データアナリスト フルフレックス の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容<仕事内容> 【広報・マーケティング戦略】フルフレックス×リモート勤務｜制作実績や自社技術の積極的な情報発信を担当 ▍仕事内容 広報・マーケティング戦略チームにおいて、自社ブランディングの強化に向け、プロジェクト事例や自社コンテンツ、自社が保有する技術の積極的な情報発信の実行をお任せします。 ■自社ブランディングの強化 ・プロジェクト事例や自社コンテンツ、自社が保有する技術の積極的な情報発信 ・SNS戦略の立案・実行 ■リード獲得に向けたマーケティング戦略の立案・実行 ・ニュースリリースの作成、配信 ▍自社プロジェクト ■Japanesque Project ・夜会 YAKAI by

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容カーナビの地図データを制作している会社です。自動車の走行データをはじめとした様々なデータを分析、解析し、試験研究や要素技術開発／技術検証に繋げていきます。PDCAで仮説検証を行い、精度向上を行います。お仕事の工程はデータの分析と分析結果報告書の作成、データの前処理／集計／可視化、設計書やテスト仕様書の作成、統計解析を実施します。 データアナリストを目指して実務経験を積みたい方必見のお仕事です！時短勤務が許されており、9時～17時40分のなかで「6時間」以上働ければOKです。データ分析チームは社員2名、派遣社員3名で構成されています。前にも隣にも同じチームの同僚が座っているので分からないことが

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いた アドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【開発環境】 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマン スチューニングなどの高度な

仕事内容<仕事内容> Webデータアナリスト◆DOMOやSQLを活かす分析業務／大手案件／土日祝休／二子玉川駅徒歩3分 当社の常駐型正社員として、プロジェクト先に常駐して業務を行っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 大手クライアント先にて、DOMOを中心としたWebアナリティクス業務をお任せします。 単なる数値抽出に留まらず、事業成長を加速させるための示唆出しやPDCAサイクルの構築に深く関われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・抽出 ・Web分析ツールやSQLを用いた、会員IDベースを含む詳細なデータ分析 ・事業施策ローンチ後の効果測定および要因分析 ■可視

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング

仕事内容☆求人のポイント ・データ分析スキルを活かしてSaaSプロダクトの成長に貢献できる ・プロダクトチーム・営業チーム・経営層と近い距離で、データをもとに意思決定をリードできる ・教育領域という社会的意義の高い市場で、事業成長と社会貢献の両立を実感できる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。 その為の鍵となるのがデータの利活用です。の累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の教育においても

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容株式会社カナリー データアナリスト◆フルリモート可◆フルリモート可／toB・toC向け不動産テックサービス／フレックス 【仕事内容】 データアナリスト◆フルリモート可◆フルリモート可／toB・toC向け不動産テックサービス／フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、AIソリューション事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。 また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバー

仕事内容双日シェアードサービス株式会社 人事労務アシスタント ~双日Gの役職員を支える／フルフレックス／リモート可／転勤無~ 【仕事内容】 人事労務アシスタント ~双日Gの役職員を支える／フルフレックス／リモート可／転勤無~ 【具体的な仕事内容】 【双日グループの人事領域のプロフェッショナル集団／業務増に伴う増員募集／フルフレックス／在宅勤務制度有／所定労働時間7:15／残業平均20時間／完全週休2日制（土日祝）／転勤無】 ■業務内容： 人事サービス部 海外給与・厚生課にて、双日役職員の海外駐在員(約400名)の人事関連業務の相談窓口や持株会事務局業務等ご経験に併せて業務をお任せします。 ＜

仕事内容データアナリスト（データ分析） 情報・通信／運用・保守《IT_インフラ》 【仕事内容】 ・Pythonでのデータ分析 ・QlikSense等のBIソフトを使ってデータ可視化 【担当製品】(情報・通信)情報セキュリティ 【使用ツール】Windows ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・サーバやネットワーク、各種システムの運用・保守、監視経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 【PRポイント】 リモートワークOK！ 最寄駅から徒歩圏内で通勤便利！ OJTを通じて業務をしっかり教えてもらえる職場です。

