データ収集 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【SQL】業務システムデータの収集、調査、分析 【給与】 500,000円 ～ 600,000円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 業務システムのデータマイニングを行っていただきます。 SAS、SQLを使用した開発を主にお任せする予定です。 【福利厚生】 個人事業主向けに

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析における以下のいずれかの学習経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL,Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 [歓迎] ・データ分析における実務経験※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 ・分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ・下記いずれかの経験 保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：10時00分〜17時00分 就業時間３：10時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：勤務日、勤務時間は例示です、相互で面談の上で決定します。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：1時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 シフト制

仕事内容（株）ローソンでの九州カンパニーにおける事務作業及び社員の業 務補助作業となります。 主務は事務作業となりますので、コンビニエンス業務の専門知識が 無い方でも問題ございません。 店舗での業務ではなく、オフィス内での業務となります。 当部署に関わる事務作業 ・パソコンを使用したデータ収集 ・入電の際の電話応答、簡易な経理業務 ・その他 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析やAI、機械学習に関連した顧客向けのプロジェクトにおいて、要件のヒアリングからデータ可視化、モデリング、実装に関するご経験（規模不問、PoCなどのご経験も可） ・製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリアなど、いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方。（規模不問、オープン系であれば言語も不問） 【職種名】 ★店舗数世界最大級コンビニのデータ収集～評価★グローバル標準を経営方針から創る「ＡＩ活用データ分析」 【仕事内容】 リサーチ＆コンサルを由来とし、戦略を描くだけで

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データ作成業務】データベースの情報を集めて、データプロセスをつくるお仕事。「人間のこの行動は環境負荷がこのくらいかかる」「この製品を一つ作るのに、Co2がこのくらい排出される」という、企業や国が使いたいデータを集める仕事です。・リチウムイオン電池に関する製造プロセス等のLCAデータベースの整備がメインのお仕事となります。・論文を見て、情報集めて、データをつくっていきます・文献調査をする・ほぼ1日データや数字を見たり、文献を調べたりします。 担当製品: データ収集、情報収集 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎しま

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり ＼食堂あり×茅場町／データ収集!おしゃれビル!環境GOOD! 残業ほぼなし＆17時台定時で無理なく働けます OA多め、長期で安定して働きたい方におすすめです☆派遣スタッフ多数就業中の拠点で安心!新規プロジェクトのサポートをお願い致します！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・マニュアルあり ・自由な社風 ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 追記事項：残業はほぼなしです★ 月～金 週5日 <給与> 時給1,850円 月収例：月収例

仕事内容データ入力／地図デ タの素材収集・デ タ入力 年間休日120日以上 全国の地図デ タ素材を収集する仕事です 地図データ素材の収集、データ入力をするお仕事です。 ＜仕事のポイント＞ ◎自分が集めた情報が地図データに反映されて世の中で広く使われます！ ◎幅広い年代の約20名が活躍中です。困ったことがあれば、いつでもフォローできる体制を整えています。各作業については各種マニュアルに沿ってイチから教えますので安心してください。 ◎業務管理できる能力が身につけば、正社員へのキャリアアップも可能。正社員になった先輩も多数います。 ＜具体的な仕事内容＞ ■地図変化情報のWeb調査/電話調査とデータ入力

仕事内容データ収集事務／デ タ収集事務 ■お仕事内容 データ収集事務など 各種事務業務を担当していただきます！ ※さまざまな年代の方が活躍中！ ◇働きやすい職場環境です ◇仲間と協力しながら業務を進めます ◇キャリアアップの機会もあります 主な業務は、資料作成、データ入力、来客対応、スケジュール調整など。 先輩スタッフがしっかりフォローしながら進めていくので、未経験の方でも安心してスタートできます。 事業内容 営業代行事業 デジタルメディア事業 交流会・セミナー事業 デジタルマーケティング事業 交通費支給あり

仕事内容【データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：340万～350万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し ＜PRポイント＞ 【求

仕事内容【職種名】 【iOS／Swift】ヘルスケアアプリ／心拍データ収集 【給与】 550,000円 ～ 650,000円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 iPhone/AppleWatchの新規アプリ（ヘルスケア関連アプリ）開発です。AppleWatchで心拍データを収集し、iPhoneで可視化とサーバ

仕事内容今話題の投資信託関連データの収集・更新して、日本全国の金融・ 証券会社に発信するお仕事ですが、特殊な資格やスキルは一切不要 です。文字を読み比べたり、数字のチェックといったデスクワーク を、コツコツと行っていただくお仕事になります。 変更範囲：変更なし 【主な仕事の流れ】 １：金融庁などから発表される投資信託関連の情報や、 企業が発表する株主優待情報を収集。 ２：収集したデータを専用フォーマットへ入力。 ３：日本全国の金融・証券会社や投資家の皆様にデータを配信。 ※入力したデータは２重チェック体制で確認、研修・サポートもし っかり行うので、未経験者でも安心なお仕事です。

仕事内容仕事内容：＊ 建物や間取図を見るのが好き！写真を撮るのが好き！人と話すのが好き！な方、集まれ！ ＊ 【 仕事の内容 】 ・ デジカメやスマートフォンを使用しての物件（外観・内観）の写真撮影 ・ 写真や現地調査データーを用いての物件資料及びデーターをＰＣにて作成 ・ 作成したデーターのＷＥＢメンテナンス ・ インターネット上からの物件データー収集及び作成・メンテナンス ・ 他、社内共有業務、カウンターでの簡単な受付業務・ご案内等の補助、webメンテ、雑務等。 【 仕事のながれ 】 ・ 物件の写真を撮影 ⇒ データーを作成 ⇒ お問い合わせ ⇒ ご紹介・ご案内 ⇒ ご契約手続き。 ・ 物件

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップ ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 【歓迎】 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ LLMアプリケーション/MLOpsの実務経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験 ・ スクライピング技術/外部データ連携(API等)の実務経験 【職種名】 【フレックス／リモート可】データ基盤アーキテクト（急成長B2BSaaS） 【仕事内容】 【

勤務時間又は9時00分〜18時00分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：勤務シフトに関しては相談可能です！ 週２～３の出勤でもＯＫです。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日

仕事内容物件物件調査業務に関して 当社が指定する条件に基づき、土地や空き家に関する情報収集・リ サーチ業務を行っていただきます。 物件情報のリサーチ 物件・周辺の撮影 登記簿謄本・必要書類の取得 不動産・周辺環境の簡易チェック データ入力や資料整理のサポート など 営業経験がある方や、不動産業界のご経験がある方は大歓迎です！ ＊子育て中の方も働きやすい環境です。 学校行事等のお休みも対応可能です！ 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【データエンジニア＆データサイエンティスト（27卒）】未経験者歓迎！／文理不問／2か月間の研修／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：340万～350万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） データ活用コンサルティング クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCR

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:15（休憩60分）

仕事内容《知識活かせる！》データ収集、情報収集/A11285 仕事内容： 【データ作成業務】 データベースの情報を集めて、データプロセスをつくるお仕事。 「人間のこの行動は環境負荷がこのくらいかかる」「この製品を一つ作るのに、Co2がこのくらい排出される」という、企業や国が使いたいデータを集める仕事です。 ・リチウムイオン電池に関する製造プロセス等のLCAデータベースの整備がメインのお仕事となります。 ・論文を見て、情報集めて、データをつくっていきます ・文献調査をする ・ほぼ1日データや数字を見たり、文献を調べたりします。 【担当製品】データ収集、情報収集 給与： 時給 2,200円～ 交通費別

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■何らかのプログラミング経験（Python、C、JavaScript など） ■AI・機械学習などの基礎知識・理解 ■大量のデータ分析、解析の経験 【職種名】 【岡山】データサイエンティスト/転勤なし/年間休日122日/基本土日休み 【仕事内容】 【業務内容】 先進技術開発部では、AIや機械学習を活用した製品・サービスの開発業務に携わっていただきます。 当社では、醸造プロセスにおける画像解析による作業効率化や、機械設備の故障予測といった幅広いテーマでAI技術の導入を進めています。 配属後は、担当プロジェクトの一員として開発を推進していただきます。

仕事内容①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL/ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）: 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導