ビッグデータ 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ＜スキル・知識＞ ・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎（WANT）】 ＜経験＞ ・システムの設計・開発経験 ・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker， Azure MLなど） ・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（

仕事内容ゼビオコミュニケーションネットワークス株式会社 【スポーツ/データアナリスト】グループ横断ビッグデータ活用/OMO 【仕事内容】 【スポーツ/データアナリスト】グループ横断ビッグデータ活用/OMO 【具体的な仕事内容】 ゼビオグループ業績好調、売上高2,424億33百万円（前年同期比1.3％増）（2024年3月期連結業績） ■業務内容： プライム市場上場セビオG/売上連結2300億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。 ■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等) ■データマネジメント(DB、MA設計、分析・運用整備、BI構築

仕事内容株式会社ターファイトクラブ 競馬ファンドクラブの【運営事務スタッフ】☆競馬好き大歓迎！ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜競馬好き集まれ！＞競走馬ファンドクラブの事務スタッフとして、経理補助や会員対応、各種資料作成など多様なバックオフィス業務を担当します。主に東京事務所にてクラブ運営に関する業務を担当していただきます。 ・事務作業 ・経理補助 ・会員対応 ・電話応対など。 年に数回、北海道出張があります。 また ・クラブ会報誌やパンフレットの作成 ・ホームページ更新など もあり、競馬が好

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） [歓迎] ■データ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験 ■データ分析実務、システム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収800万円～1810万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8… 【パソナキャリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ＜経験＞ ・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 ・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 ・英語 リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 ・プロジェクトマネジメントスキル ＜

仕事内容■仕事内容 同社は医療機関や自治体等から医療データを収集し、 製薬企業やアカデミアへのデータ提供業務に取り組んでいます。 日本医師会や既存の取引先等からの紹介や、学会やシンポジウム・イベント等でのアプローチを通じて、 医療データ提供元の新規獲得を目指しています。 収集した医療データを匿名・仮名加工した後、製薬会社やアカデミア等に提供する業務も担当します。 また、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、 安全かつ厳格に名寄せ・匿名加工を行っています。 この匿名加工されたデータを製薬企業、保険会社、ヘルスケア事業会社などに提供することで、 健康・医療に関する先端研究開発や新産業創出を促

仕事内容【応募資格】 [必須] ・銀行等金融機関での相続事務および役付経験者 【職種名】 メガバンクセンターでの相続事務/役付者/世田谷区池尻/年収550万 【仕事内容】 【銀行取引のお客様からの相続手続に関する業務】 仕事内容：相続事務全般および管理(電話応対あり) ◎相続発生時の被相続人（亡くなった方）の当行取引（預金等）の解約と解約資金の相続人への支払及び振込等の事務手続き ・戸籍謄本等による相続人の確定 ・遺言書、裁判所の調停書等に基づいた支払可否の判断 ・銀行商品（預金、為替、融資、投資信託、貸金庫等）の知識 ・お客さまとの電話対応 【事業内容・会社の特長】 銀行業務にかかる大量集中処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容<仕事内容> ★入社祝金10万円支給★宅建士限定【金融×不動産】未経験から専門知識が身につく◎ローン契約業務◎ ＼宅建士限定／ 投資用不動産を購入されるお客様の ローン契約に必要な手続き・書類準備をサポート する事務業務です。 具体的には ■重要事項説明 ■契約書作成 ■金融機関や司法書士とのやり取り など 宅建資格をお持ちのあなたにしかできない業務です◎ ※難しい審査業務ではなく、手続きのサポートが中心。 ※ノルマや営業はありません。 ※マニュアル・フォーマット完備で覚えやすい業務です。 ★未経験歓迎★ 「宅建資格を活かせる仕事を探している」 「金融知識を身に付けたい」 そんなあなた

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] データベース（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 【職種名】 データ抽出担当SQL経験が生きる／データヘルス／『医療×Tech』で社会課題解決に貢献 【仕事内容】 生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。 顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Excelで日常的にVLOOKUP/XLOOKUP関数を活用した経験 ・生成AIなど新しい技術の活用に積極的な方 ・業務の自動化・効率化の提案導入経験 【歓迎】 ・Python等を用いたデータ加工経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・スタートアップ企業、ベンチャー企業での就業経験 ・Notion、Zapierなどのノーコードツール使用経験 【職種名】 【不動産ビッグデータ事業】データオペレーションスタッフ（データの収集・加工・提供） 【仕事内容】 【不動産×テクノロジー×人】 同社は、不動産ビッグデータを活用した事業者様向けの営業コンサルティング、DX

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビッグデータ基盤、分散データ処理基盤の構築経験 または基盤上でのオープンソース系のプログラム開発経験 上記何れかをお持ちの方 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※キーワード例： 分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、 Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 【尚可】 ・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方 ・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で 「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方 [歓迎]

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

勤務時間09：00～17：30（実働07：30、休憩01：00） 残業はすくなめです。

仕事内容金融機関業務全般に従事していただきます。 当組合本支店５店舗（本店・湯川支店・美原支店・富岡支店・北斗 支店）、本部のいずれかで窓口業務・渉外業務・融資業務を行いま す。 ＊未経験者応募可 「働き方改革関連認定企業」 ※変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ ・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 ・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 ・英語 リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 ・プロジェクトマネジメントスキル ＜語学＞ ・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力

仕事内容ユーシーカード株式会社（みずほフィナンシャルグループ） 金融事務（年休122日・平均有休取得日数14.5日） 【求人要約】 【安定の経営基盤】みずほフィナンシャルGの一員 【スキルを磨く】業務改善のアイデアが反映される環境 【働きやすい環境】年休122日＆育休復帰実績多数 【仕事内容】 【職種未経験歓迎】金融事務｜クレジットカードなど、キャッシュレスに関わる業務 【具体的な仕事内容】 当社は少数精鋭で、上司との距離も近く、意見やアイデアを発信しやすい風通しの良さが大きな魅力。年齢や社歴に関係なく、誰もが主役として活躍できる環境です。ミス削減や作業効率がアップなど、「こうしたらもっと