Pythonエンジニア 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容■職務内容 完成車メーカーや自動車部品サプライヤーが開発する車載制御ソフトウェアに対して、シミュレーション環境の構築やモデルの作成・検証を行います。 【業務例】 制御アルゴリズムやロジックの検証 モデルの作成や精度向上・環境の構築 シミュレーションデータ加工に必要なツール開発 シミュレーションによるソフトウェア検証/解析 【ツール/環境例】 dSPACE社、Vector社、MathWorks社、ETAS社ツールなどの開発環境 Mechanical Simulation社、CARLA（オープンソース）などの開発環境

仕事内容まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 ●AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ●評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ●運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用

仕事内容■業務内容 担当範囲 ●社内外の関係部門と連携し、アジャイル開発体制のもと新規プロダクト・サービスの企画から設計、開発、運用保守までを一貫して担当 ●スクラムチーム（7～8名）のDevとして、バックエンド／フロントエンド双方の設計・実装に携わる ●PdM・PO・SMと連携し、ユーザー価値を意識したプロダクト開発を推進 ●コードレビュー、テスト設計、CI/CD 改善など、開発プロセス全体の品質・生産性向上に貢献 ●技術的知見の共有を通じたチーム・組織へのナレッジ還元 プロジェクト内容 ●「Kraken」と既存システムを連携した、顧客情報を一括管理するカスタマーサービス基盤の構築 ●電力分野

仕事内容■業務内容 ●プロダクトの設計・開発・リリース後の継続的なサービスデリバリー/DevOps ・サーバーサイド・インフラの開発 ・アプリーケーションの開発 ・詳細設計、開発標準の策定、ライブラリの選定 ・メンバーのコードレビュー ●新規技術導入のための技術調査および検証

仕事内容■職務内容 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 ●データパイプラインの構築： 世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを

仕事内容既存メンバーと一緒に、全社 IT 基盤の設計・構築・標準化、ID 管理基盤（IdP）の整備、ゼロトラスト施策の推進と自動化基盤の開発をお任せします。 プロダクト開発組織における SRE / Platform Engineer と同様のアプローチで、コーポレート IT 領域の課題をソフトウェアエンジニアリングで解決していただきます。 ▼主にお任せしたい業務 ●Okta を中心とした ID 管理基盤（IdP）の設計・運用（SSO / SCIM によるアカウントライフサイクル自動化、人事マスター連携によるグループ整備） ●グループプロビジョニング等のセルフサービス基盤の開発（Slack Wor

仕事内容■業務内容 Ansibleをはじめとする自動化ツールを用いて、ネットワークの設計・構築・運用の自動化インフラを整備し、ミス撲滅と業務効率化を実現していただきます。 ●自動化コードの開発・運用: Ansible Playbook / Roleの設計、開発、およびテストコードの作成 ●マルチベンダー環境の統合: Cisco、Juniper、Arista、各種ファイアウォールなど、マルチベンダー機器に対するAnsibleモジュールの選定・共通化 ●CI/CDパイプラインの構築: Git（GitHub/GitLabなど）を用いたバージョン管理と、CI/CDツール（Jenkins、GitLab

仕事内容■仕事内容 ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。 プロダクトオーナーやアジャイル開発グループのエンジニアと協業し、サーバーサイドの設計・構築・運用をお任せします。 具体的な業務内容* ●顧客向けサービスのサーバー設計・構築 ●データベースのパフォーマンス維持/改善 ●社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発 ●データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング ●フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション

仕事内容ＷＥＢ面接可・リモートワーク可・入社祝い金あり・ブランクがある方でも歓迎・前職の給与以上を保証・キャリアアップ可能・副業ＯＫ プログラマーとして、Pythonを使用したシステム開発をお任せします。 入社後まずは、あなたの希望をお聞かせください。 「スキルアップしたい」はもちろん、「プライベートの時間も大切なので残業がない案件がいい」など、どんな希望でもOKです。 多くの案件を抱えていますので、当社のIT業界最高峰の営業陣がピッタリのプロジェクトへアサインします。 また、経験の浅い方には先輩がいる現場へのアサインも積極的に行っておりますので、 フォローを受けながら、仕事をしていただくことも可能で

仕事内容【具体的には】 ●主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ●機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。 【開発環境】 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub 【案件例】 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpen

仕事内容■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ●データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ●データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ●中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログ