データアナリスト フルフレックス の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容<仕事内容> 【広報・マーケティング戦略】フルフレックス×リモート勤務｜制作実績や自社技術の積極的な情報発信を担当 ▍仕事内容 広報・マーケティング戦略チームにおいて、自社ブランディングの強化に向け、プロジェクト事例や自社コンテンツ、自社が保有する技術の積極的な情報発信の実行をお任せします。 ■自社ブランディングの強化 ・プロジェクト事例や自社コンテンツ、自社が保有する技術の積極的な情報発信 ・SNS戦略の立案・実行 ■リード獲得に向けたマーケティング戦略の立案・実行 ・ニュースリリースの作成、配信 ▍自社プロジェクト ■Japanesque Project ・夜会 YAKAI by

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング

仕事内容<仕事内容> Webデータアナリスト◆DOMOやSQLを活かす分析業務／大手案件／土日祝休／二子玉川駅徒歩3分 当社の常駐型正社員として、プロジェクト先に常駐して業務を行っていただきます。 【変更の範囲】 会社の定める業務 大手クライアント先にて、DOMOを中心としたWebアナリティクス業務をお任せします。 単なる数値抽出に留まらず、事業成長を加速させるための示唆出しやPDCAサイクルの構築に深く関われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ■データ分析・抽出 ・Web分析ツールやSQLを用いた、会員IDベースを含む詳細なデータ分析 ・事業施策ローンチ後の効果測定および要因分析 ■可視

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容カーナビの地図データを制作している会社です。自動車の走行データをはじめとした様々なデータを分析、解析し、試験研究や要素技術開発／技術検証に繋げていきます。PDCAで仮説検証を行い、精度向上を行います。お仕事の工程はデータの分析と分析結果報告書の作成、データの前処理／集計／可視化、設計書やテスト仕様書の作成、統計解析を実施します。 データアナリストを目指して実務経験を積みたい方必見のお仕事です！時短勤務が許されており、9時～17時40分のなかで「6時間」以上働ければOKです。データ分析チームは社員2名、派遣社員3名で構成されています。前にも隣にも同じチームの同僚が座っているので分からないことが

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【データアナリスト】急成長SaaS『Squad beyond』をデータドリブンで推進/分析基盤構築・LLM活用も担う戦略ポジション 仕事内容 〜Web広告インフラへと急成長中の『Squad beyond』をデータドリブンで全方位から牽引する〜 Web広告の約1/4で利用される急成長プロダクトのデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。 ・ 具体的な業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、 ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 1

仕事内容<仕事内容> 経理総務一般事務スタッフ募集！【札幌／中央区】フルフレックス／年間休日125日以上！ 【札幌中央区／経理総務事務：フルフレックスで事務を「仕組み化」する】 【株式会社識彩について】 札幌を拠点に、企業の経理・総務・人事業務を支援し、効率的に業務が回る仕組みを整える会社です。私たちの役割は単なる事務代行ではありません。ミスを減らし、無駄をなくす仕組みをつくり、企業の成長を支えること。現在は経理代行から財務改善まで幅広く展開しています。 【具体的な業務内容】 バックオフィス業務を請け負う企業で、クライアントの業務効率化支援や社内チームの業務管理をお任せします。 ・事務実務

仕事内容ＡｒｋＭＳ株式会社 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【仕事内容】 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ・研究事務局業務 ・治験調整事務局業務 ・プロジェクトマネジメント ・臨床研究管理全般 ■就業環境 ・フルフレックス制度（コアタイムなし） ・リモート勤務あり ・平均残業時間は月10時間と少なめで、ワークライフバランスを重視 ・短時間勤務制度（最短6時間）あり ◇安心の福利厚生 ・退職金・財形貯蓄・従業員持株会、遺族年金

仕事内容データアナリストとして、BIツール等を用いたデータ抽出・分析、施策効果検証、ターゲット設定等をご担当いただきます。 【具体的には】 ■DHCが保有する各種データを用いた分析や利活用の推進、データ抽出・集計・可視化 ■経営や各事業向けの分析・レポートの提供 ■データに基づく改善提案・分析高度化のサポート 福利厚生 昇給有り|賞与有り|健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金|通勤手当（同社規定による）、残業手当他※各種手当・福利厚生は、支給条件や職種によって変動が有る場合がございます。コンサルタントへご確認ください。|退職金制度、社員割引制度、定期健康診断、弔慰金制度、健康保険組合提携の保養施

