ビッグデータ 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容楽天銀行株式会社 金融バックオフィス職／月給25.8万円以上／3食基本無料 【求人要約】 金融業界の経験を活かしてキャリアアップ 楽天のフィールドで幅広く活躍するチャンス 「朝・昼・夕食基本無料」など充実した福利厚生 金融事務の経験を確かな強みに変える 1800万口座をもつデジタル銀行の中核を担う デジタルバンクで国内最大級となる1,800万以上の口座数を誇る楽天銀行。今後も多くの方に安心してサービスをご利用いただくために日々サービスを改善しています。 今回はそんな当社にてバックオフィス業務の担当者を募集します。アプリやWebページを通じてサービスにご登録いただいたお客さまへの対

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融事務の経験2年以上 [歓迎] ・基本的なPCスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【岡山採用】金融事務 ◆金融業界経験者歓迎／幅広い世代が活躍！／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 ～600兆円の金融資産をお預かりし保管・決済を担う「資産管理専門銀行」／国内最大級の資産管理専門銀行として日本の金融インフラを支えています～ ■採用背景 金融インフラである同社において、首都圏での広域災害発生時でも業務継続できるようデュアルオフィスとして2023年2月より稼働開始した岡山拠点。 今後、「貯蓄から投資へ」という流れが一層加速する中、東京の本店

勤務時間就業時間１：9時00分〜15時30分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容・店舗ロビーでの案内、誘導 ・ＡＴＭ操作説明 来店されるお客様をご用件に応じた窓口にご案内する仕事です。 窓口担当者と協力しながら、店舗の誘導、ＡＴＭ操作のご案内等 を担当していただきます。 ・マニュアル、研修もあります。 ＊将来的には店舗ロビーでの提案、コンサルティング業務、 資格取得や正社員登用などステップアップができます ・子育て中の方も活躍しています ・仕事と家庭の両立に理解のある事業所です ＊業務の変更範囲：変更なし ＃マザーズ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■社会人歴5年以上 ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ■5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など 【歓迎経験・スキル】 ▽技術要素 ■SQLやPythonの利用経験 ■BIツール（Tableau等）を用いた開発、運用経験 ■機械学習ツールを活用したデータ分析経験 ■デジタルマーケティング業務知識 ■統計検定2級以上の知識 ■G検定、E資格に相当する知識

仕事内容◇金融一般業務 ・窓口テラー業務～預金の預け入れや払戻し、口座開設、各種保険 やローン、資産運用などのお客様のご相談に応じてご提案します。 ・融資業務～個人や企業の融資相談に応じて審査、実行までの一連 の業務を行います。 ・渉外業務～担当エリアの個人や企業を訪問して営業活動を行い、 お客様のご相談を受けご要望に応じた金融商品やサービスをご提案 します。 ・その他付随する業務及び指示された業務 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験がある方 ・金融機関（メガバンク/地銀/信金信組/その他金融機関）での融資事務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 <多摩>金融事務（融資関連）◆中途8割/フラットな社風（年収550万円～900万円） 【仕事内容】 ★☆【中途入社約8割】他行と比べて上下関係の壁が薄く、フラットかつスピード感あふれる企業風土です☆★ ★☆当ポジションは多くの女性が活躍をしております☆★ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■職務内容 以下のような業務をお任せします。 ・個人向けローン実行事務（契約書・条件点

仕事内容大阪府大阪市北区の金融事務 (正社員) | 株式会社さくらインベスト ▼仕事内容 事務スキルの向上だけでなく、資格や金融知識の習得も可能！さらに成長を目指せる環境です 具体的な仕事内容 ・注文受発注 ・リスク計算 ・法定帳簿作成 ・入出金処理 ・契約書類の作成 ・メール ・書類発送 ・ＨＰ更新 ・電話応対【変更範囲：変更なし】 (大阪府大阪市北区) ▼職種 金融事務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給260000〜400000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（20.1日）)260000〜400000円 (昇給)あり (賞与)賞与金額 0 円 〜（前年度実績）

