ビッグデータ 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容地域のお客様を訪問し、預金などをお預かりするほか、お客様に合 った当金庫の融資や預金などの商品のご提案、相談にも対応します 。 変更範囲：会社が定める業務

仕事内容■勤務地 京都府京都市中京区新町通夷川下る二条新町 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 交通ビッグデータを活用し、より良い社会インフラ構築をサポートするデータ分析サポートのお仕事です。 《具体的な内容》 ・道路交通状況を把握するため、日々蓄積されるGPSデータや映像データの分析をサポートしていただきます。 ・データ処理や分析を効率化するための統計手法について、先輩社員と共に検討していただきます。 ・AIを活用した交通に関する研究をサポートし、円滑な移動に関する知見を深めていただきます。 ・交通行動データを取得するためのアプリ開発に関して、外部ベンダーとのやり取りをサポートしていただきます。 ・

仕事内容募集背景 当社は不動産領域において、膨大なビッグデータを活用した新たな価値創造に注力しています。市場の急速な変化とデータ活用の重要性の高まりを受け、創業初期から「データサイエンス室」を設置し、不動産ビッグデータの分析に取り組んできました。 TRUSTARTのデータサイエンス室は単なる分析に留まらず、データサイエンスの専門性を活かして、社会発信、顧客への価値提供、そしてアカデミックな研究の3軸において、「データ分析を通じて企業の成長に貢献する」ことが最大のミッションです 。 まだ見ぬビジネスチャンスを発掘し、具体的なソリューションとして形にする役割が期待されています。まだ小規模なチームであるため

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） [歓迎] ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他 休日は年末年始（１月２日、１月３日および１２月３１日） 夏期の特別休暇あり、有給休暇法定どおり

仕事内容主にパソコンを使用した以下のいずれかの仕事になります。 ・融資申込のオンライン受付作業。 ・オンライン会員サービスに関する利用登録作業。 ・ＯＣＲを活用した決算書等の財務データ登録作業。 ・融資契約書類等に関する受領・点検・不備案件対応。 ＃マザーズ 業務変更範囲：会社の定める業務

仕事内容「お買い物ついでに、もっと身近な銀行があったら・・」という声にお応えして誕生した当社。 イオン銀行の窓口にて、お客さまに金融サービスを提案していただきます。 ＼ここがポイント！／ ★ノルマや数字のためではなく、お客さま第一の営業を行えます ★地域のお客さまと長く信頼関係を築いていけます ★内勤営業のため訪問などの大変さはありません ★チームで目標を追いかけるスタイルです 【商品について】 預金、住宅ローン、カードローン・各種ローン、投資信託、保険、クレジット、「AEONPay」、電子マネー「WAON」など様々。 【お客さまについて】 40代～60代の主婦層・ファミリー層がメイン。お

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

勤務時間又は9時00分〜17時00分の時間の間の5時間程度 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始休暇あり（１２／３１、１／１～３） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：7日

仕事内容●内勤業務 カウンター内部でお客さまの事務処理を 行っていただく仕事です。 「働き方改革関連認定企業」「変更範囲：変更なし」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、

仕事内容【永和信用金庫】正社員！賞与２回４ヶ月！顧客開設など！駅近★ ◆うれしい土日祝お休み♪食堂＆休憩室利用可能♪オフィスカジュアル勤務ＯＫ！近くにコンビニがあるので便利♪幅広い年齢層の方が活躍中！同業務の方も複数名いる安心環境です☆彡 通勤に便利な駅近オフィス！残業ほとんどなし！人気の職業紹介のお仕事です！【正社員で就業開始】顧客開設、普通預金の審議・解約、定期預金の審議・解約、別段預金の入金・出金、 手数料の入金、全店からの依頼に対する対応（スキャナーで依頼が流れてくるのでその処理）などをお願いします。◆正社員として直雇用です。引継ぎがあり安心 雇用形態： 正社員 必要な資格・条件： 【高

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容◎ロボティクス開発におけるデータ分析業務になります。 【業務例】分析内容の調整、データ抽出、解析、まとめ 【言 語】Ｐｙｔｈｏｎ ■業務内容 ＦＡ事業におけるロボット開発にて、試作結果のデータ分析を お任せいたします。 「より良い製品開発」を目指し、各種製品開発での試作データ を管理するビッグデータにアクセスし、必要に応じたデータの 抽出から解析、レポート作成が主な業務です。 ※変更範囲：会社の定める業務

仕事内容■ＪＡの金融窓口業務 ■接客対応、端末入力等の事務処理 「業務の変更範囲：組合の定める業務」

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分 就業時間２：9時00分〜17時00分又は9時00分〜17時00分の時間の間の6時間以上 就業時間に関する特記事項：上記から選択可 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始（１２／３１～１／３）、ＧＷ

仕事内容営業店窓口業務・後方事務 または、本部事務業務 ・変更範囲：変更なし

勤務時間9：00～12：00（休憩なし／残業月なし）

仕事内容【職種】 金融事務（生保・損保） 【仕事内容】 ・専用システムへの入力 ・申込書入力～変更、解約手続き ・書類不備チェック ・満期対応 ・各種問い合わせ対応 ・電話来客応対 ・その他庶務 ＊外出も多い社員さん2名をサポート ＊不明点は電話でいつでも確認できます！ 【お仕事のポイント】 ＼週2×9時～12時だけ！／ ＊曜日の相談OK ＊もっと働きたいという方は週3も〇 ＊不明点があればいつでも電話で確認できる ＊集中しやすい静かな環境 ＠勾当台公園駅スグで通勤も便利、経験必須、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中、シニア（60代～）歓迎