仕事内容<仕事内容> 経理総務一般事務スタッフ募集！【札幌／中央区】フルフレックス／年間休日125日以上！ 【札幌中央区／経理総務事務：フルフレックスで事務を「仕組み化」する】 【株式会社識彩について】 札幌を拠点に、企業の経理・総務・人事業務を支援し、効率的に業務が回る仕組みを整える会社です。私たちの役割は単なる事務代行ではありません。ミスを減らし、無駄をなくす仕組みをつくり、企業の成長を支えること。現在は経理代行から財務改善まで幅広く展開しています。 【具体的な業務内容】 バックオフィス業務を請け負う企業で、クライアントの業務効率化支援や社内チームの業務管理をお任せします。 ・事務実務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容ＡｒｋＭＳ株式会社 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【仕事内容】 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ・研究事務局業務 ・治験調整事務局業務 ・プロジェクトマネジメント ・臨床研究管理全般 ■就業環境 ・フルフレックス制度（コアタイムなし） ・リモート勤務あり ・平均残業時間は月10時間と少なめで、ワークライフバランスを重視 ・短時間勤務制度（最短6時間）あり ◇安心の福利厚生 ・退職金・財形貯蓄・従業員持株会、遺族年金

仕事内容☆求人のポイント ・教育データを活用して、学力向上や教育施策の効果を可視化・検証し、日本の公教育のDX化に寄与できる ・自治体・教育機関と連携し、分析結果を教育現場の意思決定に接続できる ・既存のやり方にとらわれず、スピード感のある事業会社で裁量を持って業務ができる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。 累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の

仕事内容<仕事内容> データで仕事を支える ITデータ分析サポート｜未経験OK 企業内で扱われるさまざまなデータを整理・活用し、 業務改善や意思決定をサポートするお仕事です まずはExcelを使ったデータ入力・集計など、身近な作業からスタートします。 入社後は、データの見方や基本的な分析方法を学びながら、 先輩のサポート業務を通して実務に慣れていきます。 難しい数式や専門知識は最初から必要なく、 「数字を見て傾向を考える」ことができれば問題ありません。 業務に慣れてきたら、 データのまとめ方を工夫したり、分析ツールを使った簡単な可視化にも挑戦。 IT業界やデータ分野が初めての方でも、段階的

仕事内容◢◤データアナリスト | フルリモート・スーパーフレックスタイム導入◢◤累計3,500万DL突破のタクシー配車アプリ『GO』 仕事内容 ・仕事概要 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリスト

仕事内容■仕事内容 本ポジションでは、マルチプロダクト化が進むSmartHRにおいて、各事業領域の状況を正しく把握し、プロダクト開発関係者が迅速かつ精度の高い意思決定を行うための「情報の収集・分析・構造化」と「投資判断プロセスの設計」を担っていただきます。 以下の3つの領域を中心に、スキルやご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 【具体的には】 1. 事業領域ごとのKPIマネジメントとダッシュボード運用 各事業領域のプロダクトKPI（北極星指標/KPIツリー）の設計サポート・可視化、および継続的なモニタリング体制の構築 全社で数字の認識齟齬が起きないための、主要メトリクスの標準化（定義管理）と

仕事内容データアナリストとして、BIツール等を用いたデータ抽出・分析、施策効果検証、ターゲット設定等をご担当いただきます。 【具体的には】 ■DHCが保有する各種データを用いた分析や利活用の推進、データ抽出・集計・可視化 ■経営や各事業向けの分析・レポートの提供 ■データに基づく改善提案・分析高度化のサポート 福利厚生 昇給有り|賞与有り|健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金|通勤手当（同社規定による）、残業手当他※各種手当・福利厚生は、支給条件や職種によって変動が有る場合がございます。コンサルタントへご確認ください。|退職金制度、社員割引制度、定期健康診断、弔慰金制度、健康保険組合提携の保養施