仕事内容中国工商銀行 金融インフラを支える【オペレーション管理（預金・送金業務）】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【語学力×金融実務で市場価値を高める】東京支店営業部にて、預金・送金取引の確認・承認、内部運営のサポート、税務・CRS関連の報告書作成等を担当東京支店営業拠点における 預金・送金取引の確認・承認業務を担当します。 ★こんな業務をお任せ ・日常業務の円滑な遂行に向けた内部管理や業務指導のサポート ・支払利息・税務・CRS関連をはじめとする各種報告書の作成・提出 ・監督当局への対応や関

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 ・金融機関での経験があり、金融工学の知識を持ち専門性を高めたい方（実務経験不問） ・統計モデル・機械学習モデルの構築経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト・クオンツ【金融工学×データサイエンス／専門性を磨ける環境】 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツとして、金融商品の評価モデル構築、リスク計測モデル開発、生成AIを含むモデル検証などを担当いただきます。 ・機械学習を用いた審査モデルの構築・検証 ・リスク計測システムの開発および検証 ・生成AI等のモデルリスク検証業務 ・金融商品の評価モデル（プライシングモデル）の構築 ・ビッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・クラウドサービスを活用したSI開発経験 ・5名体制以上でのリーダー経験 【職種名】 ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【仕事内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディングをご担当いただきます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 日系大手電機メーカ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、

仕事内容全国保証株式会社 【金融/不動産出身歓迎】保証審査・債権管理業務◆中途入社8割／所定労働7時間 【仕事内容】 【金融/不動産出身歓迎】保証審査・債権管理業務◆中途入社8割／所定労働7時間 【具体的な仕事内容】 【東証プライム上場国内最大級の住宅ローン保証会社/定着率97％/時価総額3,000億円以上/債務保証残高16兆円超の住宅ローン保証会社】 ■企業概要 全国保証株式会社は主に住宅の保証業務を提供しており、金融機関を通じて、住宅ローン保証を必要とするお客様の「マイホーム購入の夢」や「幸せな生活の実現」を住宅ローン保証という形でお手伝いしています。 ■業務内容 入社後は以下の業務をお任せ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） [歓迎] ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容【仕事内容】 金融事務スタッフ大募集銀行や信用金庫など、金融機関での勤務経験がある方の募集です！・金融窓口預金の支払いや受け入れ、振り込み業務住所変更の手続き など・後方事務端末機の使用による伝票入力データ入力 など＼充実した研修が自慢／しっかりと研修があります。金融機関での経験が浅い方でも、ご安心ください賞与年2回！オフィスカジュアルであなたらしく働けます 【特徴・メリット】 PC活用 【待遇・福利厚生】 社保完備/社員登用あり/研修制度あり/社員割引あり/交通費支給/バイク・車通勤OK

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日4.5時間以上 【勤務時間】 08：30～17：00 ※上記の間で5h～OK ＜シフト例＞ ・8：30～14：00 ・9：00～15：00 ・9：30～15：30 ・12：30～17：00 など時短勤務の相談OK！ もちろんフルタイムも大歓迎です♪ ◆残業はほとんどありません ◆曜日・時間を固定したシフト可 《その他、働き方はお気軽にご相談ください◎》 ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 【休日】土日祝休み ◆年末年始休みあり(12月31日～1月3日) ◆有給休暇：法定通り ◆その他特別休暇あり

仕事内容【金融窓口スタッフ・事務】 未経験＆ブランクありも◎子育て中の主婦さん活躍！土日祝休 JAあいち知多 ※勤務地：半田市エリア ■ 給与 時給1200円～ +交通費 ■ シフト 週3日以上、1日4.5時間以上 ■ アクセス 名鉄河和線住吉町駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 半田市 安心・安定の地元企業♪ 未経験スタート多数 先輩職員が丁寧に教えます！ 家庭や子育てとの両立を会社全体で応援！ ブランクありの復帰も大歓迎！ 接客に抵抗がなければ◎ 特別な事務スキルは不要♪ 15時までの時短勤務や 9時からの遅出も調整可

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 ・ Linuxの使用経験（目安：2年以上） [歓迎] 歓迎要件 ・ DB（SQL）を使用した開発・運用の実務経験 ・ テキストデータの整形、クレンジングの実務経験 ・ Pythonの実務経験 ・ 大規模データの取り扱い経験 【職種名】 ビッグデータエンジニア（医療×AI）※内閣府認定の医療ビッグデータ事業 【東京】 【仕事内容】 ミッション 医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿することがメイ