データアナリスト フルフレックス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ活用に関する強い興味 ・PythonもしくはRを用いたデータ分析の経験（実務、学生時代の研究、プライベートでのプロジェクト問わず） ・統計学や機械学習の理論に関する理解 ※データ分析の実務経験は問いません 【歓迎】 ・SQLやBIツールを用いたデータ加工・可視化の経験 ・ワード、エクセル、パワーポイントを用いた資料作成スキル ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 【職種名】 データアナリスト（フルフレックス／アナリスト経験不問） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

勤務時間08:30～17:00 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります kubell事業では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ■分析環境ツール群に関する見識 ■金融・不動産に関する知識 ■財務・会計に関する知識 ■チームマネジメントの経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社会人経験5年以上 ・PCリテラシー（Excel上級レベル） ・リサーチ会社における集計・データ処理の経験がある方 （ASSUM、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど） ・マネジャーとして、組織・部門運営の経験、メンバーの育成・指導経験 【歓迎】 ・Excel VBAの知識・業務経験 ・統計・多変量解析の基礎知識 ・SQL/R/Pythonを用いたデータ処理・分析の知識・業務経験 ・調査票の設計、実査管理、レポート作成の業務経験 【職種名】 【フルフレックス】データ集計マネージャー（電通×マクロミル） 【仕事内容】 旧・電通リサー

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ■ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、様々な提案を行って

勤務時間09:00～17:00 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容■仕事内容 データを用いた現状分析や顧客の課題整理を行います。 実現性の高い解決策を提案し、データサイエンティストやエンジニアと協業します。 プロジェクトの推進やマネジメント、各種レポーティングも担当いたします。 【具体的には】 ・ 顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ・ サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ・ データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ・ 各種レポーティング 【募集背景】 ・ 組織の拡大と安定成長のため ・ 組織の拡大と安定成長のため ■諸手当 ・ 近距離手当（25000円/月）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 同社は、携帯電話、PC、スマートデバイス、家庭用ゲーム機など、多様なプラットフォーム向けのゲーム関連コンテンツの企画、開発、販売、運営を一貫して手掛けている。

仕事内容株式会社千葉ロッテマリーンズ 【海浜幕張本社】営業企画担当/在宅勤務可/ ◎フルフレックス/年休129日※プロ野球に携われる 【仕事内容】 【海浜幕張本社】営業企画担当/在宅勤務可/ ◎フルフレックス/年休129日※プロ野球に携われる 【具体的な仕事内容】 日本に12球団のみ/金融業界の経験を活かしてプロ野球・パリーグに携われる◎営業企画担当/コアタイム無しのフルフレックス/リモートワーク可能/年間休日129日/プロスポーツビジネス ■概要： 日本のプロ野球団パシフィック・リーグに所属する千葉ロッテマリーンズの運営企業である当社のBtoB本部 営業企画部 営業企画グループでは、隣部であ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ コミュニケーションスキル(クライアントとの窓口を担っていただく為) ・ 小売(スーパーマーケット、コンビニエンスストア、ホームセンター・ディスカウントストア、ドラッグストア、ECなど)領域に関する知識や経験 【歓迎】 ・(メーカー営業などで)小売とのビジネス経験 ・データ分析の経験 【職種名】 【フルフレックス】データアナリスト（小売業界に対する課題解決／完全週休2日制／年間休日123日） 【仕事内容】 同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト（東大発ベンチャー／フルリモート可／次世代型AI推薦システム） 【仕事内容】 【AIで「出会いと別れ」を最適化する】 同社は東京大学大学院OBらが2021年に設立したAI

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリストとしての実務経験（2年以上） 【職種名】 データアナリスト担当 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストをご担当いただきます。 【具体的には】 オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データや営業活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 マーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。 ・データ分析を通じて事業の課題解決を図る ・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析 ・セールス領域と連携した顧客獲

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 以下のスキル・知識・経験 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ABテストなどの効果検証の実務経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験