データアナリスト フリーランス の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【IT企業でのデータアナリスト】GCP・BigQueryを用いたデータ基盤構築とBI可視化を一貫してお任せします。【業務内容】＊ETLパイプライン設計・構築 ＊BigQueryデータモデリング（RAW/STAGING/MART） ＊LookerStudioダッシュボード開発 ＊GCP環境の初期構築補助（IAM・VPC・Cloud Storage等） ＊AS/400 / DB2からのデータ抽出仕様 ＜残業ほぼなし・原則定時17時半退社のお仕事＞【企業情報】GCPを活用したデータ基盤やアプリ開発を行うIT企業です。【活かせる経験】GCPやBigQuery、ETLパイプライン構築、SQL、Pyth

勤務時間10:00～18:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容インターネット業界でのデータアナリストです。BigQuery・SQL・DataStudioを活用し、ダッシュボード改善や分析支援を行うデータアナリストのお仕事です。データ抽出だけではなく、クライアントの課題解決にも深く関われるため、分析経験をしっかり活かせます！業務をキャッチアップした後はフルリモートOK！移動時間ゼロで、自分の時間も大切にできます！ ＜業務に慣れたらフルリモートOKのプレミアム求人！＞SQLやBIツールの経験を活かして、理想の働き方を手に入れるチャンス！応募殺到が見込まれますので、気になった方はどうぞご応募お早めに！【企業紹介】インターネット×ＡＩで世界へ喜びと驚きを提供し

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識をお持ちの方 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行っ

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

仕事内容購買データ×マーケティング領域のデータアナリスト｜Data PM候補 WED株式会社 - 企業の想いを、ユーザーのちょっと嬉しい日常へ。消費の世界に、新しい循環を生み出す。 仕事内容 【ミッション】 クライアントのマーケターが「次の一手を確信を持って選べる状態」をつくることがミッションです。各部MGRや経営と対話しながら社内外でのデータ活用の在り方を問い直し、分析が意思決定の起点になる文化と仕組みをWEDに根付かせていきます。集計して届けるだけでなく、データで問いを立て、価値を再定義するポジションです。 ︎価値設計・問いの設計 - Sales / CS / BizDev・各部MGRと連

仕事内容【応募資格】 [必須] - 高い論理的・分析的思考力 - 業務上でのデータ分析経験 - マーケティング領域に関する理解 【雇用について】 ※入社より6ヶ月間は試用期間となり、その間は「有期正社員」での雇用となります。 ※勤務態度が著しく不良である、各種ハラスメントを生じさせるといった場合に 契約を更新しない可能性がございます。 ※過去の無期雇用への転換実績は極めて高い水準で推移しています。 [歓迎] - 統計学やデータサイエンスの知識 - マーケティング戦略におけるデータの活用経験 - A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・各種マーケティング施策の効果

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 【職種名】 データアナリスト（AI活用推進） 【仕事内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容広告業界でのデータアナリスト。＜データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？＞世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます！少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボードア

仕事内容■仕事内容 1. データマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働） - dbtを用いたデータモデリングの実装 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 - 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 - 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社または代理店でのデータ分析、あるいはデータアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いた可視化の実務経験 ・Excel/Google Workspaceを用いたデータ整理・統計的な分析スキル [歓迎] ・エンタテインメント業界（音楽・コンテンツ・ゲーム等）での分析実務経験 ・SNSデータ（TikTok, Instagram, X, YouTube等）やストリーミングデータの分析経験 ・Google アナリティクスを用いたWebサイト・コンテンツのユーザー行動分析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータアナリスト【事業横断／大規模データ】（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 【職務内容】 以

仕事内容【募集背景】 弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。 買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。 弊社はリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 ■同僚やパートナーとビジネスを円滑に推進するコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 （データサイエンティストやエンジニアと連携してプロジェクトを推進した経験含む） ■データを活用したサービスのプリセールス経験 ■少なくとも一つの事業領域におけるドメイン知識 ■日常会話レベルの英語力 [歓迎] ■大手クライアントの経営層への提案経験 ■大規模プロジェクトのリード経験 ■計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、 もしくは左記に相当す

仕事内容フリーランス看護師 あなたのスキルを最大限に活かし、自由に働けるフリーランス看護師という働き方へ。 私たちは、病院との契約調整・報酬交渉・勤務調整を代行し、あなたが看護業務に集中できる環境を提供します。 勤務先との契約・条件交渉などのやっかいな交渉はすべて弊社エージェントが対応。 安心して働きながら、病院給与の1.25～1.65倍を目指せる高収入フィールドです。 契約期間は3ヶ月～1年など柔軟に選択可能。 満了時には報奨金制度もあり、キャリアと収入の両立を実現。 勤務条件や契約更新の調整もすべて代行しますので、安心してキャリアアップできます。 フローランスとして独立した働き方にも全力サポ

仕事内容【仕事内容】 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 中核事業 弊社の中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上） 【技術環境】 Windows、Ubuntu、Python、C、C＃、SQL [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・Python、R、C、C、C#、Java等の実務経験 ・TensorFlowやPyTorch等の実務経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。 AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。 ・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活

仕事内容【職種名】 【SQL 】データアナリスト 【給与】 月額：85万円/月 【アクセス】 JR武蔵野線 新小平駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都小平市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤した、属性ごとにユーザーの 興味関⼼や⾏動傾向が分かる分析を推進していただけるデータアナリストを募集しております。 【福利厚生】 個人事

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・事業課題に対して、仮説→分析設計→可視化→示唆→提案まで一連で実行した経験 ・データ抽出・加工・分析の実務経験 ・Excel/BI等を用いた定量分析・可視化（集計、指標設計、レポーティング） ・関係者にわかりやすく説明し、合意形成しながら進めるコミュニケーション力 ・個人情報等の取り扱いに関する基本理解（アクセス制御・マスキング等） ・重点テーマ（例：顧客データ活用、問い合わせ削減、サービス品質改善、売上拡大など）で、分析→施策提案→効果検証をリード、分析の再現性（データ定義・手順）を整備。 ・複数部門を巻き込み、データ整備（定義統一）