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数学 - 東京都 の求人・転職・中途採用(2ページ目)正社員

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第二新卒可/Web&グラフィックデザイナー/数学で社会課題を解決/東大数理初のベンチャー企業

Arithmer株式会社

  • 文京区

  • 年収340万円〜700万円

  • 正社員

  • 職場内禁煙
  • 第二新卒歓迎
  • 厚生年金加入
  • 18時前退社
  • BtoB
  • 夜勤
  • 土日休み
  • 残業月20時間以内
  • ベンチャー企業
  • フレックスタイム制
  • 週休2日制
  • 自社サービス
  • 年間休日110日以上
  • 17時前退社
  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • インセンティブあり
  • 年間休日100日以上
  • 長期休暇あり
  • 16時前退社
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 産休・育休実績あり
  • 残業手当あり

仕事内容Arithmer株式会社 <第二新卒可>Web&グラフィックデザイナー/数学で社会課題を解決/東大数理初のベンチャー企業 【仕事内容】 <第二新卒可>Web&グラフィックデザイナー/数学で社会課題を解決/東大数理初のベンチャー企業 【具体的な仕事内容】 【数学で社会課題を解決する東大数理初のベンチャー企業/刺激を受けながら成長できる環境】 当社専属のデザイナーとして、WEB・紙などの媒体を問わず、社内で必要とされるデザインのすべてを担当していただける方を募集しています。 エンジニアやセールスのメンバーとコミュニケーションを取りながら、様々なクリエイティブの制作に携わっていただきます。

doda

受付スタッフ/インターナショナルスクール受付/未経験OK

ローラスインターナショナルスクール株式会社

  • 中央区 佃

  • 月給23万円〜30万円

  • 正社員

  • 残業手当あり
  • ベンチャー企業
  • 産休・育休実績あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • シフト制
  • 駅チカ
  • 接客あり
  • 交通費支給
  • 週休2日制
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 雇用保険完備
  • 急募
  • 年間休日110日以上
  • 既卒歓迎
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 年間休日100日以上
  • 長期休暇あり
  • 厚生年金加入
  • 昇給あり
  • 育児サポートあり
  • 社会保険完備

仕事内容<仕事内容> [急募!内定まで2週間] インターナショナルスクール受付《白金台、月島校他》 インターナショナルスクールの運営を手がける当社で、受付をお任せします。具体的な業務は、問合せや入園・入学申込みへの対応、体験入園・入学の受付、各種の情報管理など。講師や保育スタッフが教育に専念し、生徒が楽しみながら成長していけるようにスクール運営を支えるポジションです。 【お任せする業務内容】 イギリス、アメリカなど様々な国籍の講師と英語でコミュニケーションをとり、保護者や生徒へスクールの魅力を伝えていきましょう。下記業務のほか、それに伴う事務作業もお任せします。 ■ご案内・広報 問合せをいただい

エンゲージ

データサイエンティスト/専門コンサルタント業界/東京都新宿区

サンブリッジソリューションズ株式会社

  • 新宿区 / 新宿駅 徒歩6分

  • 月給29万円〜

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 研修あり
  • 年間休日100日以上
  • WEB面接OK
  • 未経験OK
  • 社員旅行あり
  • 長期休暇あり
  • U・IターンOK
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 転勤なし
  • 時短勤務あり
  • キャリアアップ制度
  • 18時前退社
  • 語学を活かせる
  • 特別休暇
  • 資格取得支援制度
  • 厚生年金加入
  • リモートワーク
  • 職場内禁煙
  • 第二新卒歓迎
  • 在宅ワーク
  • 社会保険完備
  • 完全週休2日制
  • 産休・育休実績あり
  • 年間休日110日以上
  • 週休2日制
  • 雇用保険完備
  • 土日休み

仕事内容サンブリッジソリューションズ株式会社 未経験OK♪意欲重視の採用◎【データサイエンティスト】★在宅可 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【フルカバーの研修制度あり♪】クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、企業の課題解決に繋げます。★未経験から将来性のある職種へ! ▼データサイエンティストとは… 企業のもつデータを抽出・集計・加工し、 企業がほしい情報に変えるお仕事です。 ▼例えば… 私たちがネットで物を購入した時のデータ ◎性別 ◎年齢 ◎住所 ◎購入金額 ◎購入日時 な

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