小売業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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港区/リモート可/人事担当(企画/教育/採用)プライム上場/国内最大手の自転車小売業者

株式会社あさひ

  • 港区

  • 年収550万円〜720万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 東証一部上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • 社割あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社あさひ 【港区/リモート可】人事担当(企画/教育/採用)◆プライム上場/国内最大手の自転車小売業者◆ 【仕事内容】 【港区/リモート可】人事担当(企画/教育/採用)◆プライム上場/国内最大手の自転車小売業者◆ 【具体的な仕事内容】 東証プライム上場 自転車の販売台数は全国No.1/業績好調のリーディングカンパニー/月8回のリモートワーク制度◎残業は月平均15-20時間程度 ■業務概要: 経営戦略実行のための人事戦略においてサクセッションプラン企画運用、各部門の人事領域支援(間接部門の教育や採用等)の推進をお任せします。 ◇メインでお任せしたいこと: ・サクセッションプラン企画運

人気登録エントリー

リモート/産業コンサルティングパートナー/流通・小売業界向け/土日休み/ITコンサルタント

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

  • 港区 芝公園 / 神谷町駅 徒歩7分

  • 年収1,200万円〜1,449万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 駅チカ
  • グローバル企業
  • 外資系企業
  • 介護休暇あり
  • 福利厚生充実
  • 英語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・流通・小売業界向けのITプロジェクト経験者 (SIer、コンサルティングファーム出身者歓迎) ・大規模案件でのプロジェクトマネジメント、ビジネスアナリスト、ITコンサルタント経験 ・英語でのプロジェクト経験 (お客様とのコミュニケーションもしくはプロジェクト内での英語の使用) 【尚可】 ・お客様(CxOレベル)とのコミュニケーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター(主体的)な方 【職種名】 【東京:リモート】産業コンサルティングパートナー(流通・小売業界向け) ※土

虎ノ門/データアナリスト(小売業界向け)年間12兆円規模の購買データを分析/SQLスキルを活かす

カタリナマーケティングジャパン株式会社

  • 港区

  • 年収327.2万円〜1,187万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 年俸制
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK

仕事内容カタリナマーケティングジャパン株式会社 【虎ノ門】データアナリスト(小売業界向け)◇年間12兆円規模の購買データを分析/SQLスキルを活かす 【仕事内容】 【虎ノ門】データアナリスト(小売業界向け)◇年間12兆円規模の購買データを分析/SQLスキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ~分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権 SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか~ ■業務概要: 世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。

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