仕事内容<仕事内容> データで仕事を支える ITデータ分析サポート｜未経験OK 企業内で扱われるさまざまなデータを整理・活用し、 業務改善や意思決定をサポートするお仕事です まずはExcelを使ったデータ入力・集計など、身近な作業からスタートします。 入社後は、データの見方や基本的な分析方法を学びながら、 先輩のサポート業務を通して実務に慣れていきます。 難しい数式や専門知識は最初から必要なく、 「数字を見て傾向を考える」ことができれば問題ありません。 業務に慣れてきたら、 データのまとめ方を工夫したり、分析ツールを使った簡単な可視化にも挑戦。 IT業界やデータ分野が初めての方でも、段階的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・健康経営・産業保健領域（健康診断やストレスチェック・休職・復職支援等）の実務経験をお持ちの方 ・基本的なPCスキル（Excel・PPT） [歓迎] ・健康経営優良法人の申請・更新に関するご経験をお持ちの方 ・産業保健スタッフ（保健師・衛生管理者・産業カウンセラー等）の資格やそれに準ずる知識ををお持ちの方 ・Wellbeing施策等の企画推進、運営に携わった経験 ・障害者雇用の運用や就労支援に関わったご経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 従業員の働きやすい環境づくり（健康施策の運用・調整）/フルフ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 ・Linux系コマンドの利用経験 ・Python／Rを用いた分析業務の経験 ・ SQLを用いたデータ抽出経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 ・ 日本語能力試験N1に相当する言語能力 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 同社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の3

仕事内容求人詳細 日本最大級のFinTechデータに挑む。生成AI活用も推進中。 /ご紹介する企業 フィンテック領域で革新的なサービスを展開する業界リーダー。膨大なデータを活用し、次世代の金融ライフスタイルを提供しています。 /ポジション概要 プロダクト成長の核となるデータ分析を遂行。意思決定に直結するインサイトを提供し、サービス向上へ貢献していただきます。 /業務内容 ・指標定義とプロダクト戦略の形成 ・統計モデル・MLアルゴリズム開発 ・A/Bテスト等による因果関係分析 ・施策の効果測定と仮説検証の支援 ・生成AIを活用したデータ分析連携 ・BigQuery・SQLでの基盤構築 ご関心いた

仕事内容<仕事内容> 自動運転シミュレーターデータによる自動運転向けE2Eモデルへの影響分析 ＜ご担当いただく業務内容＞ 自動運転向けのE2Eモデル（UniADやVAD等）に対してシミュレーターデータで学習させた場合に、実写データで評価した際の影響度合いを分析する業務です。 影響が出てくるだろう前提でシミュレーターと実世界でのドメインギャップを分析していただきます。 業務内容の詳細： ・シミュレーターでnuScenes形式のE2E学習用データ生成 ・生成したデータで学習 ・実写データでE2Eモデルの性能評価とドメインギャップ分析 <給与> 年収480万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（機械学習など） 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 雇用保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 交通費支給あり ◇

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【AI時代の事務職】未経験OK！スキルを磨いてキャリアアップ！ 「AIを使いこなせる事務職」って、ちょっとかっこよくないですか？ ここで学べるスキルは、将来どんな仕事にも活かせます。 “とりあえず働く”ではなく、 “ここからキャリアを作る”という選択をしませんか？ あなたの「最初の一歩」を、私たちが全力でサポートします。 AIツールを使いこなしながら、働き方もキャリアも自分で設計できる職場です。 まずはアルバイトからスタートOK。 最初はシンプルなサポート業務からスタートします。 AIツールの使い方や業務手順は、研修でしっかり教えます！ 【主な業務内容】 ・データ入

仕事内容【応募資格】 [必須] ■定量・定性データから、ビジネスにインパクトを与える施策を提言または実行した経験 ■ブランド戦略構築（市場規模予測、KGI・KPIの設定とトラッキングの仕組み構築 等）に関する知識／経験 ■統計解析、多変量解析、データ集計に関するスキル／知識／経験 ■事業会社・調査会社等でのマーケティングリサーチ業務の経験 [歓迎] ▼データ集計、統計解析、多変量解析などのスキル／経験（エクセルでの高度な集計、R・Pythonの活用など） ▼FMCG分野での経験 ▼Power BI、TableauなどBIツールの設計、管理・運用の経験 ▼中国、アジアでの業務経験 【フィットする人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容株式会社Ｆａｃｉｌｏ カスタマーサポート◆フルリモート可◆フルフレックス◆プロダクトに関する問い合わせ対応等 【仕事内容】 カスタマーサポート◆フルリモート可◆フルフレックス◆プロダクトに関する問い合わせ対応等 【具体的な仕事内容】 ～「AI×クラウド」の活用で不動産仲介のコミュニケーションを革新／福利厚生充実◎～ ■ポジション概要 Faciloの顔として、プロダクトに関する問い合わせやトラブル対応を一手に担い、顧客に安心感と信頼を提供する役割です。日々の対応がそのまま「ユーザー体験」を形づくり、プロダクト改善のきっかけにもなります。ユーザーの声に真摯に向き合い、社内の誰よりもプロダク