ビッグデータ 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容楽天銀行株式会社 金融バックオフィス職／月給25.8万円以上／3食基本無料 【求人要約】 金融業界の経験を活かしてキャリアアップ 楽天のフィールドで幅広く活躍するチャンス 「朝・昼・夕食基本無料」など充実した福利厚生 国内屈指のデジタルバンクの安定基盤で経験を活かす。 1800万口座を支える確かなやりがいと安心の環境。 デジタルバンクで国内最大級となる1,800万以上の口座数を誇る楽天銀行。今後も多くの方に安心してサービスをご利用いただくために日々サービスを改善しています。 今回はそんな当社にてバックオフィス業務の担当者を募集します。アプリやWebページを通じてサービスにご登録い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、

仕事内容大阪府大阪市北区の金融事務 (正社員) | 株式会社さくらインベスト ▼仕事内容 事務スキルの向上だけでなく、資格や金融知識の習得も可能！さらに成長を目指せる環境です 具体的な仕事内容 ・注文受発注 ・リスク計算 ・法定帳簿作成 ・入出金処理 ・契約書類の作成 ・メール ・書類発送 ・ＨＰ更新 ・電話応対【変更範囲：変更なし】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 金融事務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給260000〜400000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（20.1日）)260000〜400000円 (昇給)あり (賞与)賞与金額 0 円 〜（前年度実績）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間９：００～１７：００（休憩60分/実働7時間）

仕事内容【職種】 金融事務（銀行・証券） 【仕事内容】 ＼メガバンクの事務系関連会社でのお仕事／ 銀行支店の振込（内国為替）関連業務を事務センターで行います 具体的には… ・専用端末機での内国為替（振込）事務。 ・銀行お取引先及び営業店への確認、照会等の電話対応。 ・配当金事務 ・伝票内容点検事務など 他にもみどり会では 銀行系の求人をご紹介しております。 ご相談を兼ねて気軽にご応募ください 【お仕事のポイント】 支店勤務のご経験があればOK 交通費・昼食手当支給 経験者にとって馴染みやすい環境です パートからフルタイム切替やブランク復帰したい方にもやさしい♪ 契約社員に転籍しプライベートとの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【職種】金融＞金融事務（業務・管理） 【業種】金融＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 資産運用プラットフォーム『Funds』の安定運営を支える、事務の要（かなめ） 『Funds』は、資産運用をしたい個人と、資金調達をしたい企業を結ぶ金融プラットフォームです。個人が間接的に上場企業などに貸付をすることで固定の分配収益を得るという、これまでにない新しい仕組みの資産運用サービスを提供しています。 お任せするのは、この『Funds』の根幹を支えるミドルバック（事務）業務です。 正確な資金管理やファンド運営を通じて、お客様の資産運用を

仕事内容・保険会社、証券会社との事務処理、書類作成および整理。 ・生命保険、損害保険の設計書作成および取り付け。 ＊パソコン（エクセル、ワード）操作が必要です。 （従事すべき業務の変更の範囲：面接時等に別途明示） 【トライアル雇用併用】

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スギ薬局は、1976年創業、全国1,600店舗以上を展開するドラッグストアのリーディングカンパニーです。地域のお客様に信頼されるサービスを提供し、ポイントシステムや自社アプリで新たな顧客体験を創出しています。トータルヘルスケアサービスの提供を目指し新規サービス開発も行なっている私たちのDXの核となるデータサイエンティストとして、ビッグデータを活用して社会に貢献しませんか？ 【期待するミッション・テーマ】 トータルヘルスケア戦略実現の

勤務時間09:00～16:00 週勤務日数：3日~4日

仕事内容給与： 時給1360円~ 仕事内容： ◆お客様担当<すでに口座をお持ちの個人のお客様に対して、資産に関するご相談や来店誘致等をしていただくお仕事です具体的には…<・公的年金や定期預金等に関するご相談やお手続き<・営業担当者への情報トスアップ<・電話対応などの顧客対応業務<・その他ご要望に応じた手続き<・資格は不要で、個人ノルマはありません。（店舗ごとの目標はあります）※外訪はほとんどありませんが、状況によっては社員との同行訪問等をお願いすることもあります（週1～2件・月数件程度）<※担当エリアが決まっているので、遠方への外訪はありませんきらぼし銀行についてきらぼし銀行は東京都民銀行、八千代