みずほ丸紅リース株式会社 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 金融・投融資で以下いずれかの経験 金融：金融機関でのプロジェクトファイナンスの経験 投融資：再生エネルギー関連の投融資業務の経験 【職種名】 投融資・リース担当（再生可能エネルギー）【金融・投融資経験者歓迎！／みずほリース×丸紅】 【仕事内容】 再生可能エネルギーの投融資、リースに関する各種業務をお任せします。 1．再生可能エネルギー案件におけるデューデリジェンスおよび案件開発 再生可能エネルギー発電プロジェクトに対して、現地調査・資料精査等を通じた技術・事業性のデューデリジェンスを実施し、事業化に向けた案件開発を推進。 2．キャッシュフロー策定および契約交渉・レビ

仕事内容みずほ丸紅リース株式会社 【即戦力歓迎】社内SE（アプリケーション・DX推進）◆在宅可◆ベンダー出身者活躍中！ 【仕事内容】 【即戦力歓迎】社内SE（アプリケーション・DX推進）◆在宅可◆ベンダー出身者活躍中！ 【具体的な仕事内容】 ◇市ヶ谷／Power Platform領域で要件整理～運用改善まで／少数精鋭で幅広い業務ができる◇ 【仕事内容】 アプリチームメンバーとして、Power Platformを中心とした業務アプリ開発、ワークフロー化、自動化、運用保守を担当いただきます。 主な業務は以下を想定しています。 ・Power Appsを利用した業務アプリの設計・開発・保守 ・Powe

仕事内容みずほ丸紅リース株式会社 【即戦力歓迎】社内SE（インフラ構築・保守運用）◆在宅可・フレックス有◆ベンダー出身者活躍中！ 【仕事内容】 【即戦力歓迎】社内SE（インフラ構築・保守運用）◆在宅可・フレックス有◆ベンダー出身者活躍中！ 【具体的な仕事内容】 ◇少数精鋭で幅広い業務を担当／設計～改善まで自走できる方募集◇ 【仕事内容】 インフラチームのメンバーとして、社内インフラ環境の構築、運用、改善を担当いただきます。 主な業務は以下を想定しています。 ・Azureを利用した社内システムインフラの構築、保守、運用 ・Microsoft 365環境の運用管理 ・Entra IDを利用したID

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIを活用したシステム開発の実務経験 （構築、実装、運用保守の工程） 【歓迎】 ・DXまたはAX化の推進経験 ・AIエージェントの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 【職種名】 【フレックス制／年休123日】AIエンジニア（自律型AIエージェント開発） 【仕事内容】 【職務内容】 リース事業からファイナンス事業へとビジネスモデルを大きく変革させており、AIを活用した業務効率化およびシステム開発のリードを担っていただきます。 【具体的には】 ・AIを活用したシステム開発（保守含む）および実装 ・AIエージェント（自律型AIエージェント

仕事内容みずほ丸紅リース株式会社 【東京】社内SE（インフラ構築・保守運用）◆在宅可・フレックス有◆ベンダー出身者活躍中！ 【仕事内容】 【東京】社内SE（インフラ構築・保守運用）◆在宅可・フレックス有◆ベンダー出身者活躍中！ 【具体的な仕事内容】 ◇少数精鋭で幅広い業務を担当／ベンダー任せでなく設計～改善まで対応◇ 【仕事内容】 インフラチームのメンバーとして、社内インフラ環境の構築、運用、改善を担当いただきます。 主な業務は以下を想定しています。 ・Azureを利用した社内システムインフラの構築、保守、運用 ・Microsoft 365環境の運用管理 ・Entra IDを利用したID管理、

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 社内業務の効率化・高度化に向けたAI活用施策の企画・設計・実装・PoC・改善・運用定着までを幅広く担当します。単なるAIツールの導入にとどまらず、社内業務プロセスへAIエージェントや業務支援AIを組み込み、実際に使える形に構築・内製化していくことがミッションです。 【具体的には】 AIエージェント・業務支援AI・チャットボット等の設計・開発・実装 Python・LLM API・RAG等を活用した業務AI開発 Claude Code等のAI開発支援ツールを活用した開発効率化 社内業務に対するAI活用PoCの企画・実施・評価・改善 Microsoft 365（Share

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 リース事業からファイナンス事業へとビジネスモデルを大きく変革させており、AIを活用した業務効率化およびシステム開発のリードを担っていただきます。 【具体的には】 ・AIを活用したシステム開発（保守含む）および実装 ・AIエージェント（自律型AIエージェント含む）の開発・実装・保守 ・DXおよびAX（AIトランスフォーメーション）の推進 インフラ・運用チーム（現在2名）に参画し、AIを主軸とした次世代システムの基盤構築から実装まで幅広く携わります。 【開発環境】 Python、Azure OpenAI Service、各種AIフレームワーク、クラウド基盤（AWS／A