ゲーム会社 - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Kotlin/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:75 ~ 85万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩19分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Kotlin/Android/Java/iOS/CPHP/TypeScript/Xcode/MySQL/CUnity/Objectiv

勤務時間9:00～21:00（シフト制） 1日4時間 週2日から応相談 9:00～21:00の間で 1日4～8時間、 週2～5日OK♪ ご相談お待ちしております★ ※注意点※ ご希望の勤務日・曜日が他の方と被ってしまった、 応募多数につき充足した、など 希望シフトに添えない場合もございます。 (短時間シフトや週2希望などは枠が埋まりやすくなっております。) ※週2以上の勤務可能な場合、優先的に面談させていただきます。 ※シフトフリーで入れる方の方が、採用率が高くなります。 ※単発のお仕事ではございませんのでご注意ください。 ※1か月単位のシフト提出になります。

仕事内容＜簡単オフィスワーク（未経験OK）のお仕事です＞ 駅構内の忘れ物情報を 専用フォーマットへ入力 ⇒システム項目に沿って、 忘れ物の日付・発見場所、特徴などの入力 モクモク作業がお好きな方や これからオフィスワークを始めたい方などに とてもおすすめ♪ PC入力&カンタンな電話応対が出来ればOK★ ＼おススメポイント／ ＊嬉しい速払い（規定有）→急な出費でも安心！ ＊ネイル・髪型・服装自由！ ＊未経験OK ＊こちらは派遣の募集求人となります ☆゜☆゜+。.☆゜+。.☆ オフィスワーク求人を選ぶなら ★株式会社グラスト★ ☆゜☆゜+。.☆゜+。.☆ 週2～5日 & 1日4h～短期も長期もO

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仕事内容株式会社綜合キャリアオプション 【初級ITエンジニア】未経験でも充実の研修有！選べる働き方* ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＼安定成長グループ×充実の研修体制で活躍のチャンス／かんたんなPCの設定などのサポート業務から、大手企業を支える社内SEなど◆Web面接1回【AnewS_ITとは】 ITエンジニア職への未経験デビューをサポートし、それぞれの新しい一歩(A NEW STEP)を踏み出していただくための新しい働き方です。当社の正社員として、各配属先でIT関連の職種として就業いただきます

仕事内容株式会社綜合キャリアオプション 知識ゼロでもOK【生成AIエンジニア】◆充実の研修スタート♪ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 約80％の先輩が未経験スタート！安心して成長できる環境☆スマホゲーム開発や生成AIによるプログラミングなどをお任せ♪多彩なプロジェクトにアサイン「働き方のヒアリング」からスタートするので、一人ひとりの「なりたい」を叶えやすい環境♪ 「家庭も両立できる環境で働きたい！」「ゲーム開発……楽しそう！」 など、希望に応じてさまざまなキャリアを歩むことができます！02.OJT

仕事内容株式会社ＡｉｒＥｒａテクノロジー Webデザイナー・SNS運用／未経験歓迎／フルリモート可 【求人要約】 半年～1年の充実研修☆未経験からデザインのプロに！ 一人立ち後はフルリモート勤務もOK！ 誰もが知る有名クライアント案件多数！ 【仕事内容】 【ITスクールに匹敵！】6ヵ月～1年間の充実研修で未経験から、一人前のWebデザイナーへ！ 【具体的な仕事内容】 《1》研修内容を決定！ 入社後は、まず最初に「どんな働き方をしたいか」を面談でじっくりお聞きします。 あなたに合った研修プランを一緒に考えていきます。 《2》ITスクール並みの超手厚い研修がスタート（6ヵ月～1年間） ★ビジ

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト／残業月15h／リモートOK／前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ＆リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア／データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