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仕事内容【アピールポイント】 【若手向け/機械設計】 手術支援ロボットや自動化設備等の開発・設計 【仕事内容】 【機械設計極めるなら、◆ダイセキ◆。設計エンジニアとして、着実に成長！】 総勢160名、社員数の95％が設計職という機械設計のプロ集団の◆ダイセキ◆。 東証プライム上場のミスミグループの安定基盤により、売上1.9倍、利益6.8倍と安定した増収増益を実現しています。 設計会社と言っても派遣業態が多い中、 当社◆ダイセキ◆は、請負による社内業務が全案件の60％以上、名古屋拠点に至っては80％以上を占めています。 設計エンジニアとして駆け出しの方であっても、 社内請負により、スペシャリストの

仕事内容【機械設計極めるなら、“ダイセキ”。設計エンジニアとして、着実に成長！】 総勢160名、社員数の95％が設計職という機械設計のプロ集団の”ダイセキ”。 東証プライム上場のミスミグループの安定基盤により、売上1.9倍、利益6.8倍と安定した増収増益を実現しています。 設計会社と言っても派遣業態が多い中、 当社“ダイセキ”は、請負による社内業務が全案件の60％以上、名古屋拠点に至っては80％以上を占めています。 設計エンジニアとして駆け出しの方であっても、 社内請負により、スペシャリストの先輩のサポートを受けながら、 FA機器や産業ロボットなど、大手メーカー各社様が行っている最新の案件に携わる

仕事内容【機械設計極めるなら、“ダイセキ”。設計エンジニアとして、着実に成長！】 総勢160名、社員数の95％が設計職という機械設計のプロ集団の”ダイセキ”。 東証プライム上場のミスミグループの安定基盤により、売上1.9倍、利益6.8倍と安定した増収増益を実現しています。 設計会社と言っても派遣業態が多い中、 当社“ダイセキ”は、請負による社内業務が全案件の60％以上、名古屋拠点に至っては80％以上を占めています。 設計エンジニアとして駆け出しの方であっても、 社内請負により、スペシャリストの先輩のサポートを受けながら、 FA機器や産業ロボットなど、大手メーカー各社様が行っている最新の案件に携わる

仕事内容☆WEB面接OK ☆急募 ☆賞与あり ☆福利厚生充実 【機械設計極めるなら、“ダイセキ”。設計エンジニアとして、着実に成長！】 総勢160名、社員数の95％が設計職という機械設計のプロ集団の”ダイセキ”。 東証プライム上場のミスミグループの安定基盤により、売上1.9倍、利益6.8倍と安定した増収増益を実現しています。 設計会社と言っても派遣業態が多い中、 当社“ダイセキ”は、請負（社内での設計）による社内業務が全案件の60％以上を占めています。 希望しない限り、お客様先への派遣はありません。 ですので、あらゆる分野のスペシャリストと社内で気軽に交流し、 分野や領域を超えて、自分の知見を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 設備設計経験8年以上、3DCAD経験 【歓迎】 3DCAD（Inventer）経験 ★おすすめポイント★ ・一般的な技術設計会社に比べ、請負比率が60％と高いことが特徴です！ 請負案件が豊富にあるため派遣社員の待機はゼロです ・業界有数の160名規模の設計会社／顧客内の社員教育を任されるほど 高い技術と信頼を得ている社員もいます ・充実した研修制度：技術レベルに応じた座学研修や完成品の研修などがあります ・納得の評価制度：年功序列ではなく、能力に応じて給与が決定します 【職種名】 【滋賀】機械設計 ※プライム上場ミスミG企業／年

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・機械科をご卒業の方 もしくは ・機械設計の実務をご経験の方 【職種名】 【兵庫】機械設計／年休120日／プライムグループ 【仕事内容】 ■担当業務： ・ロボットやFA装置、その他設備関連の機械設計業務をご担当いただきます。仕様検討からも携わることが可能です。 ・設備と製品で組織が別れており、配属された分野で、様々な設計／開発に携わることが可能です。上流工程にも携われることも可能。 ＜携われる製品＞ ◇設備設計 ・幅広い業界の自動機械（FA）の設備（組立、加工、検査などの工程）等 ◇製品設計 ・ロボット、医療機器、自動車部品、バイク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra