東京都の数学 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容仕事内容 ■同社にて、Associate Director， Biostatisticsとして従事いただきます。

仕事内容東京浅草の本社にて、受託案件のプログラマー・システムエンジニアとして ・製造業 生産管理 工程管理システム 原価計算等 ・物流業 倉庫在庫 入出庫管理システム 配送管理システム等 ・その他 企業の基幹システム開発 などのシステム開発に携わっていただきます。 入社後は教育期間を経て、開発作業を行っていただきます。 お任せするのは、（要件定義、設計、プログラミング、テスト、運用保守サポート業務）です。 お客様（クライアントユーザー様）は、製造業や倉庫業様などで直取引がほとんど。上流工程から、運用といった下流まで幅広く対応しています。参加していただく案件はスキルや、今後の希望を考慮して決定します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・年間10名以上のエンジニア採用実績（自ら候補者対応・クロージングまで担当） ・ダイレクトリクルーティングでの自主的なソーシング・スカウト送信経験 ・エージェント折衝、リファラル促進など複数チャネルの実務経験 ・採用プロセスの設計、ドキュメント化、データに基づく改善（PDCA）の実践経験 [歓迎] ・IT業界・テクノロジー企業での採用経験 ・ハイレイヤー（経営層・幹部候補）採用の実務経験 ・採用チームの立ち上げ・拡大経験 ・生成AIやテクノロジーツールを活用した業務改善経験 ・採用広報や候補者体験設計の実務経験 ・人事評価制度・組織開発・労務領域への関心または経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロフェッショナルサービスにおける要求整理、要件定義の経験 ・大手企業向けコンサルティング業務経験 ・プロジェクト計画、推進、管理などのプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネス視点からAIやデータをつなげて新たな価値に繋げられる発想力 ・AIエージェントのビジネス活用に対する高い興味と関心 【尚可】 ・プロフェッショナルサービスにおける提案、受注経験 ・AI技術のビジネス活用に関する経験 ・データ分析・統計・数学の知識 ・AIおよび機械学習の基礎理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ビジネス

仕事内容【インフラエンジニアコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、インフラエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ■入社日：2026年11月1日 ※以降も採用の予定あり 【研修内容】 イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修 ■研修期間：約3ヵ月 基礎学習 IT基礎（ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど） Webシステム、クラウド基礎 AWS基礎、セキュリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・機械学習に関する実務経験（3年以上） - 機械学習アルゴリズム：回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験 - データ前処理：データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル - モデル評価：精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用 ・自然言語処理に関する実務経験（3年以上） - テキスト処理技術：自然言語処理ライブラリ (NL

仕事内容【応募資格】 [必須] AI関連の実務経験がある方 【歓迎】 ・統計学・数学、機械学習・データ解析、自然言語処理・画像解析の知識 ・Python/R言語による開発経験 ・クラウド（GCP/AWS/Azureなど）の知識 ・ビジネスレベルの英語力 【開発環境】 ・使用OS： Windows、Linux、Unix 等 ・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP 等 【職種名】 AIエンジニア(日本ディープラーニング協会賛助会員) 【仕事内容】 同社の新規事業領域であるAI分野の開発を中心に担っていただきます。ベンチャー企業から大手企業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 1.ソフトウェア開発のプロジェクトマネージャー経験が3年以上 2.5名以上の開発要員でのプロジェクトマネージャー経験が2件以上 スキル ・いずれかの開発言語によるプログラミング（JAVA／C言語／CC#） ・チームビルディング ・コミュニケーション 【尚可】 ・大規模なソフトウェア開発プロジェクトのプロマネ経験 ・ITSSプロジェクトマネージャーあるいはPMBOK ・大学一般教養レベルの数学知識 ・ネットワーク、通信プロトコル、データベースの知識 ・衛星通信、電波に関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械系または電気電子系の技術職実務経験 ・数学、物理学、機械電気の基礎知識 ・普通自動車免許 [歓迎] ・材料力学、機構学、流体力学の基礎知識 ・機械制御、情報処理の業務経験 ・第二外国語の取得及び海外勤務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京／大阪／名古屋】セールスエンジニア／プライム上場メーカ（年収490万円～650万円） 【仕事内容】 ★★東証プライム上場企業、日本のメーカーとして初めてニードルベアリングを自社技術により開発!!★★ ★重工業、自動車業界をはじめとした日本の製造業を支え、技術力は唯一無二の存在です! ■業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ・サイエンティストを目指す方 ※業界不問 [歓迎] ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方・マーケティング企画の経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ネット事業マーケティング推進【データ分析/事業企画担当】（年収450万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】当社において、新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップや顧客あたり収益単価の最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いませ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数学、統計学、およびコンピュータサイエンスの深い理解 ・RAG (Retrieval Augmented Generation ) LLM (Large Language Model) の理解 ・機械学習および深層学習アルゴリズムの理解 ・AI 開発プラットフォームおよびライブラリの仕様経験 ・Python Pandas NumPy Jupyter Notebook Scikit-learn 等 ・最新の AI 技術動向および事例に関する知識 ・経営戦略に基づく AI 戦略の立案と AI システム構築のご経験 ・同社カルチャー、考え方に強く共感いただける方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PowerPoint等を用いた法人のお客様向け資料作成経験2年以上 ・ Python(Pandas)を用いたデータ分析の経験1年以上 ・ Tableau等のBIツールでの分析・可視化の実務スキル1年以上 ・ 顧客課題の解決の経験、顧客折衝等の基本的なコンサルティング能力 【歓迎】 ・地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析経験 ・SQLを用いたデータ分析の経験 ・統計検定2級相当以上 ・数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見 ・チー

