データ分析 金融 の求人・仕事・採用

仕事内容【グロースマーケター（グロース担当）】韓国発のEdTech／教育領域に特化したAI企業｜土日祝休み／年休120日 ▼仕事内容 ＜業務内容＞ ?KPI（DAU/MAU、CVR等）分析および改善施策立案 ?A/Bテスト?クリエイティブ最適化、プッシュ通知／メール施策の企画?実行 ?アプリ内課金／サブスクリプションの収益設計?アップセル戦略策定 ?開発チームと連携しUI/UX課題を抽出?改善 【使用ツール】 ?社内コミュニケーションツール：Slack ?社内文書記録ツール：notion ?デザインツール：Figma ※業務内容の変更有無：無 (東京都) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員)

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■AWS，Azure等のクラウド環境開発、非機能・運用機能開発（python、bashなどが読めるレベル） ■大規模データベース構築実績・DWH/DMなどのデータフロー設計に関与した実績 【マインド】 ■自ら課題設定を行いつつ、解決に向けた取り組みができる人 ■周囲とのコミュニケーションを取りながら、調整能力を発揮できること 【希望要件（以下のいずれかに該当することを望む）】 ■金融機関におけるインフラ、ミドルウェア領域の開発業務経験 ■プロマネ、インフラ開発リーダーもしくはサブプロマネ、サブリーダーの経験 【職種名】 【金融】デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収504万円～1004万円） 【仕事内容】 動画配信のサービス成長のためのデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDC

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ■周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ■チームマネジメントの経験 【歓迎スキル】 ■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ■分析環境ツール群に関する見識 ■金融 / 不動産に関する知識 ■財務 / 会計に関する知識 ■何らかのサービス / 事業をグロース

仕事内容【応募資格】 [必須] 金融業界にて何らかのバックオフィス業務の経験をお持ちの方 【職種名】 証券事務担当【福岡】◎地域密着型金融で福岡経済の活性化に貢献◎ 【仕事内容】 証券事務担当として、投資信託などのバックオフィス業務をお任せします。 【具体的には】 ◎口座管理・開設事務 ・顧客からの証券口座開設の申込み受付、本人確認書類のチェック、口座開設手続き ・顧客情報の登録・更新、口座残高の管理 ・口座解約手続き ・売買注文の受発注・約定処理 ◎売買が約定した後の、資金や証券の受け渡しに関する事務 ・顧客口座からの資金の引き落としや入金、証券の振替 ・清算機関（日本証券クリアリング機構な

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■分析用データベース開発やデータ分析に関する技術 （Python、R言語、SAS等） ■データ分析（機械学習等）のロジック実装経験 ■ＢＩツール製品（Tableau等）を使用したデータ分析経験 ■コミュニケーション力 （お客様、開発ベンダーとの調整等） ■要件、要望の整理 【職種名】 データ分析エンジニア(PL) 【仕事内容】 【仕事内容】 ■データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ■データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ■データ分析結果のレポーティング、示唆出し 【事業部の特徴】 最大売上基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須経験 ・システム開発または保守運用経験2年以上 ・DBに関する基礎知識 ・プログラミング言語経験（Pythonが望ましい） ◆あると良いスキル・経験 ・ベンダー管理の経験 ・Linux、shell等を利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ◆求める人材像 ・データエンジニア、データアーキテクトの仕事に興味がある方 ・アスクルのビジネスやデータに興味があり、主体的に学習出来る方 ・与えられるのを待つのではなく、自分で考え、自分で決め、自ら行動できる方 【職種名】 ビッグデータ企画（保守

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎スキル・経験】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下二つにおいて2年以上のご経験をお持ちの方 ・Excel スキル中級レベルの方（VLOOKUP やCOUNTIF が使える方） ・Excel,ログ解析,データを用いて問題解決（ソリューションの提供）を行なった経験をお持ちの方 【職種名】 データアナリスト◆人事データ分析／未経験歓迎／心理学の知識が活かせる／フレックス 【仕事内容】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル 【歓迎】 ・3年以上のコンサルティング経験 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者 【職種名】 データ分析コンサルタント 【仕事内容】 ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、Matlab等によるデータ分析・AIモデル構築の業務経験 ・データ分析・AIモデル構築に限らず、一般的な開発を含め上流工程から下流工程まで一貫して対応した経験 ・顧客ニーズのヒアリングや折衝、問題分析、要件定義の経験 【尚可】 ・AIを利用したソリューションの開発・立ち上げ経験 ・複数名のプロジェクトにおけるPM/PL経験 ・ChatGPTなど生成AI環境の構築・利用経験 ・統計検定2級以上 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 資格 ・JDLA Deep Learning for ENGI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験（1年以上） [歓迎] 下記のスキルや経験を有する ・Data Saberを取得している ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・観光コンサル、都市計画コンサル等まちづくり業務に携わったことがある方 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 【職種名】 G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域（自治体様・地域企業）をトータルでサポート 【仕事内容】 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域（特に自

勤務時間9:00～17:45(実働8時間、休憩45分) ※完全出社の勤務です。 ※時短勤務や週の労働日数はお気軽にご相談下さい。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた ＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【歓迎要件】 ・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています） ・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた ・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの

仕事内容■お仕事内容 「やってみたい！」がきっと見つかる☆ ・BIツールでのデータ集計・分析 ・データクレンジング・取り込み ・データ分析と業務効率化の提案 ・BI講師・ヘルプデスク対応 など IT×デジタルで企業の課題を 解決するベンチャー企業で データサイエンティストとして クライアントのDX化サポートをお任せします。 未経験からスタートしたメンバーが多数活躍しており 充実した研修と経験豊富な先輩のサポートで 着実にスキルアップできる環境です。 ＜求人ポイント＞ ◆未経験スタート歓迎！充実の研修とサポート体制◆ 「IT業界は初めて…」 「データ分析って難

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容<仕事内容> 【三重県四日市市】半導体工場でのデータ入力スタッフ★未経験OK♪月収UPの方多数！月給31万円～ ＼工場内でのデータ入力 「事務はじめて」な方も大歓迎！ パソコンの基本操作ができればOK ▼お仕事内容 工場内でのデータ入力・整理・分析 生産ラインの準備やモノづくりサポート PCを使った作業がメインです ▼現場の雰囲気 一般的なオフィス事務ではなく 製造現場に近い環境でのお仕事 工場スタッフともやりとりアリ♪ ▼サポート体制＆研修内容 入社後はしっかりと基礎研修からスタート！ PC操作や生産ラインの知識、安全管理、 工具・電気の基礎実習など幅広く学べます その後、現場でのO

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 大学院、大学卒以上 ・ プログラミング言語によるデータ分析経験5年以上 ・ 実務でpythonとSQLを3年以上目安で利用した経験 ・ リーダー以上の役職での管理経験もしくは、それに該当する経験 ・ 顧客又は事業側との要件定義の経験 【歓迎】 ・ BIツールの導入・使用の実務経験 ・ 実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 【データ×AIでビジネス変革を後押し】 ■ コンサルティング：顧客の現場を踏まえながら課題を抽出し、データ分析と現場知見を融合して課題解決支援 ■ データ分析基盤構築：AWS、