ビッグデータ 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容楽天銀行株式会社 金融バックオフィス職／月給25.8万円以上／3食基本無料 【求人要約】 金融業界の経験を活かしてキャリアアップ 楽天のフィールドで幅広く活躍するチャンス 「朝・昼・夕食基本無料」など充実した福利厚生 金融事務の経験を確かな強みに変える 1800万口座をもつデジタル銀行の中核を担う デジタルバンクで国内最大級となる1,800万以上の口座数を誇る楽天銀行。今後も多くの方に安心してサービスをご利用いただくために日々サービスを改善しています。 今回はそんな当社にてバックオフィス業務の担当者を募集します。アプリやWebページを通じてサービスにご登録いただいたお客さまへの対

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 業務用食品メーカーを中心としたクライアントに対し 「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングを提供します。 自社保有の購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、 マーケティング戦略の設計から実行までを一気通貫で支援します。 【具体的には】 事業課題の整理および分析テーマの企画立案 KPI設計およびBIツールを用いた業績指標の可視化 SQL等を用いたデータの抽出・収集・加工（前処理） 統計解析や要因分析による施策改善の示唆出し 分析結果に基づいた改善施策の提言・レポーティング 【開発環境】 SQL、VBA、Access、Tableau、Excel、P

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 ・ Linuxの使用経験（目安：2年以上） [歓迎] 歓迎要件 ・ DB（SQL）を使用した開発・運用の実務経験 ・ テキストデータの整形、クレンジングの実務経験 ・ Pythonの実務経験 ・ 大規模データの取り扱い経験 【職種名】 ビッグデータエンジニア（医療×AI）※内閣府認定の医療ビッグデータ事業 【東京】 【仕事内容】 ミッション 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿することがメイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方に、 幅広くお会いさせていただきます（医療知識、経験不問） ・コンサルティングファーム／シンクタンク／リサーチ会社や 事業会社の本社／経営企画などにおける戦略立案、企画推進経験 ・IT業界や金融業界における法人向けソリューション営業経験 ・製薬企業における本社機能、マーケティング、営業統括、推進部門などでの経験 ・B2C向けサービス企業におけるビックデータに関連する事業での企画、立案、提案経験 ・ベンチャー企業にて、自らが高いリーダーシップを発揮し、 事業、組織運営上の重要変数を大きく改善し、企業成長をけん引した実績 ・業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■社会人歴5年以上 ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ■5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など 【歓迎経験・スキル】 ▽技術要素 ■SQLやPythonの利用経験 ■BIツール（Tableau等）を用いた開発、運用経験 ■機械学習ツールを活用したデータ分析経験 ■デジタルマーケティング業務知識 ■統計検定2級以上の知識 ■G検定、E資格に相当する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・クラウドサービスを活用したSI開発経験 ・5名体制以上でのリーダー経験 【職種名】 ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【仕事内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディングをご担当いただきます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 日系大手電機メーカ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 ・金融機関での経験があり、金融工学の知識を持ち専門性を高めたい方（実務経験不問） ・統計モデル・機械学習モデルの構築経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト・クオンツ【金融工学×データサイエンス／専門性を磨ける環境】 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツとして、金融商品の評価モデル構築、リスク計測モデル開発、生成AIを含むモデル検証などを担当いただきます。 ・機械学習を用いた審査モデルの構築・検証 ・リスク計測システムの開発および検証 ・生成AI等のモデルリスク検証業務 ・金融商品の評価モデル（プライシングモデル）の構築 ・ビッ

勤務時間8:40 ～ 17:00

仕事内容長期！駅チカ！研修しっかり◎銀行窓口など！経験を活かそう！ ◆うれしい土日祝お休み！同業務のメンバーがいる安心感！リフレッシュできる休憩室完備！オフィスカジュアル勤務！近くにコンビニ・飲食店があり便利です！ ◇金融関連の会社◇駅徒歩圏内で通勤しやすい！幅広い年代が活躍中の環境です！【お仕事の内容】預金入出金・為替関連・所届・公金・総務などの伝票起票、オペレーション処理、 バックオフィス後方事務、電話応対などをお願いします。 雇用形態： 派遣 必要な資格・条件： ◆業界経験問いません、ある方歓迎！※銀行事務の経験が必要です。 職種： 金融事務（銀行） 給与： 時給 1,450円 ～

