】その他（教育・官公庁）など＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 大学等における知的財産マネジメント強化に向けた下記の業務 ①大学等による国際特許出願に係る発明者ヒアリング、先行技術調査（特許調査及び文献調査）及び特許性・有用性の評価 ②外国特許出願の費用等支援可否を審査するJST知的財産審査委員会におけるプレゼンテーション、報告書の作成 ③大学等における知的財産マネジメント強化に向けた、特許相談対応や出願特許の活用・権利 共通して、バイオ（特に、医薬品、医療機器、検査・分析、試薬、農林水産、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ＜経験＞ ・リサーチツール・文献を駆使した、多様なアプローチによる調査プロジェクト経験（調査企画～情報収集～分析～レポーティング） ・PCスキル(ppt/excel/word) ・各種資料作成経験 ・下記の両方、もしくはいずれかを満たす知見/経験がある ・テクノロジー、メディア・エンタテインメント、通信いずれかの業界における専門知見 ・調査会社、シンクタンク、金融機関・事業会社等調査部門での業務経験 ＜スキル＞ ・調査業務において海外の情報を収集し、サマライズできる英語力（実務経験を重視） ・TOEIC 700点以上、英検準1級以上目安 ・発言の背景・目的

勤務時間【定時】9：00～17：45 【休憩】12：00～13：00 【残業】0～10時間程度 基本は残業なし 時差出社や1時間迄の時短相談可◎

仕事内容【職種】 制作・編集・校正・ライター 【仕事内容】 ＼医療機器メーカーにてライティング業務／ ・製品クレームの分析書類作成 ・設計文書や薬事申請用の書類作成 ・文献調査（英語/翻訳ソフトで対応）を行い、 引用しながら文書作成 ・試験報告書や図面から寸法を読み取り 規格書の作成 ・一部引張試験、外観検査もお願い致します。 英語スキルは不問です★ 【お仕事のポイント】 ・未経験から始められるライティング業務♪ ・1時間迄の時短OK★16：45退社可◎、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業なし、残業月10時間未満、1日

勤務時間就業時間１：8時30分〜17時30分 就業時間２：9時00分〜17時00分 就業時間３：10時00分〜17時00分又は8時30分〜17時30分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：（１）～（３）は就業例 就業時間・日数は応相談 ＊休憩時間は法定通り 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容特許調査・解析・分析 ＊特許検索データベースを用いて必要な文献を抽出して報告書作成 ＊無効調査、侵害調査、先行技術調査、技術動向調査、非特許調査 ＊顧客との打合せ、調査対象特定、検索方針立案、ＤＢ選定、検索 式作成、公報精読、各報告書作成、必要に応じて報告会 ＊基本的に一人で一案件対応をお願いしますが、難易度・専門性が 高い技術や大量の公報精読等がある場合にはチームワークで対応 してもらいます。 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のいずれかのご経験をお持ちの方】 ・製薬メーカーやCSOでのMSL経験者 【未経験】 ・理系修士以上もしくは6年制学部卒有資格者 ・文献読解、読み書き可能な英語力 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 『経験者・未経験者対象』MSL メディカル・サイエンス・リエゾン【西日本窓口】 【仕事内容】 サイネオス・ヘルス・ジャパン株式会社での募集です。 メディ