データ分析 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・マーケティングや営業活動に関するデータ分析経験 ・BI、AI、機械学習いずれかの知見／利用経験 ・英語力（日常会話レベル） 【職種名】 データアナリスト／データ分析による営業活動の高度化【京田辺】スキルアップできる環境／離職率4％以下 【仕事内容】 データアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をご担当いただきます。 段階的に、関係部門との連携を通じた課題発見・提案などもお任せします。 【具体的には】 ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング（頻出パターン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析に関する専門知識や実務経験（3年以上） ■SQL、R、Pythonなどの分析ツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験やスキル ■分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験 ■ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ■分析結果に基づいた改善や企画立案の経験 【歓迎スキル・経験】 ■ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社にて、データ分析によってビジネスの上流の課題解決をした経験 ■コンサルティングファームでデータ分析によるプロアクティブな課題解決をした経験 ■関連部署と連携

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析商材（BI/BA）の分析モデルの顧客業務への実装・エンジニアリング経験 ・データ分析商材（BI/BA）の分析PoCの提案および共創検証の実施経験 ・データサイエンティストとしての業務経験および統計学などのデータ分析の基礎知識を習得済み 【職種名】 データ分析エンジニア【英語力が生かせる／顧客のデータドリブン経営に貢献／リモート可】 【仕事内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容[募集背景銀行を取り巻く環境が大きく変化する中で、より高度なソリューション提案の基盤となるマーケティングとデータをベースとした商品やアプリ等の企画を担える人材を補強・育成する為。（増員） [転勤の有無無し [仕事内容]： 【業務内容】 ・データ抽出・分析によるPDCAの高度化・高速化 ・トランザクションデータやＷｅｂデータなどの大量データを数学的、統計学的、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務（データアナリティクス・データサイエンス業務を兼務） ・新しい金融機関のサービスや商品の開発のためにデータ分析・データ活用を行うチームで、これまでの経験を活かしデータ分析実務を中心に

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれか一つ以上のご経験をお持ちの方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データ分析で終わらない／モデル・ソリュー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析業務の経験（3年以上） ■統計学・データサイエンスに関する知識 ■プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 [歓迎] ■モデル構築の実績 ■コミュニケーション能力及びプロジェクト管理スキル ■Denodo運用実績 【職種名】 データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築） 【仕事内容】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【業務詳細】 ■リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ■法人与

仕事内容経験者募集！在宅勤務OK の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・即日スタート・経験者優遇・Wワーク可能・在宅勤務・駅から徒歩5分以内・フレックスタイム制・週休2日制・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・その他特別制度あり < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・自社コンテンツ「SHIFT AI」のアカウント付与 ・Resort Worx ・出産育児・介護休業制度 ・定期健康診断 ・PC支給 ・副業可 【交通費など】 交通費原則実費支給 【諸手当】 AI活用手当（上限3万円／月）

仕事内容<仕事内容> 環境調査・分析スタッフ／未経験から国家資格の取得が可能 職種 ＜サンプリング業務（検体・試料の採取）＞ 河川や海のほか、水道施設、プール、温泉施設などへ行き、水質検査用のサンプルを採取。 ＜環境測定業務＞ 工場や施設などで大気・騒音・振動・臭気を測定し、環境基準に適合しているかどうかを確認。 ＜分析業務＞ 分析装置を使用しての分析業務。 気体・液体・固体などに含まれる成分を測定します。 ＜給排水施設の維持管理＆水質管理＞ 担当施設での定期的な水質分析や各種設備のメンテナンスなど。 そのほか、陸水域や海域での環境、および生物に関する調査・検討など、 多岐にわたる業務を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析関連の実案件での顧客対応含めたマネージメント経験 ・機械学習モデルの構築/評価等の経験 ・Pythonを用いたデータクレンジング、統計分析 【職種名】 データサイエンティスト／金融機関向けデータ利活用サービスの開発・提供をリード※ 【仕事内容】 金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進 ・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Python言語2年以上、SQL言語2年以上 ■資格：第一種運転免許普通自動車 【歓迎経験・スキル】 ■データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 ■databricksの利用経験 ■dotDataやPyCarretなど、AutoMLによる予測モデル開発経験 ■KPI測定用のBI基盤の設計経験 ■業務要件に合わせたデータマートの設計経験 【求める人物像】 ■未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ■周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する知見を有すること ※銀行業務の経験は不問 ・グループ内外および他社をも含めた利害関係を理解し、適切なコミュニケーションを維持しつつ、プロジェクトを自ら牽引してきた経験 [歓迎] ・金融機関の在籍経験 ・事務領域(顧客など)のデータ管理の経験 ・複数の部署と調整、折衝を進めた経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30～45歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・チームの中核となって、牽引していきという、強い意欲を有すること ・複雑で難易度の高い課題発見・解決に主体的に取り組むことができること ・社内の各

勤務時間固定時間制

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容<仕事内容> 【Excel・分析好きな方】データ分析スタッフ＜課題可視化に専念／福利厚生充実／年休120日＞ ◎Excelを用いて問題解決することが得意・好きな方ウェルカムです！ ◎分析を専門職とできる仕事です。 ◎分析ツールを使い、顧客企業のBigData分析を担当します。 ◎顧客企業は上場企業及び官公庁。運輸業、流通業、小売業、製造業、エンタメ業、金融業、情報通信、官公庁、行政です。 ◎分析者にとって男女の区別は全くありません。 求められるのは、想像力です。 この数字の羅列から何が読み取れるのか？どう表現するとお客様の要望に応えられるような見え方ができるのか？ そのデータには購買履歴

仕事内容【データアナリスト】営業活動のDX・社内外データ活用／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J1041＞ ▼仕事内容 〜地域DXに向けた営業のデジタル化〜従来型の営業スタイルからの変革を牽引〜柔軟な働き方・安定性◎〜 通信業界のリーディングカンパニーである当社のグループ会社、株式会社NTT東日本‐南関東に出向していただき、データアナリストをご担当いただきます。 配属先は、NTT東日本の営業組織である「営業推進本部」において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。 SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を統