データ分析 プロ野球 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence [歓迎] ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経

仕事内容※汐留勤務※データ活用促進／リサーチ・分析・効果測定・シミュレーション／土日祝休/ ▼仕事内容 当社のミッションは、月間2 3億P Vを誇る国内でも有数なWe bメディアリソースを活用し、業界の発展と利益貢献につながる為の調査・分析・新規アプローチをデータを用いて促進するスタッフを募集します。 裏の仕掛け人となり、サイトを盛り上げていきましょう！ ≪今後の課題／募集の背景≫ ・正確かつ迅速なデータ提供 ・世の中の行動変化に沿ったアプローチ ・シミュレーションの精度向上 その為には、現状の詳細な分析と解析を活用し 更なる業務のDX化を図る必要がございます。 現状の自社WE Bサイトの更な

仕事内容【虎ノ門】風況解析関連業務 ◇業界3位の風力発電リーディングカンパニー／土日祝休み ■業務内容： 風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ＜具体的には＞ 解析データに基づいたシミュレーション（年間発電量予測、極値風速算定など） 観測データの整理・月報作成 風況観測地での現地調査 風況観測機器の設置・撤去・メンテナンス ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。（1～3泊程度） ＜入社後イメージ＞ 解析をメイン業務として経験を積んでいただき、必要に応じて現地調

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】エンターテインメント＞ゲーム ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・ゲームログ分析に基づく課題特定および定量的根拠を用いた改善策の提案 ・経営や事業の意思決定に直結するダッシュボードの設計開発 ・AI-Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計および運用管理 ・データ領域におけるAI技術の導入企画、および実装に向けたプロジェクトリード ・他部門の業務プロセス改善および最適化を通じた、全社的な事業収益性の向上への寄与 ・ステークホルダーとの要件定義、および円滑な遂行のための

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 球団組織を支える総務業務全般を担当いただきます。 担当業務については、ご経験やスキル、ご意向に応じて決定してまいりますが、 いずれは総務部門のマネージャー（管理職）を目指していただきたいと考えております。 【具体的には…】 ・社内規則、ルール、制度の設計（人事制度は除く） ・コンプライアンス遵守に向けた従業員の教育、研修 ・契約書等、社内文書の管理に関する業務 ・球団の各拠点におけるファシリティマネジメント ・社内インフラの整備 ・各種社内イベント、全社会議体の企画、運営 ・選手OB会事務局業務 ・近隣地域の民

仕事内容【職種名】 【Python 】データ分析業務 【給与】 月額：70万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・テレビ視聴データを活用した分析業務全般 ・要件/要望のヒアリング、仮説構築、分析方針の決定 ・SQLおよびPythonを用いてのデータ分析/集計業務 ・クライアントおよびエ

仕事内容データ分析 情報・通信／システムエンジニア《IT_開発》 【仕事内容】 蓄電池データの整理、レポート作成などをお任せします。 【担当製品】(電子部品・デバイス)二次電池 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・システム／アプリ／Web開発・組み込み制御系開発の実務経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 OS：Windows、Linux、UNIX、Android、iOSなど プログラム言語：C、C、C#、Java、VB、Pythonなど 【PRポイント】 ※経験者限定の募集です。 大手メーカ

勤務時間09:30～17:30 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容新聞社のデジタル変革を支えるデータ分析・マーケティング業務です。GA4やTableauを使った記事分析、広告効果測定、電子版の読者行動分析などを通じて、編集局や営業部門の意思決定をサポートします。 GA4・Tableau・SQLなど市場価値の高いスキルを実務を通じて身につけられます。編集局や営業部門と連携しながら、分析データが事業成果に直結する手応えを得られる環境で、一人体制から二人体制への移行に伴い、じっくり学びながら成長できる点も魅力です。残業も月10～15時間程度と働きやすく、スキルアップと働きやすさを両立できる役割です！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週

仕事内容IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。 ■現在の課題 マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。 IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せ

勤務時間08：40～17：20 実働7時間40分 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 電力技術総合エンジニアリング企業でのお仕事です。 【電力関連システムのデータ分析業務】 ・各種データの収集・整理・分析 ・分析結果のレポート作成 ・社内関係部署との情報共有 ◆使用ツール・スキル：Excel、Word、オシロスコープ 【お仕事のポイント】 残業少な目でプライベートも充実できます！ 社会貢献度の高い業務に携われます！ 大手企業で実務経験を積むチャンス！、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・

仕事内容【募集背景】 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 【仕事内容】 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・データ分析に必要なPCスキルを有する方（Excel：各種関数、ピポットテーブル等を自在に使えるレベル、VBAが組めれば尚可、Access：表の結合や形式の変換等ができるレベル、Power Point：プレゼン資料作成ができれば尚可） ・データ分析に必要な論理的思考と分析結果をわかりやすく伝えるコミュニケーションスキルを有する方 【職種名】 データ分析業務＜ウェルスマネジメントビジネス＞ 【仕事内容】 ウェルスマネジメントビジネスに関するデータ分析業務を担当いただきます。 【具体的には】 ウェルスマネジメントビジネスの企画立案・実行に関わるデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆EXCEL系ツール、BIツール等を使ったデータ分析・可視化や業務改善経験 ◆製造業での勤務経験 ◆関係部門と関係を築き、円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ◆PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT） [歓迎] ・EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験 ・海外工場での勤務経験 ・データ・情報と組織が求める方向性から新業務や企画を提案・実行した経験 ・TOEIC500点以上 ・グローバル志向 【職種名】 データ分析 【仕事内容】 本部方針決定およびその後のPDCA活動において上が提示するまとめ方針を踏まえ、生産拠点KPI実力データを収集・加工・

仕事内容東京都港区の【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 アプリの運用 ・保守と並行してデータ分析 ・課題発見 ・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキルＰｙｔｈｏｎでのツール作成 ・データ分析 ・アルゴリズム開発実務ＳＱＬでのデータ分析実務変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容カーナビの地図データを制作している会社です。自動車の走行データをはじめとした様々なデータを分析、解析し、試験研究や要素技術開発／技術検証に繋げていきます。PDCAで仮説検証を行い、精度向上を行います。お仕事の工程はデータの分析と分析結果報告書の作成、データの前処理／集計／可視化、設計書やテスト仕様書の作成、統計解析を実施します。 データアナリストを目指して実務経験を積みたい方必見のお仕事です！時短勤務が許されており、9時～17時40分のなかで「6時間」以上働ければOKです。データ分析チームは社員2名、派遣社員3名で構成されています。前にも隣にも同じチームの同僚が座っているので分からないことが

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める人物像】※いずれかに当てはまる方（半年以上） ・トレカに関わる専門的な知識 ・SQL、BIツールを用いた専門的な分析のスキル・経験 ・経営陣、マーケッターとコミュニケーションを取りながら、データを元にした示唆の提案を行うスキルと経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験（BigQuery等） ・クラウド上のダッシュボード構築・運用経験(Looker Studio) ※上記いずれかの経験を半年以上お持ちの方 【職種名】 【データアナリスト】日本最大級ネットオリパサイト「DOPA!」でのデータ分析 【仕事内容】 日本最大級ネットオリパサイト「DOPA!」での

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】