仕事内容需給企画・分析・リスクマネジメント（スペシャリスト） 【職務内容】 電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定 【主な業務】 ・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定 ・他社/市場調査分析、新サービス企画 ・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 ・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討 【具体的な業務】 ■戦略・計画策定 ・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。 ・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。 ・制度対応： 電力制度改革の動向把握

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 英文レジュメ必須 ・学士号以上（情報システム、コンピューターサイエンス、統計学、数学、経営学等の関連分野歓迎） ・４年以上のデータガバナンス、MDM（Master Data Management）、データアーキテクチャ、データ分析のいずれかの業務経験 ・データ関連プロジェクトの企画・推進経験 ・医療機器、製薬、FMCG、CPG等の業界における業務経験 ・製品マスターデータ管理、データフロー設計、ERP／PLM／PIM等の業務システムに関する知識・経験 ・MDMの概念、製品階層、データ標準化およびデータ品質管理に関する知識 ・ビジネスレベルの日本語力および英語力 [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜以下のいずれかに該当する方＞ ■大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな方 - 新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待 - C/CCJAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問 ■金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・年齢不問 ◆必須要件 ・大卒（理系、数学系） ・高い数学知識 ・自己学習をしている方 [歓迎] ◆歓迎要件 ・プログラム実務経験（CCJava／Python） ・PM、PL経験者 【職種名】 【受託開発／先端系エンジニア（AI、機械学習、SLAM）】一部学術機関との研究開発も実施！ 【仕事内容】 AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発など、 先端技術のソフトウエア開発プログラマとしてご活躍頂きます。 ◆業務内容 AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発における ・研究開発 ・プロダクト開発 ・サービス開発 ◆今回の採用の特徴 【要件定義など

仕事内容株式会社BREXA SOLVIA 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・microsoft office全般（excel,word,powerpointなど）を使える ・一般的な数学知識 [歓迎] 設計業務に係る各種資格（技術士、海洋・港湾構造物設計士、海洋・港湾構造物維持管理士、RCCM、コンクリート診断士、測量士） 【募集年齢（年齢制限理由）】 技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層に限定し、かつ、期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用の為（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・健康で規則正しい生活が出来る方、身だしな

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ 【いずれか必須】 ・金融機関、コンサルティングファーム等で信用リスク評価/計量化業務を５年以上経験(モデル開発/検証等) ・金融機関、コンサルティングファーム等で信用リスク評価/計量化業務に対する監査を５年以上経験（モデルに関する知見保有） 【尚可】 ・金融工学・応用数学等の専門知識があると尚可 ・CIA（公認内部監査人）資格保有者であれば尚可 ＜スキル・資格＞ １．スキル 与信業務を理解していることを前提に、以下のスキルを保有 ・統計・データ解析に関する専門知識 ・データマイニング等に必要なPCスキル ・英語：ビジネスレベル 国際規制文書の理解、海外のモ