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 [歓迎] ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Powe

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、

勤務時間8:40 ～ 16:55

仕事内容【静岡銀行】社員！１６時５５分帰り！預金の入出金処理など！ ◆人気の職業紹介のお仕事！交通費全額支給あり！駅直結で通勤ラクラク！土日祝休みでプライベートも充実！幅広い年齢層の方が活躍中！ご応募お待ちしております！ ≪銀行≫未経験からチャレンジできるお仕事！憧れの大手企業！オフィカジＯＫです！【パートで就業開始】預金の入出金処理、税金や公共料金などの受付・事務処理、振り込みの受付・事務処理、 相続の受付（専門部署への取次ぎ）などをお願いします。◆パートとして直雇用です。 雇用形態： パート 必要な資格・条件： 【高校卒以上】◆銀行事務の経験がない方でもＯＫです。 【使用するＯＡスキル】Ｅ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

勤務時間18：00～20：30（実働2.5ｈ） ※月～金のうち 週3～5日

仕事内容【金融機関の清掃】（厚木市森の里青山）夕方～夜／短時間／土日祝休み／ＷワークＯＫ／車通勤OK／掃除 9階建の建物の1階～3階・6階・8階フロアの清掃をしていただきます。 ！トイレ清掃、共用部（廊下や階段など）清掃はありません！ 【一日の大まかな作業内容】 ・各階のゴミ回収 ・サーバー室（2階・3階・6階）の清掃 ・事務室（1階～3階・8階）の清掃 【業務スケジュール】 ・サーバー室の清掃（20分程度） →1名は各フロアのゴミ回収、他の方々はカーペットの掃除機掛け等。 ・事務室の清掃（2時間程度） →全員で作業を分担して清掃。 ※1・2・3・8階に事務室がありますが、曜日によって階を決め

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析手法、機械学習、AI技術の活用経験、ビッグデータの活用経験 ・個人情報保護法および情報セキュリティに関する知見 ・データサイエンスにおける最新トレンドと業界動向に関する知見 【歓迎】 ・G検定、DS検定、統計検定（2級）等の資格 【職種名】 データサイエンティスト（大規模データ活用） 【仕事内容】 【会社要約】 同社は1984年に設立された信用情報機関です。 加盟会員であるクレジット会社などから登録される消費者の信用情報を管理し、会員からの照会に応じて、情報を提供することを業務としている会社です。 【会社概要】 同社はクレジット会社の共同出資に

仕事内容中国工商銀行 金融インフラを支える【オペレーション管理（預金・送金業務）】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【語学力×金融実務で市場価値を高める】東京支店営業部にて、預金・送金取引の確認・承認、内部運営のサポート、税務・CRS関連の報告書作成等を担当東京支店営業拠点における 預金・送金取引の確認・承認業務を担当します。 ★こんな業務をお任せ ・日常業務の円滑な遂行に向けた内部管理や業務指導のサポート ・支払利息・税務・CRS関連をはじめとする各種報告書の作成・提出 ・監督当局への対応や関

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜最終学歴＞ 大学院、大学、短期大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・金融業界での就業経験 －生損保、銀行、証券での事務や窓口業務のご経験 －その他金融機関での事務や窓口業務、営業のご経験 【職種名】 【生保事務未経験可】本社事務 ◆在宅可・転勤なし◆福利厚生・就業環境日本生命戦略子会社◆ 【仕事内容】 ～保険事務職/成長中の日本生命保険100％出資戦略子会社/スピード感あるフラットな社風/新商品開発、事務改善、マニュアル作成にも参画可能/オフィス環境私服勤務/リモート環境有/転勤なし～ ■職務内容： 生命保険の各種事務領域において、ご自身の適性に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験 [歓迎] ■求める経験・スキル・知識 ・統計分析の経験、知見 ・分析ソフトウェアおよび言語（R、python、SAS、STATA等）の経験・スキル、もしくは統計検定等のデータ分析系資格 ・医療情報の分析・コンサルティングを実施できる知識基盤（疫学・公衆衛生学・医療統計学などをデータサイエンスに必要なレベルで修得していること）